Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本，分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Rancher，範圍涵蓋19項關鍵功能，並於報告最後 以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本 效益的發行版本。 1. https://www e-growth-for-global-co 企業Kubernetes的關鍵考量因素 1. CNCF符合性 CNCF認證是一項符合性計畫，確保每家廠商的Kubernetes發行版本，都支援所需 的API並提供及時更新。選擇通過CNCF認證的Kubernetes安裝，可協助企業保證 產品的適應性、可預測性及互通性，此外也能避免受到廠商限制，並可提供彈性， 依據功能和需求的演進發展改用替代解決方案。

就是直到該“某物”被移除或 被取代前所需要照料它的時間段。 • Day 2 Operation 是系統為組織生成結 果與價值的地方。 • 組織需要在 Day 2 Operation 中不斷尋 求改進，以最大限度地提高收益。 5 Click to edit Master title style 6 什麼是 Kubernetes Day 2 • 當組織遷移到 Kubernetes 時，最明 顯、最緊迫的挑戰與 速度和敏捷性的顯著提高，從每月部 署轉變為每日部署。 • 但是應用程序的生命週期不會在部署 時結束。任何應用程序最長的生命週 期階段是需要對其進行監控、升級和 保護的生產階段。 • Kubernetes Day 2 Operation 對於 Kubernetes 的持續成功至關重要， 但在急於部署時可能會被忽略。 7 Click to edit Master title style 8 Kubernetes (Gartner) Click to edit Master title style 10 Kubernetes Day2 Ops 的挑戰排行 遷移到 / 使用 Kubernetes 時，面臨的最大挑戰是什麼？ • In-house skills / manpower • Company culture • Tooling • Security & Compliance 10

Kubernetes 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 兩 種 節 點 所 組 成：Master 和 Node。 在 Master 上 執 行 etcd、 API Server、Controller Manager 和 Scheduler 四個元件，其中後三個元件構成了 Kubernetes 的管控中心，負責對叢集中所有資源進行調度和協作。在每個 Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件，負責對本節點上的 三個元件，負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理，以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具，它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes 核心原理 2 2.1.2 透過 API Server 訪問 Node、Pod 和

可以更快地交付、部署和管理容器化應用 程式，透過可重複使用的模組化元件提高效率、優化資源利 用和降低授權費用以節省成本。 然而還是存在各種風險： • 特權用戶濫用 - 按照預設值，Docker 依據 root 特權存 取權限執行，管理員對所有租戶金鑰 (tenant secrets) 具有完全的存取權。這個不受約束的存取層級引發多種 風險。如果管理員能夠不受限制的存取容器映像和其中 儲存的資料，則企業可能遭受針對特權層級的攻擊。 OpenShift等群組 管理員，能夠像一般用戶執行操作，不會獲得未經授權 的機敏資料存取。 • 實現強大的安全性 - 無論容器在資料中心、虛擬環 境、甚至是雲端，任何地方儲存或使用，CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes 都將實現強 大的資料安全政策。無需對應用程式、容器或基礎架構 進行任何變更的情況下，企業可以選擇部署並使用容器 以提高成本效益、控制或效能。 的狀態 一一施行加密、存取控制以及資料存取紀錄。加密可以 應用在容器端本地產生並儲存的資料，以及藉由網路檔 案系統搭載在容器內的資料。 • 可擴充的透明加密 - 無需對應用程式、容器或基礎 架構進行任何變更下，提供資料安全控制。允許對 Kubernetes叢集內的所有容器施行單一政策，或是對 叢集的每一個容器施行有所區別的不同政策。這項解決 方案可因應業務需求變化而擴充或縮小 Kubernetes

Harbor Projects AUDIT LOGGING 如果沒有企業私有的映像倉庫而只用Internet上的映像，您真的知道裡面有什麼嗎? 只有經過簽章 的受信任映像 才能被部署 即時弱點掃描 並標示弱點， 可限制有弱點 映像無法存取 Notary Clair 所有映像的存 取與異動都應 有稽核軌跡 多個Harbor映像 倉庫可同步抄寫 ©2019 VMware, 異動白箱測試 靜態應用安全測試 (程式碼提交前檢測 ©2019 VMware, Inc. 21 安全團隊的角色十分重要! 更應該從一開始設計時就加入 企業所有團隊的思維都需要從DevOps進化為DevSecOps ​方法論: DevOps  DevSecOps ​DevSecOps的指導原則: • 團隊/社群而非個人 (Team/Community Scale) ​Dev: 敏捷開發  敏捷 & 安全開發 ​Ops: 基礎架構維運  基礎架構 & 安全維運 ​Sec: 安全審批者  安全設計者 ​唯有所有團隊密切協同合作才能比競爭對手快抵達目標! ©2019 VMware, Inc. 22  Kubernetes本身設計與週邊運作體系安全性有非常多的改善空間 – 千萬不要掉以輕心!  Kuber

bridge-nf-call-iptables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 EOF #前3行表示bridge设备在二层转发时也去调用iptables配置的三层规则（包含 conntrack） # sysctl -p #加载配置 ⑧防火墙放行端口 vi /usr/lib/systemd/system/docker.service #在[Service]下的ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// 这行下面再添加一行： ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT # systemctl daemon-reload # systemctl restart 下操作目的为 在系统启动后等待60秒待 k8s把iptables规则设置完毕再在以下几个chain里放通所有流量，如果对防火墙 有自定义规则或对安全性要求较高场景无需配置以下这段，防火墙相关操作自 行按需处理！ # cat >> /etc/rc.d/rc.local <

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选择Token认证⽅方式 • 通过服务账号SA模拟普通⽤用户User，即User与SA⼀一⼀一对应 • 所有模拟账号SA放置同⼀一个NS，统⼀一管理理 • 定制权限组ClusterRole • 通过授予模拟账号SA的不不同权限组，来控制不不同User在NS中的不不同权限 NS ServiceAccount： 1、U1 2、U2 ……. NS RoleBingding： underlay • Pod与集群外部互通 其他⽅方案 • Calico/Flannel: 基于 BGP、IPIP、VXLAN 或⽤用户态程序, 每个节点需要部署 Agent程 序, 数据需要进⾏行行单独的存储（etcd），整 体上⽐比较复杂、⽽而复杂往往和可靠性成反⽐比 Dual Stack IPv4 IPv6 CIDR /64 --- IPv4 --- IPv6 集群外 服务器器 Cloud . 北北京 Operator管理理有状态的服务 StatefulSet • 直接管理理的 Pod 的 hostname、名字等都是携带了了编号，Pod 的 创建，也是严格按照编号顺序进⾏行行 • 通过 Headless Service为这些有编号的 Pod，在 DNS 服务器器中 ⽣生成带有同样编号的 DNS 记录 • StatefulSet 还为每⼀一个 Pod 分配并创建⼀一个同样编号的

程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復，重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放，自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾，逐漸部署對應用程序或其配置的更改， 在出現 問題時恢復更改 Google Kubernetes Engine ● Google Kubernetes Engine GKE ○ 在 Google Cloud 提供技術的 Kubernetes 上部署、管理容器化應用程式及調整資源

开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版 2021 年年 6 ⽉月 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 云原⽣生（Cloud Native）正在吞噬世界 云原⽣生的三个维度 企业本地部署 公有云 + 物理理资源 虚拟化资源 容器器化资源 瀑布模型 敏敏捷开发 b. 如何实现⾃自动化⼀一键部署？ c. 怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 的使命 KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 ⽹网络 存储 ⽤用途 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day

评估：为了确认它将如何影响你所在的企业，值 得作一番探究。 暂缓：谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的，我们将其称之为条目。在技术雷达中，我们使用象限和环对其进 行分类，不同象限代表不同种类的技术，而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变，我们追踪的技术条目也如此，因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。 © Thoughtworks, Inc 硬件上运行。对大语言模型进行量化可以减少内存需求，使高保真度模型可以在成本更低廉的硬件甚至是 CPU 上运行。像 llama.cpp 这样的工作使大语言模型可以在包括树莓派、笔记本电脑和通用服务器在内的硬件上运 行成为可能。 许多组织正在部署自托管式大语言模型。这往往是出于安全或隐私方面的考虑，有时是因为需要在边缘设备上 运行模型。开源示例包括 GPT-J、GPT-JT 和 Llama。这种方法提供了更好的模型控制，以进行特定用途的微调， 十大安全风险榜单。 23. 用于服务端渲染（SSR）web 应用的 web 组件 暂缓 自从我们在 2014 年首次提到它们以来，Web 组件已经变得流行起来，总体而言，我们对其的看法是积极的。同 样地，我们通过对采用默认选择 SPA 发出警告以及将如 Next.js 和 HTMX 等框架与传统的服务器端框架一起列 入，来表达对在服务器上来渲染 HTML 的支持。然而，尽管可以将两者结合使用，也还是可能造成深层次的问