这就是为什么Kubernetes也被设计为提供构建组件和⼯ 具的⽣态系统，使其更容易部署，扩展和管理应⽤程序。 Label 允许⽤户随⼼所欲地组织他们的资源。Annotation 允许⽤户使⽤⾃定义信息来装饰资源以⽅便他们的⼯作流程， 并为管理⼯具提供检查点状态的简单⽅法。 此外， Kubernetes control plane 所⽤的API 与开发⼈员和⽤户可⽤的API相同。⽤户可以使⽤ 载均衡， ⽇志和监控。然⽽，Kubernetes并不是⼀个单体，这些默认解决⽅案是可选、可插拔的。 另外Kubernetes不仅仅是⼀个编制系统 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排 资源字段通常可被频繁添加。消除资源或字段将需遵循 API deprecation policy 。 API change document 详细介绍了兼容更改以及如何更改API的内容。 OpenAPI与Swagger定义 完整的API详情使⽤ Swagger v1.2 和 OpenAPI 记录。Kubernetes apiserver（⼜名“master”）公开了⼀个路径 是 /swaggerapi API，该API使⽤Swagger

urn，导致不通，也得 放开，具体得看下iptables规则），以下操作目的为 在系统启动后等待60秒待 k8s把iptables规则设置完毕再在以下几个chain里放通所有流量，如果对防火墙 有自定义规则或对安全性要求较高场景无需配置以下这段，防火墙相关操作自 行按需处理！ # cat >> /etc/rc.d/rc.local <定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: resources: requests: #资源需求，定义了容器所需要的最小资源量，便于调度，不 能小于jvm中的Xms memory: "256Mi" cpu: "200m" limits: #资源限制，定义了容器最大可以消耗的资源上限，对应jvm中 的Xmx memory: "256Mi"

Rights Reserved. 12 技术 1. 设计系统 采纳 随着应用开发变得越来越动态和复杂，交付风格一致且好用的产品成为了一项挑战，尤其是在有多个团队参与 不同产品开发的大型组织中。设计系统定义了一系列的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通 常，设计系统的风格指南以代码的形式记 基础设施及代码（IaC） 已经是一种被广泛采纳用于定义和创建托管环境的方法。尽管这个领域的工具和技术不 断发展，但 Terraform 仍然是 IaC 方式管理云原生资源的主要工具。然而，当下大多数托管环境都是云供应商 原生服务、第三方服务和自定义代码的复杂组合。在这些环境中，我们发现工程师通常会使用 Terraform 处理 云资源，又使用自定义脚本处理其他资源。这可能导致资源创建过程缺乏一致性和可重复性。事实上，在托管环 被证明是我们团队构建的大语言模型应用中使用最广泛的一种。最近，OpenAI 在其 API 中引入了函数调用以使 ReAct 和类似的提示风格更容易实现，而无需依赖像 LangChain 这样的外部工具。我们仍然处于定义这一学科 的早期阶段，但到目前为止，ReAct 及其后继方法已指引出大语言模型最令人兴奋的一些应用领域。 10. 检索增强生成 试验 检索增强生成（RAG） 是一种结合预训练参数和非参数记忆

存储卷名称：配置该存储类的名称，当创建pvc时，需要引⽤该名称 容量：所要创建存储卷的⼤⼩，单位GB 访问模式：ReadWirteMany：可以多个节点同时读写，ReadWriteOnce：仅单个节点读写 标签：可以添加⾃定义的标签 查看存储卷详情 点击单个存储卷的详情，即可查看该存储卷的详细信息 可以在基本信息和yaml⽂件中切换不同的显示⽅式 20 删除存储卷 21 ⾸云⽀持创建⽆状态（Deployme 请求，⽀持的参数包括： 路径：访问 HTTP server 的路径。 端⼝：容器暴露的访问端⼝或端⼝名，端⼝号必须介于 1~65535。 HTTP 头：即 HTTPHeaders，HTTP 请求中⾃定义的请求头，HTTP 允许重复的 header。 ⽀持键值对的配置⽅式。 运⾏多久后开始检测（秒）：即 initialDelaySeconds，容器启动后第⼀次执⾏检测时需要等 待多少秒，默认为 on， 效果与 NodeSelector 相同。您可以定义多条硬约束规则，但只需满⾜其中⼀条。 尽量满⾜，即软约束，不⼀定满⾜，对应 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 您可为软约束规则设定权重，具体调度时，若存在多个符合条件的节点，权重最⼤的节点会被优先 调度。您可定义多条软约束规则，但必须满⾜全部约束，才会进⾏调度。 约束条件（操作符）：包括

Label（标签）： Lable是一个key-value键值对，由用户自己制定。可以附加在各种资源上，比如node 、pod、svc、rc等，一个对象 资源可以定义任意数量的Lable，同时一个lable也可以被添加到任意数量的资源对象上去，Lable可以在资源对象定义时 确定，也可以在对象创建后动态添加和删除。 我们可以使用指定的资源对象绑定一个或者多个不同的lable来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活、方便的 Controller（副本管理器）和RS（Replica Set）： RC定义了一个期望的场景，即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值。RC包含如下几部分： Pod期待的副本数（replicas） 用于筛选目标Pod的Label Selector 当Pod的副本数量小于预期数量的时候，用于创建新Pod的Pod模板（template） 当定义一个rc之后，master节点的controller ma Set（下一代RC），Replicas Set支持基于集 合的标签选择器，而RC只支持基于等式的标签选择器。 Replicas Set的一些作用和特性： 1. 大多数情况下，我们通过定义一个RC实现Pod的创建过程及副本数量的自动控制 2. RC里面包含完整的Pod定义模板 3.RC通过标签选择器机制实现对Pod的自动控制 4.通过改变Rc中的Pod副本数量，可以实现Pod的扩容和缩容功能 5.通过改变RC中的Pod模板中

Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 • 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 公众号：亨利笔记 《区块链技术指南》 《软件定义存储》 SACC2017 议程 1 超级账本项目概览 2 Kubernetes架构简介 3 用Kubernetes部署Fabric 4 总结 Pod service SACC2017 37 整体架构 SACC2017 • 在K8s集群外能访问到Fabric中的各个服务 • CA、peer和Orderer的service类型定义为NodePort， • 端口映射规则如下(N和M的范围分别为N>=1,M>=0): – 组织orgN端口范围：30000+(N-1)*100 ~ 30000+(N)*100-1 – • 启动集群时按照一定顺序启动。 以org1为例： • 根据定义namespace的yaml文件创建namespace. • 根据定义ca的yaml文件，创建CA pod 和 service. • 根据定义cli的yaml文件，创建CLI pod 和 service. • 遍历org1/peers的子目录找出定义peer的yaml文件，创建peer pod和service.

产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的解决方案体系，经近千家行业客户生产场景锤 炼，构建坚实可靠的数字底座，释放云原生生产力，助力企业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第 4 策略，实现以命名空间为维度进行容 灾备份，保障集群的安全性。 版权 © 2023 DaoCloud 第 10 页 ➢ 安全策略，支持以命名空间或集群粒度设定安全策略，为 Pod 定义不同的隔离级 别。 全局管理 全局管理是以用户为中心的综合性服务板块，包含用户与访问控制、企业空 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。 ➢ 用户与访问控制：帮助用户安全管理资源的访问权限。您可以通过用户与访问控制创 以集群为维度生成服务拓扑，查看服务间调用关系 ➢ 侵入式链路采集，支持查询服务的实时 RPS、错误率、时延等关键指标 ➢ 提供开源的聚合链路查询 ➢ 提供开箱即用的告警规则 ➢ 支持自定义指标、日志等告警 ➢ 支持灵活的配置告警级别、阈值、通知对象等 ➢ 提供邮箱、企业微信、钉钉、Webhook 等多种通知方式 ➢ 持久化存储指标、日志、链路数据 应用工作台

Servers Networking 神龙裸金属 ECS ECI基于 k8s 云原生改造实践落地 k8s 面临的两大难题 向全面云化演进 集群规模庞大 多种工作负载 业务形态多样 运维链路复杂 应用定义标准缺失落地 k8s 面临的主要挑战 What we are moving to Cloud Native: •almost one hundred sites •more than a hundred logtail sshd monitor 业务 ssh 日志 监控 通过 Dockerfile 打包应用 镜像，一次定义多次运行 通过镜像提供的组装机制 打包应用镜像，包含业务 及运维基础设施进程 更进一步组合多个容器 为一个 Pod，Pod 一次 定义多次运行不可变基础设施 • 应用与运维基础设施容器分离 • 支持各自独立升级 • SidecarSetOpenKruise Agent Pod Pod Pod Node Scheduler云原生应用管理演进路线云原生应用管理的特征 • 标准化 • 开放 • 一次定义，随处运行 https://openappmodel.io 联合推出 开放云原生应用模型OAM 的应用定义与架构模型Thank you ! fansong.cfs@alibaba-inc.com menghai.wmh@alibaba-inc.com

........ 26 （一）数字应用方式与算力资源供给的变革，推动云计算作用转变.......... 26 （二）云计算管理方式不断革新，向下定义算力资源使用新方式.............. 27 （三）云计算持续发挥创新孵化效用，向上定义数字应用新界面.............. 30 四、云计算加速催生算力服务新范式................................. 家云”转移。 英国和澳大利亚政府发布国家战略，深度挖掘云计算的产业赋 能价值。在政府云战略（G-Cloud）基础上，英国国防部在 2023 年 2 月又发布了《国防云战略路线图》，该路线图明确定义了到 2025 年 的云愿景和战略成果，提供了建立国防云的实施路径，大力推动云 计算在英国国防现代化转型变革中的应用与扩展,明确了云是实现国 防数字骨干和数据战略的关键推动因素。澳大利亚明确云计算是推 9 态进而赢得市场。AWS 提出“ISV 加速赢计划 2.0”，关注 ISV 面向 企业应用的全链交付能力；微软全新推出 MCPP（微软云合作伙伴 计划）取代 MPN(微软合作伙伴网络)，重新定义六大技术领域认证， 对合作伙伴业务和服务能力全面评估。三是云合作伙伴拓展服务边 界，云服务商更加关注全栈生态伙伴。单一化的能力难以满足企业 客户多元的云化需要，云合作伙伴开始兼任渠道分销、ISV、技术伙

什么是容器技术？ • 对比虚机的优势： • 通过共享操作系统内核，细粒度资源隔离。（降低资源成本） • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范（提高交付效率） • 秒级快速启动和停止（适合敏捷扩缩容场景） • 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 • 容器在业界的默认标准是Docker，定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案， 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 案例：高性能容器服务，助力图灵生物Pipeline灵活编排和复用，自定义基因测序SaaS 服务效率提升60% 陕西图灵生物主要面向医院、研究机构等提供基因测 序，人体健康监测，大数据分析等生物健康产品及解决 方案。 挑战： • 全基因测序原始数据约100GB/人，数据分析性能要 求高 • 测序需求多样，测序流程难以灵活自定义 基于容器的生物信息分析平台 • 结合FPGA加速计算可进一 国内唯一CNCF/OCI基金会的初创会员、白金会员，国内唯一K8S社区技术指导委员成员，12个 Maintainer席位 Kubernetes社区贡献国内第一，全球第四，参与容器格式及运行规范的定义与实现、积极贡献联邦集群、亲和反亲和等重要特性。 华为CCE在裸金属容器集群、windows容器、集群高可用、自动化运维、容器网络/存储、异构计算（ARM、GPU、FPGA）能力方面具有差 异化竞争力优势。