4-2-如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台-王昕
Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 qingyuanos 王昕 2016-4-21 提供虚拟机服务的意义 Ø 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 Ø 安全性:更小的Attack Surface Ø 易于提供有状态服务 Ø 传统应用容易迁移 Ø Windows应用容易迁移 Ø 易于部署单体应用 Ø 用于桌面云 Ø 多服务单服务器部署 云平台技术的选择 云平台技术选型 容器编排系统的选择 Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 覆盖网络(Overlay) 不需要多租户隔离,大量使用容器技术,对性能 要求很高 Overlay Kuryr 需要多租户隔离,需要统一管理容器网络和虚拟 机网络,将容器用作轻量级虚拟机,对性能要求 较高 Overlay Calico 需要多租户隔离,对容器网络的管理独立于虚拟 机网络 Overlay Overlay 需要多租户隔离,对容器网络的管理独立于虚拟 机网络,对性能要求不高;快速集成,用于测试 Kubernetes网络方案 曾经遇到的坑和解决方案0 码力 | 38 页 | 3.55 MB | 1 年前3基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台 如何助⼒力力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) openstack/kuryr- kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER • 2 CRDs - Release, Release History • 1 控制器器 Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3Kubernetes日志平台建设最佳实践-元乙
0 码力 | 30 页 | 53.00 MB | 1 年前3运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓
0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3深度解析CNCF社区⾸个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge
深度解析CNCF社区⾸首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge� 向新勇� https://github.com/edisonxiang� Introduce� ➔ 华为开源社区⼯工程师� ➔ KubeEdge社区Member� ➔ Kubernetes社区Member� ➔ OpenSDS社区Memeber� ➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 & 技术交流� 边缘计算� 云计算是集中化的,离终端设备(如摄像头、传感器器等)和⽤用户较远,对于实时性要求⾼高的计算需求,把计算放在云上会引起较⻓长的⽹网络延 时、⽹网络拥塞、服务质量量下降等问题。⽽而终端设备通常计算能⼒力力不不⾜足,⽆ Edge 2� Cloud� Edge� Kubernetes Cluster� CNCF社区⾸首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge Why KubeEdge——华为公有云智能边缘平台IEF & KubeEdge� 华为公有云智能边缘平台IEF以开源的KubeEdge为内核打造� KubeEdge基础架构� KubeEdge设备管理理——Kubernetes Custom0 码力 | 20 页 | 2.08 MB | 1 年前3Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes
Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜,不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇,此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰,提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態, 並比較三種企業級的Kubern Kubernetes生命週期的初期階段,也就是第0天和第1天,但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言,Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 生命週期自動化。不過OpenShift運算子大多設計為隔離作業,而Canonical Kubernetes運算子則可共同組合,提供高度複雜的應用程式及服務。Canonical Kubernetes是以Juju部0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前3开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮
新增服务模版,自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码,支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署,高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV TEST PRE PROD • 标准的CICD流程 云厂商K8S pull install deploy push get status rolling update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 线下多环境一期方案 ‣ 一键拉起master镜像新环境 数据建设依赖于规划 • 数据如何切分 原理 • 所有镜像自动生成 • 一键master镜像部署 1. 注册中心 2. Mysql Redis ES 3. 全链路微服务 4. 自动数据同步 • 一期多环境平台架构图 CDN / LB / WAF / NG K8S集群 namespace1 namespace… namespaceN service1 service2 service3 … …0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜
1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品? 我的工作内容? • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的? PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台: 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢? 8 Kubernests 官方说: “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes io/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/ API 和业务原语 关注点不同 服务语义与抽象程度不同 交互与使用习惯不同 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当请求数上升 10% 时,自动扩 容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通 过 99% 的测试时, 按每小时切 10% 流量的节奏进行0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前3QCon北京2017/智能化运维/Self Hosted Infrastructure:以自动运维 Kubernetes 为例
0 码力 | 73 页 | 1.58 MB | 1 年前3基于Kubernetes构建容器云平台的实践 - UCloud优刻得实验室负责⼈ 叶理灯
Cloud . 北北京 Think in Cloud . 北北京 基于Kubernetes构建容器器云平台的实践 UCloud优刻得实验室负责⼈人 叶理理灯 中⽴立安全·赋能产业 Think in Cloud . 北北京 UCloud内部容器器平台,提供弹性、分布 式的应⽤用托管服务平台,帮助开发者⼀一站 式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes ,提供⾼高可⽤用,在线升 关系数据库 KV存储 对象存储 块存储 DNS 消息队列列 API- Gateway 镜像仓库 统⼀一代码管理理 统⼀一编程框架 统⼀一通讯协议 统⼀一部署环境 计算平台/KUN 公共服务 存储平台 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现 账号管理理隔离 01 IPv6 02 Operator管理理有 状态的服务 03 监控 04 Think Operator service statefulset pvc deployment Create Update Get Delete Operator Server 为⽤用户提供可视化 Web 操作⻚页⾯面,简化对各类⾃自 定义资源的管理理操作。 ⽤用户不不需要详细理理解具体的 CRD 结构,就可以在 Web ⻚页⾯面上快速 创建⼀一个 Redis 集群,并且可以看到集群⼀一步步创建的过程。同时0 码力 | 30 页 | 3.52 MB | 1 年前3
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