杂一些生产实践场景，希望对你有所帮助。 ? 本文作者：秦晓辉，Open-Falcon、Nightingale 等开源项目创始人之一，极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者；当前在创业（快猫星云联创），为客户提供监控/可观测性产品 方案，有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型：Gauge、Counter、Histogram、Summary，其中最关键的是 Gauge 出去的总的包量，都是很大的值，我们通常不太关注这个值当前是多少，更关注的是最近 1 分 钟收到/发出多少包，或者每秒收到/发出多少包。 1 2 3 4 5 6 7 8 而对于监控数据采集器而言，一般是周期性运行的，比如每 10 秒采集一次，每次采集网卡收 到/发出的包这个数据的时候，都只能采集到当前的值，就像执行 ifconfig 命令，每 10 秒执行 一次，每次都看到一个巨大的当前值，而且一次比 这个表格的内容，是这 5 台机器在当前这个时间点的最新值，当前我做查询的时刻是：2022- 08-25 15:48:03 用 Chrome 开发者工具可以看到发的请求参数： 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？ 实际上，Prometheus 有个启动参数，--query

集群版m3db 3. 集群版n9e-tsdb 3种存储方案，按需选择 Agentd 夜莺设计实现 Agentd 数据采集 第四部分 监控系统的核心功能，是数据采集、存储、分析、展示，完 备性看采集能力，是否能够兼容并包，纳入更多生态的能力， 至关重要 夜莺数据采集 01.监控数据采集，all in one的agentd Agentd 进程存 活 端口监 控 插件脚 本 数据库 类 • 支持在web上配置采集策略，不同的采集可以指定 不同的探针机器、目标机器，便于管理和知识传 承 • 独创在端上流式读取日志，根据正则提取指标的 机制，轻量易用，无业务侵入性 • 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设 备的采集，复用telegraf和datadog-agent的能力 • 支持statsd的udp协议，用于业务应用的apm监控 分析 夜莺数据采集

的告警。 第二个常见的原因是底层出问题导致所有的上层依赖都告警，越是底层影响越大，比如基础网络如果出问 题，发出几万条告警都是正常的。 第三个原因是渠道错配。一些不重要的告警也使用打扰性很高的渠道发出，用户可能会觉得单一渠道不可 靠，想用多个渠道同时发送的方式来保障告警触达率，这也属于告警规则配置不合理的范畴。 第四个原因是预期内的维护动作导致的。比如程序升级变更，如果进程重启时间过长，可能会导致关联的 监控系统会产生原始的告警事件（event），属于同一个告警的多个事件被合并成告警（alert），类似的告 警（比如某个标签相同，或者文本相似度很高）被合并成故障（incident），最终通知用户的是一个个故 障，大幅降低了打扰性。 不同的告警事件，通常有不同的分发逻辑，比如不同时段不同的分发逻辑：白天用短信通知，晚上用电话 通知，比如对象存储的告警要发给存储团队，物理机故障要发给运维团队。这都可以灵活定义。

metric⽅方案选型 • 能覆盖⼤大部分监控场景 • 固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案，⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目,具有成熟的⽣生态环境 结论 • prometheus • ⽀支持任意维度label