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  • pdf文档 告警OnCall事件中心建设方法白皮书

    前言 市面上有众多监控系统,刨去商业软件不说,开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等,还有云厂商提供的监控系统,比如华为云的云 监控、腾讯云的云监控、阿里云的云监控,甚至有些云厂商会提供多个割裂的监控系统,比如阿里云不但 有云监控,还有 ARMS,还有 SLS。 大部分公司都不会只使用一套监控系统,网络设备的监控可能采用的 Zabbix,Kubernetes 的监控可能 用的 Prometheus(Kubernetes 可能有多套,以至于 Prometheus 可能有多套)或者 Nightingale, 日志的监控可能用的 Elastalert,如果上云了,可能还会有多套不同的云监控(尤其是多云场景下)。 监控系统的重心,通常是采集、存储、可视化、生成告警事件,但通常都不具有完备的事件后续处理能 力。这里说的后续处理主要包括:多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升 级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力,但是通常都不完备,而这,正是 PagerDuty FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名,核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 对于告警事件的后续处理,有哪些问题和需求以及何为最佳实践?我们从思路方法和工具实践两个方面分
    0 码力 | 23 页 | 1.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.6 利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统

    利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统 喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点:全面完备、跨云 02 夜莺介绍: 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现:Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现:Server 数据处理 05 夜莺设计实现:技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术,IT故障会直接影响营业收入, 稳定性体系一定要重视起来,而监控,就是稳定性体系中至 关重要的一环 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 左图是2013年的一个新闻,讲 Google宕机的影响。2020年也出现 过aws大规模宕机的情况,影响不 止是55万美元,直接影响大半个 互联网! 2018年有美国调研机构指出,如 果服务器宕机1分钟,银行会损失 27万美元,制造业会损失42万美 元 美团故障?滴滴故障?腾讯故障? 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 如何减少服务停摆导致的经济损失?尽快发现故障并止损!故障处理过程中,监控是『发现』和『定位』两个环节 的关键工具。故障处理过程的首要原则是『止损』,因此,过程中的『发现』和『定位』都是面向尽快『止损』来 实现。 监控痛点:全面完备、跨云 第二部分 端上、链路、资源、组件、应用多维度跨云监控,不管哪个 环节出问题都能及时感知
    0 码力 | 40 页 | 3.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 B站统⼀监控系统的设计,演进 与实践分享

    B站统⼀一监控系统的设计,演进 与实践分享 梁梁晓聪 devops @lxcong About Me • 梁梁晓聪 • 2015年年加⼊入B站 • devops • 热爱新技术,热爱开源 • ⼩小宅男 故事的开始 B站炸了了.舆情监控(括弧笑脸) 我们的挑战 • 技术栈多 • 产品模块复杂 • 业务爆发式增⻓长 • 运维要求⾼高 当前情况: • 覆盖率低 覆盖率低 • 误报,漏漏报多 • 告警⻛风暴暴 监控问题爆发: 重新定义的监控系统 ✦ 完整的监控体系 ✦ 科学的告警策略略 ✦ 统⼀一的告警中⼼心 完整的监控体系 • 虚拟机 • 物理理设备 • 容器器 • 专线质量量 • 机房出⼝口质量量 • 交换设备 • http • tcp • ping 基础层 应⽤用层 • cache资源 • db资源 db资源 • mq资源 • lb资源 • es资源 • 分布式⽂文件 • 进程监控 业务层 • qps/tps • 耗时分布 • 饱和度 • 吞吐量量 • 依赖响应 • 缓存命中率 • 调⽤用链 • SLA • ⽇日志 播放质量量 • 点播/直播 • 播放卡顿 • 平均⾸首帧 • 播放失败率 • 弹幕加载 • cdn质量量 客户端质量量
    0 码力 | 34 页 | 650.25 KB | 1 年前
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  • pdf文档 4 【王琼】容器监控架构演进 王琼 YY直播

    0 码力 | 23 页 | 2.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PromQL 从入门到精通

    PromQL 从⼊⻔到精通 对于 Prometheus 生态的监控系统,PromQL 是必备技能,本文着重点讲解这个查询语言,掺 杂一些生产实践场景,希望对你有所帮助。 ? 本文作者:秦晓辉,Open-Falcon、Nightingale 等开源项目创始人之一,极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者;当前在创业(快猫星云联创),为客户提供监控/可观测性产品 方案,有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 Prometheus 有四种数据类型:Gauge、Counter、Histogram、Summary,其中最关键的是 Gauge 和 Counter,Histogram 和 Summary 只是为了上报监控数据的 Client 侧的便利,可 以看做是组合使用了 Gauge 和 Counter。所以我们重点就来讲解 Gauge 和 Counter 类型。 Gauge 类型 Gauge 类型的值表示 1 2 3 4 5 6 7 8 而对于监控数据采集器而言,一般是周期性运行的,比如每 10 秒采集一次,每次采集网卡收 到/发出的包这个数据的时候,都只能采集到当前的值,就像执行 ifconfig 命令,每 10 秒执行 一次,每次都看到一个巨大的当前值,而且一次比一次大。如果采集器不做计算,把这个值原封 不动上报给监控服务端,那计算增量、计算速率这个需求,就要放到服务端来实现了,所以服务
    0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前
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