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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    .............. 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 .................................................................................................................. 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ................ ....................................................................................... 7 2.1.2 开源大数据组件架构 ........................................................................................... Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 6 1 概要 Hadoop 在企业构建第一代大数据平台中成为主流的技术框架,但是随着企业信息化的高 速发展,在数字化、智能化的转型过程中,Hadoop 越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈,严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技术的发展和普及,越来越多的企业
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 3.0以及未来

    IM(互联网市场)部门架构师,领导ebay产品广告、互 联网市场数据和实验平台的架构设计。负责领导使用Hadoop、 Spark、Kafka、Cassandra等开源大数据顷目建立ebay的广告和数 据平台。 • 加入ebay前,在intel工作6年,大数据架构师,负责领导大数据的 开源贡献、基于Intel平台的开源顷目优化以及一些基于Spark的大 规模机器/深度学习顷目。 • 超过9年的互联网、云计算、大数据的工作经验。 Hadoop 3介绍 • Common • HDFS  纠错码(Erasure Coding)  多个Standby Namenode  Datanode内部balance工具  云计算平台的支持 • YARN • MapReduce HDFS纠错码(Erasure Coding) • 一个简单的例子 1备份: 1,0 需要额外的2位 XOR编码: 1,0 需要额外的1位 HDFS纠错码(Erasure
    0 码力 | 33 页 | 841.56 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 概述

    商业促使各种组织收集越来越多的数据,而这也增加了高效管理这 些数据的需求。本章探讨 Hadoop Stack,以及所有可与 Hadoop 一 起使用的相关组件。 在构建 Hadoop Stack 的过程中,每个组件都在平台中扮演着重 要角色。软件栈始于 Hadoop Common 中所包含的基础组件。Hadoop 1 第 章 Hadoop 大数据解决方案 2 Common 是常见工具和库的集合,用于支持其他 将他们的集成称作生态系统。字典中将生态系统定义 为:生物与它们所处环境的非生物组成部分(如空气、水、土壤和矿 产)作为一个系统进行交互的共同体。基于技术的生态系统也有类似 的属性。它是产品平台的结合,由平台拥有者所开发的核心组件所 定义,辅之以自动化(机器脱离人类自主运转)企业在其周边(围绕着 一个空间)所开发的应用程序。 以 Apache 的多种可用产品和大量供应商提供的将 Hadoop 即可集成到数据生态系统的层次结 构中。 Horton 数据平台(Horton Data Platform,HDP)是一个生态系统。 HDP 能够帮助你通过使用虚拟机上的单节点群集来开始 Hadoop 之 旅,如图 1-4 所示。由于 Hadoop 是一个商用(几乎没有额外成本)的 解决方案,因此 HDP 使得你能够将其部署到云端或者自己的数据 中心。 HDP 为你提供数据平台基础以供搭建自己的 Hadoop 基础设
    0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据集成与Hadoop - IBM

    大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进 大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减成本、增加 收益,而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目, 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集, 并可根据需求变化从单一服务器扩展到数以千计的服务器。主 要的Hadoop组件包括Hadoop Distributed File IBM软件 3 随着Hadoop市场的不断发展,顶级技术分析师一致认为, Hadoop 基础架构本身并非完整或有效的大数据集成解决方案 (请阅读此报告,其中对Hadoop为何并非数据集成平台进行了 讨论)。更加糟糕的是,一些Hadoop软件供应商利用炒作、神 话、误导或矛盾信息来渗透市场。 为彻底切断这种误导,并开发适合您的Hadoop大数据项目的 采用计划,必须遵循最佳实践方法,充分考虑各种新兴技术、可 的神话 与现实之间存在巨大的反差,这在大数据集成方面表现尤为 突出。很多业界传言称,任何不可扩展的抽取、转换和加载 (ETL) 工具搭配Hadoop后都会得到高性能、高度可扩展 的数据集成平台。 事实上,MapReduce的设计宗旨并非是对海量数据进行 高性能处理,而是为了实现细粒度的容错。这种差异可能会 使整体性能和有效性降低一个数量级乃至更多。 Hadoop Yet Another
    0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据时代的Intel之Hadoop

    英特尔、英特尔标识、英特尔酷睿、至强、Core Inside、Xeon Inside、英特尔凌劢、英特尔 Flexpipe 和 Thunderbolt 是英特尔公司在美国和/戒其他国家戒地区的商标。 英特尔® 主劢管理技术要求平台采用支持英特尔主劢管理技术的芯片组、网络硬件和软件。系统必须接通电源幵建立网络连接。就笔记本电脑而言,英特尔主劢管理技术可能在基亍主机操 作系统的虚拟与用网(VPN)上,戒者在无线连接、使用电池电源 com/products/ht/hyperthreading_more.htm。 英特尔® 虚拟化技术要求计算机系统具备支持英特尔虚拟化技术的英特尔® 处理器、基本输入输出系统、BIOS、虚拟机监视器、VMM、以及用亍某些应用的特定平台软件、功能、性能戒 其它优势会根据软硬件配置的丌同而有所差异,可能需要对 BIOS 迚行更新。相关应用软件可能无法不所有的操作系统兼容。请咨询您的应用厂商以了解具体信息。 *文中涉及的其它名称及商标属亍各自所有者资产。 年产生2.7 ZB(1,000,000 PB)数据, 2015 年150亿部接入设备 大数据时代的数据 2011年每天处理的数据超 过: 24 PB 2011年6月乊前, Facebook平台每天分享资 料: 40亿 智慧城市数据 中国某一线城市: 200PB/季度 中国一线城市健康档案数 据: 5.5 million 传统的数据处理技术 大数据时代的数据 速度
    0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    Manager,Cloudera Support (3)CDH 是 Cloudera 的 Hadoop 发行版,完全开源,比 Apache Hadoop 在兼容性,安 全性,稳定性上有所增强。Cloudera 的标价为每年每个节点 10000 美元。 (4)Cloudera Manager 是集群的软件分发及管理监控平台,可以在几个小时内部署好一 个 Hadoop 集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。 3)Hortonworks Hadoop80%的代码。 (3)Hortonworks 的主打产品是 Hortonworks Data Platform(HDP),也同样是 100%开 源的产品,HDP 除常见的项目外还包括了 Ambari,一款开源的安装和管理系统。 (4)2018 年 Hortonworks 目前已经被 Cloudera 公司收购。 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) 数据来源层 数据传输层 数据存储层 资源管理层 数据计算层 任务调度层 业务模型层 Storm实时计算 Flink 图中涉及的技术名词解释如下: 1)Sqoop:Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop、Hive 与传统的数据库(MySQL) 间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL,Oracle 等)中的数据导进 到 Hadoop 的 HDFS
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖

    MATLAB Distributed Computing Server) 9 MATLAB与Spark/Hadoop集成 MDCS 10 Hadoop Hadoop是跨计算机集群的分布式大数据处理平台,由两部分组成: • YARN (Yet Another Resource Negotiator) – 资源调度模型,实现数据跨节点的最小移动 • Map/Reduce – 跨节点分布式计算模型 跨节点分布式计算模型 • HDFS (Hadoop Distributed File System) - 跨节点的分布式文件系统 Hadoop Ecosystem 11 Spark Spark是一个流行的开源集群计算框架 • 并行计算引擎 • 使用广义的计算模型 • 基于内存进行计算(内存计算) Spark Core (Batch Processing) 12 MATLAB与Hadoop datastore
    0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 這些年,我們一起追的Hadoop

    關技術的推廣,主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用,Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用,以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone 的應用程式開發。 PS. 除了我的照片之外,投影片裡頭 所有的圖片都來自於 Google Search,版權歸原來各網站與企業所 from It? 54 / 74 超級(女)英雄們也是有分派系的! Hadoop 小圈圈 55 / 74 Cloudera 派: Intel (金主) DataBricks (Spark 平台) IBM Oracle MapR ... Hortonworks 派: Microsoft (生命共同體) ... 56 / 74 意見分歧?殊途同歸? Hive vs. Impala Query Planner,從 Hive on MapReduce 變成 Hive on Tez on YARN 58 / 74 架在 Hadoop 上的 Machine Learning 平台 目前提供 Recommendation Mining、 Clustering、Classification 等 Use Case 2014-04-25 發表了 Goodbye MapReduce
    0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Spark 简介以及与 Hadoop 的对比

    Spark 简介以及与 Hadoop 的对比 1 Spark 简介 1.1 Spark 概述 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用的并行计算框 架,Spark 基于 map reduce 算法实现的分布式计算,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的 优点;但不同于 MapReduce 的是 Job
    0 码力 | 3 页 | 172.14 KB | 1 年前
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