Hadoop（入门） （作者：尚硅谷大数据研发部） 版本：V3.3 第 1 章 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 Hadoop是什么 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2 Hadoop Cutting，为了实现与Google类似的全文搜索功能，他在Lucene框架基础上进行优 化升级，查询引擎和索引引擎。 Hadoop创始人Doug Cutting 2）2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 3）对于海量数据的场景，Lucene框架面对与Google同样的困难，存储海量数据困难，检索海量速度慢。 4）学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch。 oug Cutting等人用 了2年业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。 7）2005 年Hadoop 作为 Lucene的子项目 Nutch的一部分正式引入Apache基金会。 8）2006 年 3 月份，Map-Reduce和Nutch Distributed File System （NDFS）分别被纳入到 Hadoop 项目 中，Hadoop就此正式诞生，标志着大数据时代来临。

� ���� ��� ����������������������������������������������������������� � Copyright © 2007 The Apache Software Foundation. All rights reserved. ���� ������ �������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������� � ������ ������� Page 2 Copyright © 2007 The Apache Software Foundation. All rights reserved. �� �� ����� �������������������� ���������� �� ���������� ������ ���� ��������������� � ���������� ��� ���� �� ������ ������� Page 3 Copyright © 2007 The Apache Software Foundation. All rights reserved. �������������������������������������� ������������������������������

Common，你无法运行 Hadoop。 与任何软件栈一样，Apache 对于配置 Hadoop Common 有一定 要求。大体了解 Linux 或 Unix 管理员所需的技能将有助于你完成配 置。Hadoop Common 也称为 Hadoop Stack，并不是为初学者设计的， 因此实现的速度取决于你的经验。事实上，Apache 在其网站上明确 指出，如果你还在努力学习如何管理 Linux 生态系统 Apache 将他们的集成称作生态系统。字典中将生态系统定义 为：生物与它们所处环境的非生物组成部分(如空气、水、土壤和矿 产)作为一个系统进行交互的共同体。基于技术的生态系统也有类似 的属性。它是产品平台的结合，由平台拥有者所开发的核心组件所 定义，辅之以自动化(机器脱离人类自主运转)企业在其周边(围绕着 一个空间)所开发的应用程序。 以 Apache 的多种可用产品和大量供应商提供的将 解决方案架构的关键步骤。许多供应商利 用开源的集成工具在无须编写代码的情况下即可轻松地将 Apache Hadoop 连接到数百种数据系统。如果你的职业不是程序员或开发人 员，那么这点对你来说无疑是使用 Hadoop 的加分项。大多数供应 商使用各种开放源码解决方案用于数据集成，这些解决方案原生支 持 Apache Hadoop，包括为 HDFS、HBase、Pig、Sqoop 和 Hive 提

兒子黃色大象 玩偶的名稱 2008-01 Apache 的 Top- Level Project 2009-09 Doug Cutting 加入 Cloudera 擔任 Architect 2011-06 Yahoo! 內部的 Hadoop 團隊 Spin Off 成立 Hortonworks Hadoop 簡史 5 / 74 The Apache Hadoop software library highly- available service on top of a cluster of computers, each of which may be prone to failures. Apache Hadoop 網站自我介紹 6 / 74 對購物網站來說，就是知道使用 者的： 動線 看過的頁面 回應過的留言 ... 再來一下交叉比對： 基本資料 歷史購物記錄 ... Hadoop Platform (HDP) Microsoft 有 Microsoft HDInsight MapR 有 MapR Distribution for Apache Hadoop (M3, M5, M7) ... 喜歡 Make (自造者運動) 的人還是可以去 Apache BigTop 網站自行下載組裝。 40 / 74 Cloudera Distribution for Hadoop 2014 年獲得

MapReduce-Based Data Analysis”) published in ICDE’10 workshops HiBench 2.2 released to open source under Apache License 2.0 at https://github.com/intel-hadoop/hibench – (Hive) Join – (Hive) Aggregation 19 19 HiBench典型测试: Microbenchmarks Workload Description Rationale Sort Example in Apache Hadoop distribution o Sort a large amount of text data Representative of a large subset of real-world MapReduce MapReduce jobs o Transform data from one representation to another WordCount Example in Apache Hadoop distribution o Count occurrence of each word in input Representative of a large subset of real-world

DISK 磁盘，其余副本会写入其他节点的 DISK 磁盘。 但是由于虚拟机的“max locked memory”为 64KB，所以，如果参数配置过大，还会报 出错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain java.lang.RuntimeException: Cannot [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cp har:///output/input.har/* / 第 7 章 HDFS—集群迁移 7.1 Apache 和 Apache 集群间数据拷贝 1）scp 实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 7.2 Apache 和 CDH 集群间数据拷贝 尚硅谷大数据技术 之集群迁移（Apache和CDH）.doc 第 8 章 MapReduce 生产经验 8.1 MapReduce 跑的慢的原因 MapReduce 程序效率的瓶颈在于两点：

分析与报表：对数据进行分析和展现以获取洞察。如 BI 工具、jupyter 等。  数据作业编排：将多个数据处理动作（数据移动、处理转换等）编排成为工作流并周期性地 执行以实现数据处理工作的自动化。如 Apache Oozie、Sqoop 等。 2.1.2 开源大数据组件架构 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 9 2.1.3 阿里云大数据组件架构 批处理 Hive MaxCompute SQL Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 16 MapReduce MaxCompute MR Apache Spark MaxCompute Spark 交互式分析 Impala Presto Hawk GreenPlum 等交互式分析 MaxCompute Lightning，提供只读的交互式查 开源生态 MaxCompute 产品组件/MaxCompute 生态工具 批处理 Hive SQL MaxCompute SQL MapReduce MaxCompute MR Apache Spark MaxCompute Spark Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 18 存储 HDFS/Hive 数据存储 MaxCompute

IBM软件 2014 年 9 月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构，不断改进 大数据措施的经济性和活力，这样不仅有助于削减成本、增加 收益，而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目， 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集， Hadoop项目所需的基础架构、功能、流程和行为准则。 “在很大程度上，80%的大数据项目开发 精力用于数据集成，只有20%的精力投入 到数据分析中。” —Intel Corporation，“使用 Apache Hadoop 抽取、转换和加载大数据”1 有效的大数据集成解决方案可实现简便性、高速度、可扩展 性、功能和治理，从Hadoop沼泽中生成可使用的数据。没有 有效的集成，势必形成“垃圾进垃圾出”的情况－这不是出色 和规定要求的标识和解释，以及为符合这些法律读者可能必须采取的行动，客户 自己负责获得合适的法律咨询。 请回收利用 IMW14791-CNZH-00 1 Intel Corporation。“使用Apache Hadoop抽取、转换和加载大数 据。”2013年7月。http://intel.ly/UX1Umk 2 测量结果由IBM现场进行客户部署时生成。 3 International Technology

Hadoop 3.0以及未来 刘 轶 自我简介 • Apache Hadoop的committer和顷目管理委员会成员。 • ebay的Paid IM(互联网市场)部门架构师，领导ebay产品广告、互 联网市场数据和实验平台的架构设计。负责领导使用Hadoop、 Spark、Kafka、Cassandra等开源大数据顷目建立ebay的广告和数 据平台。 • 加入ebay前，在intel工作6年，大数据架构师，负责领导大数据的

2-server-sp2-2000-19050910.Z1 内核版本 4.4.131 hadoop 版本 2.7.7 1.3 Hadoop 软件简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在 不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高 速运算和存储。 Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop