RAINBOND安装与运维
 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 排查思路全部
 沉淀在⽂档中。通过引导⽤户阅读⽂档，传输我们的产品理念、复制我们的运维能⼒、让⽤户
 真正掌控RAINBOND这款产品。 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 Rainbond安装与运维原理理解读⽂文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/
 
 这篇 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 我除了会详细的讲解这篇⽂档，⽽且会以⼀个资深RAINBOND运维⼯程师的⾓度， 
 随时补充⽂档中没有体现的⼲货哦～～ RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 ⼲干货列列表 RAINBOND 线上培训（第九期）

为故障。在Co sul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板。 ● -advertise-wan：广告WAN地址用于将我们通告的地址更改为通过WAN加入的服务器节点。当与t anslate_wan_addrs配置选项结合使用时，也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下，-adverti e通告地址。但是，在某些情况下，所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上，尤 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性，因为多个节点能够自我选择。在引导群集后，建议不 使用此标志。 ● -bootstrap-expect：此标志提供数据中心中预期的服务器数。不应提供此值，或者该值必须与群 中的其他服务器一致。提供后，Consul将等待指定数量的服务器可用，然后引导群集。这允许自动选 初始领导者。这不能与传统-bootstrap标志一起使用。此标志需要-server模式。 ● -b WAN八卦通信的地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行 志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选项。这可以在Consul 0.7.1及更高版本中找到。在Con ul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板 ● -serf-lan-bind：应该绑定到Serf LAN八卦通信的地址。这是群集中所有其他LAN节点都应该可以 问的IP地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行标志相

1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 watch到Consul对应的agent id路径，实时感 知配置变化，并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑 返回agent id 增删改策略 获取策略列表 启动管控收集进程 watch配置变化

云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 ......................................................................................25 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 2.3.4 容器网络攻击............................................................................ ......................................................................................36 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 3 2.6.6 针对函数供应链的攻击........................................................................36

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD 镜像构建流⽔线 使⽤ Knative、Dapr、KEDA 等云原⽣技术驱动具备⾃动伸缩能⼒的同步函数与异步函数 以 Argo Events、Knative Eventing 为参考的轻量级 Serverless 事件框架 K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 图、图数据库简介 Nebula Graph! Nebula Operator

Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供，如果是HCI架构， 作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Isti (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环境变化也是碎片化的，而且其业务类型越来越多，比如已经延展到边 缘计算盒子，此时攻击面被放大，在云原生环境下安全是一个核心价值，需要立体纵深式的安全保障。 程思路老旧、不关注运维安全等问题严重拖 慢了DevOps的效率！ 所以急需一种新型的基于云原生理念的安全 角色、流程以及技术的方案！ 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 全 工 程 师 负 责 ， 与 开 发 人 员 沟 通 安 全 问 题 ， 产 生 大 量 沟 通 成 本 传 统 安 全 检 查 编 码 和 测 试 之 后 ， 安 全 工 程 师 才 介 入 ， 如 果 发 现 问 题 ， 又

Trace与「非Request scope」的Metrics 例如：响应Request A的实例在一段时间内做了多少次GC？ ① 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ② 应用、系统、网络的Metrics之间 例如：某个Service的Pod的QPS、IOPS、BPS分别是多少？ 例如：Pod所在的KVM宿主机的CPU、内存指标？ growing complexity. 数据打通并不简单 ③ Metrics与「非Aggregatable」的Log 例如：QPS降低与进程、服务器的日志有关联吗？ ③ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ④应用、系统、网络的Log之间 例如：应用日志ERROR与Ingress日志有什么关联吗？ ④ 看云网更清晰 Simplify Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ⑤「非Request scope」的Log与Trace之间 例如：系统日志异常与Request时延增大是否有关联 ⑤ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ⑥ 应用、系统、网络的Trace之间 例如：访问一个服务的耗时究竟有哪些部分组成？ App，Sidecar，Node，KVM，NFVGW？

com/wangfakang 目 录 MoE 背景介绍 01 MoE 方案介绍 02 MoE 实践效果 03 MoE Roadmap 04 MoE 背景介绍 MoE 是什么 为什么做 MoE 方案调研与分析 MoE 背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 Control Plane Data Plane MoE 2 4 3 Request Rest Http 相关问题点  Envoy 和 MOSN 如何交互(1、2、4、5)  内存如何管理(2、4)  阻塞操作处理(2)  GMP 中 P 资源问题(3)  服务发现如何兼容（1、2）  如何 Debug  recover 失效如何处理 …… MoE 方案介绍 社区合作共建 API 规范： MoE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷贝一 份传递给 MOSN ? 需要额外内存分配和拷 贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些操作， 其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ Headers Envoy MOSN CGO Go extension

Categraf Kubernetes Node 组 件的监控 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 • Pod或者容器的负载情况，是一个需要关注的点，容器层面主要关注CPU和内存使用情况，Pod 层面主要 关注网络IO的情况，因为多个容器共享Pod的net namespace，Pod内多个容器的网络数据相同 • 容器的监控数据可以直接通过 docker 引擎的接口读取到，也可以直接读取 period ) by (pod,id,namespace,container,ident,image) 内存使用量除以内存限制量，就是使用率，但 是后面跟了 and container_spec_memory_limit_bytes != 0 是因为有些容器没有配置 limit 的内存大小 container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes 针对 apiserver 的请求量的指标 • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 CPU 内存 文件句柄等指标 Kubernetes 控制面组 件的监控 Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver 通过 /metrics 接口暴露监控数据，直接拉取即 可

• Proxy-golang API • Filter manager MOE 方案介绍 — TraceID 事例 相关问题点 Envoy 和 MOSN 如何交互(1、2、 4、5) 内存如何管理(2、4) 阻塞操作处理(2) GMP 中 P 资源问题(3) 服务发现如何兼容（1、2） 如何 Debug recover 失效如何处理 …… MOE 方案介绍 — 规范： MOE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷 贝一份传递给 MOSN ? 需要额外内存 分配和拷贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些 操作，其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ 相比 WASM、Lua，MoE 内存 Zero Copy MOE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 能力 • 同时具备云原生 xDS 、 REST API服务元数据管理 通道能力 • 复用 Envoy 高效网络通道，如为 Dapr 能力提供底层 gRPC 通道 • 具备硬件加速集成能力 • 内存管理 Zero Copy • MOSN/GoLang 和 Envoy 生态拉通 • 实现多个社区技术共享， 增强 Service Mesh、Dapr 等领域的生态 性能 较高 MOE 实践介绍