中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践
研发安 全扫描 需求 设计 敏捷 开发交付协同 云原生DevSecOps 安全工具链 国产化 双平面调度 敏捷开 发过程 统一代 码仓库 依赖制 品仓库 统一 镜像库 云原生 验证环境 磐基 生产运行 核心价值 核心能力 灵活的低代码能力 实现页面组件、数据组件、功能组件的快 速编排,一线人员也能自助开发功能 双模敏态管理 以敏捷研发为引导,融合瀑布式管理需求, 兼容市面绝大多数开发语言制品,提供公 用、内部共享、私有等多种使用方式。兼 容市面上制品管理客户端。 全功能云IDE开发 每个云IDE都是一个云端小笔记本,一人一 本,多人可形成云端小局域网。可独立编 写调试代码,可团队协作。 安全代码仓库托管 统一的安全代码仓库,按项目级别分级管 理,落盘加密,云IDE防护,显示水印等多 重防护。 云原生虚拟化开发集群 利用虚拟化技术实现开发集群,分钟级交 付,突破有限资源开发集群供给。 中国移动作为国家级高新技术企业,在国内外行业中科技创新成果丰硕。磐舟与磐基团队重视自主创 新与生产融合,拥有多项专利、高新技术、软件著作权等研发成果,建立了领先和成熟的研发体系。 ü 可信云容器解决 方案认证 ü 2021年云安全守卫者 计划优秀案例 ü DevOps解决方案最高等 级先进级的现场认证 ü 2021年通信行业云计算领域风云团队奖 ü 创新解决方案证书 最高等级认证 优秀案例 专业认证0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前324-云原生中间件之道-高磊
原生化需求(从应用角 度) 我们从云原生数据库那里基本可以嗅出云原生对四大件的诉求性质了,所以这里我直接给出对云原生存储的要求 1. 敏捷化需求 • 云原生应用场景对服务的敏捷度、灵活性要求非常高,很多场景期望容器的快速启动、灵活的调度,这样即需要存储卷也能敏捷的根据 Pod 的变化而调整。 需求表现在: • 云盘挂载、卸载效率提高:可以灵活的将块设备在不同节点进行快速的挂载切换; 依赖的镜像,包含了诸多软件包,如HDFS、Spark、 Flink、Hadoop等,系统的镜像远远大于10GB,通常存在镜像过大、制作繁琐、镜像跨地域分发周期长等问题。基于这 些问题,有些大数据开发团队不得不将需求划分为镜像类和非镜像类需求,当需要修改镜像的需求积累到一定程度, 才统一进行发布,迭代速度受限,当遇到用户紧急且需要修改镜像的需求时,势必面临很大的业务压力。同时,购买 资源后,应用的部 主要体现在Yarn的复杂性 主要体现在领域专业性上 应用改造成本高:将运行在Hadoop平台的大数据应用迁移到云原生平台,一方面需要大数据团队将业务应用进行 容器化改造,如系统任务的启动方式、基础设施的适配(环境变量、配置文件获取方式的变更等),这些都需要 大数据团队来做适配,在资源管理的方式,则从适配Yarn修改为适配Kubernetes,总体改造成本比较高;另一方面, 需要在大数据应用的资源申请层0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前322-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊
BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT:安全、稳定、性能 敏态IT:敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 …… 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构,在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”,团队间配合效 率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? Docker: 抽象云资源,使 得更容易使用 微服务: 加快业务迭代更新 从支持应用不同维度发展,最终走在了一起 2010年WSO2提出 类云原生的概念 云原生应用相比传统应用的优势 低成本 高敏捷 高弹性 云原生应用 传统应用 部署可预测性 可预测性 不可预测 抽象性 操作系统抽象 依赖操作系统 弹性能力 弹性调度 资源冗余多 缺乏扩展能力 开发运维模式 DevOps 瀑布式开发 部门孤立 服务架构0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)
云原生 2015 年,Pivotal 的高级产品经理 Matt Stine 发表新书《迁移到云原生 应用架构》,探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征:符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年,Google 作为发起方成立 CNCF,指出云原生应该包括容器化封装、自动化管理、面向 微服务。到了 2018 年,CNCF 又更新了云原生的定义,把服务网格和声明式 技术体系和方法论,以 DevOps、持续交付、微服务和容器技术为代表,符合云 原生架构的应用程序应该:采用开源堆栈(k8s+Docker)进行容器化,基于微 服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维 自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 12 1.1.2 云原生安全 云原生安全作为云原 由此可见,云原生安全可以简要归纳为两个方面,一是面向云原生环境的安 全,其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统、微服务、无服务和服务 网格等安全。二是具有云原生特征的安全,指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、 可编排等特性的各类安全机制。在此基础上,未来云原生环境必将与云原生技术 的安全互相融合,成为统一的整体,并且将经历如下三个发展阶段: (1)安全赋能于云原生体系,构建云原生的安全能力。当前云原生技术发0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前31.3 MOSN 在云原生的探索及实践
Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不 方便;支持的库(SDK)相对较 少 WASM Extension 跨语言语言支持 (C/C++/Rust)、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段,性能损耗较大; WASM 目前仅对C/C++/Rust 友好,对 GoLang Runtime 还未 完全支持; 不能复用已有的 SDK,需要做网 络 IO 适配改造 External-Proc0 码力 | 36 页 | 35.61 MB | 1 年前3云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操
,⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬,但是技术栈有点⽼旧,依赖于 Prometheus 和 Alertmanager 进⾏ Autoscaling,也并⾮最专业和敏捷的做法 Serverless 新愿景 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 云原⽣ Serverless 领域的最新进展为构建新⼀代 FaaS 平台提供了可能 现有开源 Serverless 或0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前301. MOSN 高性能网络扩展实践 - 王发康
Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不方便 支持的库(SDK)相对较少 WASM Extension 跨语言语言支持(C/C++/Rust)、 隔离性、安全性、敏捷性 处于试验阶段,性能损耗较大; WASM 目前仅对C/C++/Rust 友好, 对 GoLang Runtime 还未完全支持; 不能复用已有的 SDK,需要做网络 IO 适配改造 External-Proc0 码力 | 29 页 | 2.80 MB | 1 年前327-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊
实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前325-云原生应用可观测性实践-向阳
complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题2:重复建设 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2.0 服务:统一的可观测性平台 可观测性平台(Metrics、Tracing、Logging) 基础设施团队 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D …… 存储、检索服务 观测数据 观测数据 观测数据 观测数据 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks All rights reserved. 问题1:团队耦合 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题1:团队耦合 开发团队100%驱动力 运维团队100%驱动力 服务 数据 ??团队??%驱动力 谁来承担业务稳定的职责? 谁来承担业务交付的职责?0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前302. Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波
KubeVela:以应用为中心的 渐进式发布最佳实践 孙健波 阿里云-云原生应用平台团队 技术专家 关于我 • 孙健波 • 阿里云 (@天元) • 云原生应用平台团队--应用管理和应用交付 • Github(@wonderflow) • OAM - Open Application Model (https://oam.dev/) • KubeVela (http://kubevela 一个标准化的云原生应用平台构建引擎。 • 基于 Kubernetes 和 OAM 模型构建 • 纯 Golang 编写 • 社区发起,社区构建 • 正式发布第 4 天,登顶趋势榜首 应用 平台团队 Canary Autoscale Route Web Service Database 能力模板(即:抽象) 业务用户 选择并初始化部署环境 部署环境模板 选择能力模板 填写模板参数 可作用的工作负载 K8s 对象模板 CUE 模板 Helm chart 封装 其他封装 Trait 自身 CRD对象 使用方式 (json schema) 示例:上线新功能 metrics 平台研发团队: ● 开发了一个新 Operator 叫做 metrics(监控) ● 编写一个 K8s 能力描述文件 metrics.yaml 平台管理员: ● 执行 $ kubectl apply -f0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前3
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