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  • pdf文档 Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳

    Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者: • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点:替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障: 持久化(fsync)、⼀致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper Apache BookKeeper: 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper: 诞⽣场景 streamnative
    0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台

    reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战:数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs POD POD envoy 应用进程 Gateway L4~L7 GW 资源池 区域 可用区 云平台 租户 云资源 宿主机 云服务器 网络资源 VPC 子网 CIDR IP地址 NATGW ALB … 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 云原生应用的服务属性还有哪些
    0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践

    中国移动磐舟DevSecOps 平台云原生安全实践 刘斌 中国移动信息技术中心 01 磐舟DevSecOps平台概况 02 磐舟DevSecOps平台安全能力 03 磐舟DevSecOps实践总结 目 录 目录 CONTENT 磐舟DevSecOps平台定位 基于云原生打造一站式DevSecOps平台,致力于解决企业在数字化转型中的研发效能提升问题,提供从 “需求-开发-测试 代,进行 数智化化转型、实现业务价值。 • 端到端自动化交付流水线 • 开发过程自主可控 • 一键发布上磐基,实现“乘舟上云,稳如磐基” • 沉淀IT软件资产,核心代码掌控 • 提升开发交付效率 一键 上磐基 构建 打包 容器 化镜 像 自动化 部署 研发安 全扫描 需求 设计 敏捷 开发交付协同 云原生DevSecOps 安全工具链 国产化 双平面调度 敏捷开 本,多人可形成云端小局域网。可独立编 写调试代码,可团队协作。 安全代码仓库托管 统一的安全代码仓库,按项目级别分级管 理,落盘加密,云IDE防护,显示水印等多 重防护。 云原生虚拟化开发集群 利用虚拟化技术实现开发集群,分钟级交 付,突破有限资源开发集群供给。 原生使用模式,开发组件一键部署 云原生CI持续集成 使用Dockerfile进行云原生方式的CI构建, 拓展形成ARM、x86双架构流水线,底层
    0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操

    云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu tpiperatgod laminar.fun OpenFunction 社区 Maintainer ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践:OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现,解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 现有开源 FaaS 项⽬: 绝⼤多数启动较早,⼤部分都在 Knative 出现前就已经存在了 Knative: ⾮常杰出的 Serverless 平台,Knative Serving 仅仅能运⾏应⽤,不能运⾏函数,还不能称之为 FaaS 平台 Knative Eventing: ⾮常优秀的事件管理框架,但设计有些过于复杂,⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬,但是技术栈有点⽼旧,依赖于
    0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    服务是从内研发视角来看的,但是对于外部消费者只想找到并集成API而已,并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力!API成了一 种可以交易的商品,可以购买增强自己APP的能力,比如在自己APP里显示天气预报数据,从外部去管理应用平台,形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API:已有API的组 合,形成一个新API • 声明API:需要生成代 码框架(任何语言), 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API Management • 把自己关在小黑 屋里面,自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品,可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 微服务部署后就像个黑盒子,如何发现问题并在 远端运维是主要的课题,那么就需要从宏观告知 研发人员,并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题,这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力,因为它的主动性,正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Volcano加速金融行业大数据分析平台云原生化改造的应用实践

    Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪 洋, 华为云 Volcano 社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度,无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 • 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 传统服务 大数据 人工智能 云原生大数据平台 大数据、AI等批量计算场景 云原生化面临的挑战 Volcano 架构 项目概况: • 业界首个云原生批量计算平台 • 2019年6月开源,2020年进入CNCF,目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star,500+ 全球贡献者 • 50+ Plugins on demand reclaim Re-construct JobInfo in Cache by PodGroup Job JobSpec 用户案例:荷兰ING银行大数据平台云原生化改造 • Platform Entry-point • Project Management Data Science in a box (Advanced analytics toolbox)
    0 码力 | 18 页 | 1.82 MB | 1 年前
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  • pdf文档 14-Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践-张慧

    Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name:张慧 网易伏羲 Speaker Title:网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email:zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试
    0 码力 | 25 页 | 3.33 MB | 6 月前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    1、信息管理 MIS、ERP… 2、流程规范 BPM、EAI… 3、管理监控 BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT:安全、稳定、性能 敏态IT:敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 稳态IT WEB APP 移动用户 采购 平台 互联网 平台 数字 营销 敏态IT 互联网/物联网应用 创新应用 PC用户 物联网 物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型  应用价值提升  应用数量增长  应用类型丰富  应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 …… 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构,在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”,团队间配合效 率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2.0 服务:统一的可观测性平台 可观测性平台(Metrics、Tracing、Logging) 基础设施团队 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D …… 存储、检索服务 观测数据 观测数据 观测数据 观测数据 simplify complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. OpenTelemetry - 数据采集传输的标准化 统一的上下文 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 解决团队耦合的问题 —— 革命的思路 从SDN到第5层网络 行云流水@车联网云平台技术 2021-09-20 观测 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    4 集群环境下的横向攻击........................................................................29 2.4.5k8s 管理平台攻击.................................................................................29 2.4.6 第三方组件攻击 ........................... 15 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 7 前 言 在数字化转型的大潮中,云计算作为实现创新和提高运营效率的关键技术, 成为了新一代信息技术的核心引擎。随着云计算的飞速发展和广泛应用,以及万 千企业数字化转型换挡提速,企业对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以 其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算 近年来,云计算技术一直处于高速发展的过程中,并且随着公有云和私有云 的广泛应用,利用云计算作为承载业务运行的基础设施,已经成为了企业的首选。 “十四五”时期,中国的信息化进入加快数字发展、建设数字中国的新阶段,在 数字化转型的浪潮中,云计算作为新型数字基础设施和新一代信息技术的核心引 擎,在推动人工智能、5G、工业互联网、物联网等技术的发展和应用方面发挥 着越来越重要的作用。云计算的普遍应用和相关技术发展,使其已经经历了云计
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
    3
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