大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.3 二分查找边界 . . 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每

大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.3 二分查找边界 . . 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每

10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.3 二分查找边界 . . 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例，使讀者理解演算法和資料結構的核心概念，並能 夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上，本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現，展現演算法之 214 10.1 二分搜尋 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.2 二分搜尋插入點 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 10.3 二分搜尋邊界 . 和步驟 2. ，直至找到拼音首字母為 ? 的頁碼為止。 圖 1‑1 查字典步驟 查字典這個小學生必備技能，實際上就是著名的“二分搜尋”演算法。從資料結構的角度，我們可以把字典 視為一個已排序的“陣列”；從演算法的角度，我們可以將上述查字典的一系列操作看作“二分搜尋”。 例二：整理撲克。我們在打牌時，每局都需要整理手中的撲克牌，使其從小到大排列，實現流程如圖 1‑2 所 示。 第 1 章

Fusion of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion of IO/CPU intensive 南向调度融合：异步并行迭代器  将数据容器内的数据进行递归二分，对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合  IO & CPU 通过设置不同优先级，进 入不同线程池调度  线程池根据负载监控（任务平均等待

的多层模块的定义查询遵循如下两条规则： 1.优先查找 xxx.rs 文件 2.main.rs、lib.rs、mod.rs 中的 mod xxx;默认优先查找同级目录下的 xxx.rs 文件； 其他文件 yyy.rs 中的 mod xxx;默认优先查找同级目录的 yyy 目录下的 xxx.rs 文件； 如果 xxx.rs 不存在，则查找 xxx/mod.rs 文件，即 xxx 目录下的 先不要去考虑默认不默认的问题，优先考虑尽可能不要让定义的 mod xxx 有两 种解释。另外每个 xxx 只定义一次。 例子： 1.默认优先查找 module1.rs 文件 2.module1.rs 中的 mod.xxx 查找 module1 目录下的 xxx.rs 文件。 可以看到，module1 下没有 mod.rs 文件，避免歧义。 1.2.4 module 干预，因而栈内存申请和释放是非常高效的。 相对地，堆上内存则是从低位地址向上增长，堆内存通常只受物理内存限制， 而且通常是不连续的，一般由程序员手动申请和释放的，如果想申请一块连续 内存，则操作系统需要在堆中查找一块未使用的满足大小的连续内存空间，故 其效率比栈要低很多，尤其是堆上如果有大量不连续内存时。另外内存使用完 也必须由程序员手动释放，不然就会出现内存泄漏，内存泄漏对需要长时间运 行的程序(例如守护进程)影响非常大。

insertion_sort_binary_search(arr: &mut[T]) { // 从第⼆个元素开始排序 for i in 1..arr.len() { // 利⽤⼆分查找获取 arr[i] 应该插⼊的位置 let pos = arr[..i].binary_search(&arr[i]).unwrap_or_else(|pos| pos); Algos (algorithms) https://algo.course.rs/print.html 62/270 查找算法 查找是在⼤量的信息中寻找⼀个特定的信息元素，在计算机应⽤中，查找是常⽤的基本运算，例如 编译程序中符号表的查找。 把数据按照合适的⽅式进⾏排列，往往是查找的关键。 2024/3/7 20:44 Rust算法教程 The Algos (algorithms) https://algo 66/270 2024/3/7 20:44 Rust算法教程 The Algos (algorithms) https://algo.course.rs/print.html 67/270 递归⼆分查找 use std::cmp::Ordering; pub fn binary_search_rec( list_of_items: &[T], target: &T

Counter 的初始版本经过硬编码，仅适用于 u32 值。使结构体及其方法可用于所跟踪的值类型，以便 Counter 能够跟踪任何类型的值。 如果提前完成操作，请尝试使用 entry 方法将哈希查找次数减半，从而实现 count 方法。 use std::collections::HashMap; /// Counter counts the number of times each value and the data is freed. A destructor can run here to free up resources. 熟悉垃圾回收实现的学生知道，垃圾回收器从一组“根”开始查找所有可访问内存。Rust 的“单一所有者” 原则与此类似。 19.4 移动语义 An assignment will transfer ownership between variables: hostnames.clone(); self.weights = hostnames.iter().map(|_| 1.0).collect(); } } Clone 的设计理念是让您轻松发现堆分配的位置。查找.clone() 和其他一些内容，例如 Vec::new 或 Box::new。 通常的做法是，先使用“克隆操作”解决借用检查器问题，在后续通过优化消除这些克隆操作。 19.6 复合类型 虽然

rustc main.rs > .\main Hello, world! 不管使用何种操作系统，终端应该打印字符串 Hello, world!。如果没有看到这些输出，回到 安装部分的 “故障排除” 小节查找有帮助的方法。 如果 Hello, world! 出现了，恭喜你！你已经正式编写了一个 Rust 程序。现在你成为一名 Rust 程序员，欢迎！ Rust 程序的结构 现在，让我们回过头来仔细看看这个 统的目录，你可以使用模块来组织你的代码。并且，就像目录中的文件，我们需要一种方法来 找到模块。 136/562Rust 程序设计语言 简体中文版 引用模块树中项的路径 为了向 Rust 指示在模块树中从何处查找某个项，我们使用路径，就像在文件系统中使用路径 一样。为了调用一个函数，我们需要知道它的路径。 路径有两种形式： • 绝对路径（absolute path）是以 crate 根（root）开头的完整路径；对于外部 对于声明于 crate 根的 front_of_house 模块，编译器会在如下位置查找模块代码： • src/front_of_house.rs（我们所介绍的） • src/front_of_house/mod.rs（老风格，不过仍然支持） 对于 front_of_house 的子模块 hosting，编译器会在如下位置查找模块代码： • src/front_of_house/hosting.rs（我们所介绍的）

广 写作动机 当情况不明时，抱着一个纯粹的目标干事就行了，其他 的留给时间检验。不懂就学，技术写作更像一种共创， 要反复总结和修改 ( 费曼学习法 ) 。 写作本书给我的启示 基础、排序、查找、树、图 代码框、颜色、图片绘制均由 Latex 完成 可参考点 为什么 为什么讲这个话题？ 为什么要讲数据结构和算法两部分？ 算法相关知识 算法相关知识 • 抽象数据类型 • 时空复杂度