简谈 Rust 与国密 TLS - 王江桐
Shanghai, China • 提供通用 / 国密 / 混合 TLS 实现; • TLS 配置结构图,从 SetCipher 开始,增 加国密/通用/混合设置接口,并校验已有配 置,预先告警,避免错误。 使用 Rust 实现国密 TLS Use Rust to Implement Shangmi Protocols Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai0 码力 | 44 页 | 3.70 MB | 1 年前3秘猿先锋-文愿-Axon 应用链框架的 Rust 开发实践
am I ? 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. 应用链框架 2. 高性能 3. 互操作(Interoperability) EVM 兼容 5. Rust What is Axon What is Axon 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. Mempool(交易池) 2. Consensus (Overlord) 3. P2P (Tentacle) 4. Interoperation Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 • 直接调用 Prometheus API • AOP(面向切片) • LLVM IR • … 如何优雅地在代码中加入埋点 ■ Prometheus API 1. 在 Rust 代码编译成 LLVM IR 之前解析 AST,找到需要埋点的函数 2. 为这些函数生成对应的监控指标定义代码 3. 在进入和退出这些函数的0 码力 | 32 页 | 3.63 MB | 1 年前3CeresDB Rust 生产实践 任春韶
按需使用,如果是纯内存计算的时候,使用 blocking mutex 比较好。 生产实践 – Mixed workload Write Read Compact Runtimes 问题: CeresDB 监控写 OSS 耗时高, OSS 监控看耗时低。 生产实践 – Mixed workload runtime.spawn(task0) runtime.spawn(task1) runtime.spawn(task2)0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前3Rust 在算法交易中的实际应用与积极效应
部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 涵盖异常的事前、事中、事后的全方位监控 基于 Rust 异步编程框架开发,风控逻辑可插拔,兼顾部署灵活性与执行性能 风控服务端和桌面客户端 Rust 全栈应用实践 - 桌面客户端、风控 高性能异步日志库 ftlog Rust 全栈应用实践0 码力 | 18 页 | 3.49 MB | 1 年前3基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺
s t 使 用 TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库( Time Series Database ),专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前3Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜
将数据容器内的数据进行递归二分,对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合 IO & CPU 通过设置不同优先级,进 入不同线程池调度 线程池根据负载监控(任务平均等待 时间等数据)进行线程池动态扩缩 容。 任务窃取 Fusion of IO/CPU intensive 结构化并发 Structured Concurrency 核心在于通0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前3新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人
和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师,提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码,可视化定义实体、 边,设计图模型。 【亮点】 • 支持模型导入导出 • 拖拽式关系构建 • 丰富的样式配置 • 实时图结构预览 • 用户授权管理 • 中文及显示别名支持0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3Comprehensive Rust(简体中文) 202412
环,就 会 panic,并 且“thread” “main”会 因“already borrowed: BorrowMutError”而 panic。 22.4 练习:健康统计 你正在实现一个健康监控系统。作为其中的一部分,你需要对用户的健康统计数据进行追踪。 You'll start with a stubbed function in an impl block as well as a User embedded-hal embedded-hal crate 提供许多适用于常见微控制器外围设备的 trait。 • GPIO • ADC • I2C、SPI、UART、CAN • RNG • 定时器 • 监控定时器 然后,其他 crate 可以根据这些 trait 实现驱动程序,例如加速度计驱动程序可能需要通过 I2C 或 SPI 总 线实现。 • 还有适用于许多微控制器以及其他平台(例如 Raspberry0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前3Hello 算法 1.1.0 Rust版
效率评估方法主要分为两种:实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ,它们都能解决同一问题,现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台计算机,运行这两个算法,并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况,但也存在较大的局限性。 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中,算法 A 的运行 时间比算法0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版
效率评估方法主要分为两种:实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ,它们都能解决同一问题,现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台计算机,运行这两个算法,并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况,但也存在较大的局限性。 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高,那 么它就更适合在多核0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前3
共 11 条
- 1
- 2