和相关技术领域，主要工作职责是 售后支持，帮助我们的 Greenplum 用户解决生产需求和技术问题，我们坚持提供最专 业的建议和解决方案，提供最专业的技术支持服务，提供最专业的落地实施支持。 十多年来，参与过的项目不计其数，有 POC 测试，有开发支持，有故障支持，有 长期驻场支持，有临时的功能支持，甚至可能会作为用户看不见的后端支持，总之，我 们的目标是，努力解决用户的一切不违背自然规律的诉求，我们跟随着 Greenplum - DB 应用程序接口 若需要开发针对GP的应用程序，PostgreSQL提供的一些通用的API同样可以应用 在GP上。这些驱动包并没有与GP一起发布，而是一些独立的项目，需要单独下载和安 装配置从而连接GP。有下面这些驱动可以获取： API PostgreSQL Driver 下载连接 ODBC pgodbc 可以从 GP 或者 PG 的官网获得。 大表，什么样的表算小表，根据编者十多年的经验来看，不能仅仅从表的尺寸或者 记录数来简单的区分，还应该结合集群规模来考虑，一般建议每个分区在每个 Instance上的数据量可以控制在100万到1000万左右的范围(落实到项目中的 具体标准可以视情况而定，例如有100个Primary的集群，可能会规定记录数在 一亿条以下的表不允许分区)会比较合适，这样的分区粒度是适中的。如果对于列 存储的表来说，这个范围还可以再放大10倍甚至更高，因为列存储的表是按照每

车的在 线竞拍系统，在手机端就能轻松竞拍到全国海量优质车源，收车效率 和运营效率得以提升，这有助于二手车经销商专注于车辆整备和二手 车零售，加速行业专业化分工、实现规模化发展。 同时，天天拍车也正在布局二手车金融、二手车保卖等创新业务。截 至目前，天天拍车已在全国超过50个多城市设立线下交易服务中心。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/zgCfcbMKOJRYROdxjW6RNA

Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 内核参数  通常情况下，内核参数按照GPDB安装手册配置，如需要增加连接数支持，以下参数需要增大 到一定阀值才收集统计信息； – gp_autostats_mode = on_change – gp_autostats_on_change_threshold = 5000000（资料依据项目而定）  Truncate操作不会丢失字段级统计信息，在适当条件下可仅针对系统字段执行Analyze 垃圾空间回收 • GPDB采用MVCC机制，UPDATE 或 DELETE并非物理删除，而只是对无效记 Number：4 CCB设置以上参数后，基本上没有OOM发生，唯一遇到的是left join超大表（400亿条记录）导致的，用户已优化SQL 资源队列设置没有一个统一的标准，具体的参数设置需要根据项目的实际运行情况， 可以通过gp_toolkit.gp_resqueue_status 观察到队列的使用情况，逐步调整参数到最优状态。 角色组和权限管理  在GPDB中，对象权限

Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 175/206 其中，每个Slice对应的模块，可以⾃由拖拽位置和⼤⼩，并保存整个Dashboard的布局。 关于superset的更多信息请参考： http://airbnb.io/superset/ https://github.com/airbnb/superset 接⼊第三⽅ BI ⼯具

较多的精力来模式化你的数据，节省数据模型设计和数据加载设计 方面的投入。这些系统包括：历史数据系统、ETL 临时数据区、数 据交换平台等等。 切记，千万不要为了大数据而大数据（就好像不要为了创新而创新一 个道理），否则，你项目最后的产出与你的最初设想可能 将差之千里，行业内不乏失败案例。 最后，提一下，GreenplumMPP 数据库支持用“Hadoop 外部表“方 式来访问、加载 HadoopFS 的数据，虽然 Greenplum 物流、互联网和制造业当中，在几百个 Greemplum 数据库中运行的 数据就像奔腾的石油，滚滚而来，不断输送到各个不同的战线。 今天的大数据再也不是几年前热炒的概念，越来越多的客户开始 从 MPP 项目开始着手，逐渐利用混搭的技术来构造未来的数据之 湖。但是毫无疑问的是，MPP 数据库市场的迅速发展过程也见证了 Greenplum 在中国的成长之路。 自 2008 年 12 月进入中国，到目前为止，在国内已经发展了将近两百 户所理解与接受。作为中国大数据市场的探路先锋，Pivotal 将以一个 我们亲力打造的大数据项目为例，与大家一起分享 Greenplum 在项目 实施过程中为客户创造的那些真实的价值，如何与客户一起开拓大数 据之路。 在国内某大型金融机构的大数据处理平台，使用 Greenplum 数据库产 品支撑其 ODS 及各类集市应用。项目从 2013 年 6 月份开始到 2015 年底，生产环境已经由最初的一套集群发展到

attach 到已经运行的进程。 首先启动 clion，导入 Greenplum 源代码项目。clion 需要 CMakeLists.txt 文件构建工程项目。将 下面的 CMakeLists.txt 放到 Greenplum 源代码目录的顶层目录中，再启动 clion 既可建立合适的 工程项目。 $ cat CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION

1 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 · 资料 · 文档 · 项目 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 3 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Brin Index 在Greenplum

Runtime 本地存储 >5-30倍的性能优势 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? “有史以来卖的最好的云服务” 对比项目 ApsaraDB for Greenplum(SSD/SATA) AWS RedShift 外部表 支持OSS外部表 无此设计 地理信息支持 支持（自带PostGIS） 不支持 分区表支持 支持

Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 4 Greenplum的历史 Ø 2003年，Luke Lonergan 和 Scott Yara 发起 Greenplum项目，从 PostgreSQL 8 分支，做成 MPP架构 Ø 2010年被EMC收购 Ø 2012年成为Pivotal的一部分 Ø 2015年开源，可能是世界上第一个成熟商用的开源 MPP数据仓库

向下可以连接各种 ETL 工具、各种数据源和各种格式的数据等。 ● 集成数据分析平台：支持商业智能（BI）、文本、GIS、图、图像等。流式支持也在开发 中。通过 Pivotal 开源的 Apache 顶级项目 MADlib，Greenplum 可以在数据内部运行 50 多种数据分析和机器学习算法。MADlib 提供 SQL 接口进行数据分析，大大降低了数据分 析的门槛；MADlib 内建于数据库内，使用