PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1
........................................................................................ 10 2.9 安装 K8S 集群 ........................................................................................... ..................................................................................... 11 2.10 安装 HELM-PUSH 插件 ....................................................................................... ........................................................................................ 22 3.9 安装 HELM-PUSH 插件 .....................................................................................0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3云原生虚拟数仓PieCloudDB Database社区版安装部署手册V2.1
www.openpie.com Cloud Native Virtual Data Warehouse PieCloudDB Deplovment Guide ����� 社区版安装部署手册 ����������������� ©2023 OpenPie All Rights Reserved. ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ➢ ➢0 码力 | 42 页 | 3.71 MB | 1 年前3PieCloudDB 的云原生之路
务的时候按需启动, 按照使用时间和规模 计算成本。 弹性计算 企业可灵活进行扩缩容,随 着负载的变化实现高效的伸 缩,轻松应对PB级海量数据。 多云部署 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道, 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层,各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构,避免网络 延迟和数据移动,提高计算效率,保证用0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路
务的时候按需启动, 按照使用时间和规模 计算成本。 弹性计算 企业可灵活进行扩缩容,随 着负载的变化实现高效的伸 缩,轻松应对PB级海量数据。 多云部署 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道, 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层,各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构,避免网络 延迟和数据移动,提高计算效率,保证用0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS
组件很多,常见约30个,基础组件包括:Hadoop通用功能库、HDFS、 MapReduce以及YARN 。可视化管理是Ambari,其他的计算引擎、列存数据库 等都需要额外的组件,应对不同的场景需要安装对应的组件和依赖。 生态丰富,对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持,可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高,需要掌握多种 组件的不同使用方法,业务开发周期会比较久。0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3PieCloudDB Database 产品白皮书
能业务发展并走向绿色。 13 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 SN * 即开即用 传统数据仓库往往需要巨大的人力投入进行数据库的安装和调试,PieCloudDB 云原生虚拟数仓的“即开即用”特性 为企业节省了大量运维开支。由于 PieCloudDB 计算节点部署于云端,摆脱了物理限制和潜在的延迟,可随时随地通 过互联网轻松管理,0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书
,打开无限数据计算空间,更好地赋 能业务发展并走向绿色。 云原生特性 PieCloudDB 14 即开即用 坚如磐石(高安全、高可靠) 传统数据仓库往往需要巨大的人力投入进行数据库的安装和调试,PieCloudDB 云原生虚拟数仓的“即开即用”特性 为企业节省了大量运维开支。由于 PieCloudDB 计算节点部署于云端,摆脱了物理限制和潜在的延迟,可随时随地通 过互联网轻松管0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3πDataCS赋能工业软件创新与实践
组件很多,常见约30个,基础组件包括:Hadoop通用功能库、HDFS、 MapReduce以及YARN 。可视化管理是Ambari,其他的计算引擎、列存数据库 等都需要额外的组件,应对不同的场景需要安装对应的组件和依赖。 ⽣态丰富,对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持,可以很好 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼,需要掌握 多种组件的不同使用⽅法,业务开发周期会比较久。0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
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