Analyze，可以在数据发生变化的时候自动完成Analyze，及时生成准确的统计信息。 PieCloudDB 支持元数据和用户数据的缓存，计算节点在执行查询时不再需要频繁的访问元数据服务和存储服务，降 低了元数据访问的网络延迟，加快了用户数据的访问速度。 pieCloudDB 对数据查询的执行流程在查询执行器中进行了全链路的优化，完整支持 TPC-H 和 TPC-D5 等测试，实现 了包括聚集下准、Block Skipping PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层缓存结构。其中，元数据作为数据库系 统中最重要的特征信息，实现高速的元数据访问是提高数据库查询性能的有效途径。为了避免网络延迟，加速查询优 化，PieCloudDB8 实现了元数据层全新的缓存架构，有效减少了访问元数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务 1 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 据库系统性能。 pieCloudDB 打造了用户数据统一缓存管理功能，使得数据计算在多数情况下均为本地计算，避免了 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延迟和系统响应时间，保证用户的实时性需求。 * 全新的存储引擎 【简黑) pieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨 (JANM) ，实现了基于对象存储的行列混存结构 。行列混存结合了行存和

Analyze，可以在数据发生变化的时候自动完成Analyze，及时生成准确的统计信息。 PieCloudDB 支持元数据和用户数据的缓存，计算节点在执行查询时不再需要频繁的访问元数据服务和存储服务，降 低了元数据访问的网络延迟，加快了用户数据的访问速度。 PieCloudDB 对数据查询的执行流程在查询执行器中进行了全链路的优化，完整支持 TPC-H 和 TPC-DS 等测试，实现 了包括聚集下推、Block PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层缓存结构。其中，元数据作为数据库系 统中最重要的特征信息，实现高速的元数据访问是提高数据库查询性能的有效途径。为了避免网络延迟，加速查询优 化， PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存架构，有效减少了访问元数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务 12 全新的存储引擎「简墨」 器的负载，大幅提升了元数据访问的速度，从而提高数据库系统性能。 系统性能。 PieCloudDB 打造了用户数据统一缓存管理功能，使得数据计算在多数情况下均为本地计算，避免了 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延迟和系统响应时间，保证用户的实时性需求。 PieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨（JANM），实现了基于对象存储的行列混存结构。行列混存结合了行存和 列存的优势，允许面向列的压缩方案

多个集群（虚拟数仓）可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的： • 减轻FoundationDB集群负担 • 加速查询优化（⺴络延迟远⾼于内存延迟） • 以Postgres原⽣的元数据缓存概念为基础，优化重构实现适⽤于 多集群架构 ⽤户数据存储引擎 • PAX（⾏列混存）配以⾼效压缩 • Block⽂件为⼀个存储(MVCC)单位

业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对 PB 级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB 提供企 业级透明数据加密。 运用实时加密，高强 度算法，多级密钥等 技术保护数据安全。 IvorySQL开源数据库社区

业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB提供企业 级透明数据加密。运 用实时加密，高强度 算法，多级密钥等技 术保护数据安全。 @2022 OpenPie

来自用户的需求（1） • 密钥自主可控 • 主密钥存储于安全区域中 • 密钥不出区 • 加密密钥支持轮换 • 按时间/条件进行密钥轮换 • 无需停机，不中断服务 • 对性能影响小 • 避免额外造成查询延迟 • 不影响批量读取，流式数据写入性能 来自用户的需求（2） • 支持国密标准 • 合规 • 加密算法可选 • 免配置 • 开箱即用 技术挑战（1） • 不可避免的性能损失 • 选用支持硬件加速的加密算法

业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩，轻松 应对PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层 缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了高效的 文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB

业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 ⾼效的⽂件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB