响力，被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。（《数商周刊》报道） 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破，打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 全球创新热点。凭此再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖”。（《数字商业时代》报道） 拓数派创始人、董事长兼首席执行官；原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与核心团

重构数据存储和计算，一份存 储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实

维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迁代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小，人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长，云计算技术的迅猛发展，云原生架构愈受欢迎，云原生时代应运而生。云原生 时代，越来越多的企业将应用向云上迁移，而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势:

开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迭代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小，人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长，云计算技术的迅猛发展，云原生架构愈受欢迎，云原生时代应运而生。云原生 时代，越来越多的企业将应用向云上迁移，而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势：

原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求，主要存在以下问题： Ø 数据同步和采集周期较长，实时性很差 Ø 数据量达到PB级别，数据分析性能直线下降 Ø 采用较多开源组件，技术栈太⼴，数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼，技术响应慢 解决⽅案： 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座，完成原来CDH（Hadoop）平台的替换，构建了制造业⾏业云的数据中台服务，既面向集团内