敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上，蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节，详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型， 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量，性能不够好则难于接受 • 架构与性能之间的权衡和取舍需要谨慎考虑 ü 稳定性要求 • 以蚂蚁金服的标准，稳定性的要求自然是很高 起点：自研 全新打造；或依托现有SDK Fork，增强，扩展，定制，集成 回馈社区，反哺开源 维持版本更新，同步升级 未来肯定会开源 可扩展和可定制化是必备的 可 控 性 社 区 支 持 技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动？ 如何让社区和客户认可我们的产品？开源方案选择之第一代Service Mesh Linkerd • 无控制平面 • Scala编写，基于JVM资源消耗大 功能不能满足蚂蚁的需求，没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡 Envoy • 安心做数据平面， 提供XDS API • 设计优秀，性能和稳定性表现良好 • C++编写，和蚂蚁的技术栈差异大 • 蚂蚁有大量的扩展和定制化需求 • 我们非常认可envoy在数据平面上的表现开源方案选择之第二代Service Mesh Istio • 第一选择，重点关注对象 • 奈何迟迟不能发布生产可用版本

高洪涛 Tetrate 创始工程师Who 高洪涛 美国S ervice Mesh 服务商 Tetrate 创始工程师。原华为软件开发云技术专家，对云原 生产品有丰富的设计，研发与实施经验。对分布式数据库，容器调度，微服务， ServicMesh 等技术有深入的了解。 目前为 Apache ShardingSphere 和 Apache SkyWalking 核心贡献者, Istio 贡献者。 Mesh 场景下 SkyWalking 面临的挑战 ( Istio ) 10/28可观测性 11/28Istio 1.5 架构图 12/28挑战1：技术路线多变 基于 Log 成熟、但性能低 Mixer 基于 Metric 高效、但技术门槛高 Mixerless 13/28挑战2：无 Tracing VS 14/28挑战3：维度匹配-Mixer Instance Service /03 针对 Mesh 场景下的方案演化 17/28技术路线全覆盖-Mixer 18/28技术路线全覆盖-Mixer 19/28技术路线全覆盖-Mixer 20/28技术路线全覆盖-Envoy AccessLogService 21/28技术路线全覆盖-Envoy AccessLogService 22/2823/总页数 技术路线全覆盖-TelemetryV2(WIP) 23/28Tracing-协议支持

持续演进路径及实践案例 陈逸凡 wugou.cyf@antfin.com 2019.1.6 Service Mesh Meetup #5 广州站Agenda Ø 背景 & 概览 Ø 持续演进路径 & 技术案例 Ø 实践案例 Ø 规划 & 展望 Ø QA背景 & 概览数据平面概览 SOFAMOSN • C实现，支持多语言扩展 • 基于Nginx扩展 • 开发不活跃 • 老牌代理系统，业界广 泛使用，服务各类场景 4.0 • 蚂蚁+UC主导，重点搭载 SOFAMesh使用，目标服 务通用场景，金融场景SOFAMOSNSOFAMOSN内部模块设计SOFAMOSN数据流SOFAMOSN数据流持续演进路径 & 技术案例能力 0.1.0 0.2.0 0.3.0 0.4.0 Ø TCP代理/7层通用代理 Ø 简单匹配路由 Ø 集群管理 & 基本负载均衡(RR、 RANDOM) Ø SofaRpc及HTTP/1 metrics技术案例 – 协议自动识别 TLS链接 核心实现思路： Ø TLS通过ALPN来识别。 Ø TLS不带ALPN或者明文，通过预读首部字段识别。 ALPN扩展 预读字段 是 否 获取ALPN协商 所得协议 有 无 遍历所有协议 实现，执行 ProtocolMatch 返回AGAIN 匹配成功，获 取对应协议 无法识别协议， 断开链接 继续读取数据技术案例 – HTTP/2

Mesh的产品架构与实现 刘超 网易研究院云计算技术部首席架构师www.163yun.com 关于我 • 刘超 • 网易云 解决方案总架构师 • 10余年云计算领域研发及架构经验，先后在EMC，CCTV证券资 讯频道，HP，华为，网易从事云计算和大数据架构工作 • 毕业于上海交通大学。 • 曾出版《Lucene应用开发揭秘》 • 多次作为邀请讲师参加Dockone容器技术大会，Segmentfault 开发者大会，InfoQ全球架构师峰会（明星讲师），CSDN SDCC大 会，51CTO WOTA大会等 • 知名技术博主，博客可搜索popsuper1982，多篇文章推荐至全 球最大IT社区CSDN首页及《程序员》杂志 • 在工作中积累了大量运营商系统，互联网金融系统，电商系统等 容器化和微服务化经验01 目录 02 03 微服务与Docker、Kubernetes 网易云微服务框架介绍 数据架构 IT架构 微服务的交付形式Kubernetes 轻量级的IT运维模式Swarm 资源利用率高的任务执行模式Mesos 快速迭代 高并发 OPEX CAPEX 大数据分析，运营 容器技术的三种视角微服务形态 Hailo Amazon Netflix 来源: https://www.linkedin.com/pulse/astonishingly-underappreciated

#3 深圳站关于我 • JEX 技术VP • 前小恩爱技术总监 • Gopher，开源爱好者 • Go 夜读发起人 • https://github.com/developer-learning/night-reading-go • https://github.com/developer-learning/learning-kubernetes大纲 • 技术架构的演进 • 如何提升工程效率？DevOps 如何提升工程效率？DevOps • CI/CD 实战 • ServiceMesh • 踩过的一些坑 • Q&A技术架构的演进 • 单体架构 • 一个框架 • 一个数据库 • 分模块整合架构（前后端分析） • 不同的框架或业务模块 • 多种数据源 • 微服务架构 • 各种语言、各种框架或子系统 • 各种数据源 • ServiceMesh一般的开发流程 • 1. 开启一个新的 feature； • 2. 是一种文化：一切自动化，工具化，规范化；选择哪个 CI/CD 工具？Docker stats 查看 Docker 服务所占用的CPU和内存开销DroneDrone • 一款使用 Go 开发，基于容器技术的 CI/CD 系统，能够单独部署，支持几乎所有的 Git 平台（Github,Gitlab,Bitbucket,Gogs,Gitea 等）。 • 它的特点： • 一个 .drone.yml

ServiceMesh 实践 王国云 网易资深专家 严选中台技术团队负责人/容器化负责人1/24 背景 2016.4 2016.7 2017 严选正式对外发布 技术团队规模：10+ 单体 严选初创 严选业务快速增长 RPC框架、cNginx发布 技术团队规模：50+ Service Mesh 架构试点 严选业务快速增长 服务化 技术团队规模：200+ Service Mesh 架构全面落地 提供高质量的服务治理能力 • 增强流量管理能力 • 将更多治理特性（如限流、熔断、故障注入）与业务架构解耦 • 支持更多的协议 • 增强控制面 • 配合业务容器化上云及混合云架构8/24 行业技术演进 - 通用型 Service Mesh 出现 2017年1月23日 加入 CNCF 2017年4月25日 1.0Releases Linkerd 2016年9月13日 1.0Releases

Service Mesh 在『路口』的产品思考与实践 宋顺（齐天） 蚂蚁金服高级技术专家2/39 蚂蚁金服高级技术专家 2019年初加入蚂蚁金服，主要负责微服务、Service Mesh 相关 产品的研发工作 开源配置中心 Apollo 主要作者 https://github.com/ctripcorp/apollo 毕业于复旦大学软件工程系 曾就职于携程、大众点评，负责中间件、后台系统等研发工作3/39 蚂蚁金服的产品实践 发展历程 全面大规模落地 2017年底开始调研并探 索 Service Mesh 技术， 并确定为未来发展方向 技术预研 01 2018年初开始用Golang 开发 Sidecar SOFAMosn， 年中开源基于 Istio 的 SOFAMesh 技术探索 02 2018年开始内部落地，第一 批场景是替代 Java 语言之外 的其他语言的客户端 SDK，

K8s•未来应用开发一定是 云原生 •考验好产品的标准是 云原生 •经济、技术共同体是 愿景 机遇 •基于 Service Mesh 基础面开发 •是否能很好的支持 Service Mesh •使用 Service Mesh 打通技术鸿沟三位一体，构建经济共同体 技术社区 内部支撑 商业赋能 技术输入 反哺增强 标准化生产 场景验证#2 阿里巴巴在落地 Service

立数据库； • 服务和服务之间通过设计良好的API接口通信，不暴露具体的实 现细节； • 各服务不需要统一技术栈，不需要共享公共库和框架；微服务究竟带来什么好处 Ready for market faster：快速响应市场地变化 Mix of technologies：多技术栈混合使用； Scalability：可扩展性 Resiliency：可伸缩性 Agility：高效的团队协作，适合two-pizza Management：管理运维成本高，需要有成熟的DevOps平台，另外日志看查困难； Development and testing：开发测试成本高，依赖服务较多，Debug困难； Lack of governance：各服务可能技术栈不统一，不好统一管理；微服务和SOA究竟有什么区别 SOA MSASOA MSA 尽可能多的共享和复用 share as much as possible 尽量少的共享和复用 share autonomous services 微服务和SOA之间各项对比目前常见的微服务架构设计是什么样微服务架构的实现：目前主流的是Spring Cloud框架目前微服务存在的问题 Ø 业务关注太多技术 Ø 基础框架升级困难 Ø 异构系统接入困难 Ø 服务治理难度巨大不要让今天的代码成为明天的历史包袱 追求极致的思考1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service

Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开，如社区 关心的Mixer v2，以及我个人看到的一些业界新的技术方向， 如web assembly技术，还有产品形态上的创新，如google traffic director对servicemesh的虚拟机形态的创新支持。 在ServiceMesh出道四年之际，也希望和大家一起带 “SMI API的目标是提供一组通用的，可移植的 Service Mesh API，Kubernetes用户可以以 供应商无关的方式使用这些API。通过这种方式， 可以定义使用Service Mesh技术的应用程序， 而无需紧密绑定到任何特定实现。”Linkerd 2.4.0: 开始支持SMI Part 4：ServiceMesh灵魂拷问四：说好的供应商不锁定呢？ Linkerd 2.4.0: 发布于2019-07-11 微信公众号 获取 SOFAStack 最新信息 ServiceMesher 社区是由一群拥有相同价值观和理念的志愿者们共同发起， 于 2018 年 4 月正式成立，致力于成为 Service Mesh 技术在中国的布道者和领航者。 社区官网：https://www.servicemesher.com