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  • pdf文档 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

    每次配置发生变化,都会调用agent.reconcile,也就会启动新的envoy,这样envoy越来越多,老的envoy进程怎么办? agent代码的注释里已经解释了这问题,原来agent不用关闭老的envoy,同一台机器上的多个envoy进程会通过unix domain socket互相通讯,即使不同envoy进程运行在不同容器里,也一样能够通讯。而借助这种通讯机制,可以自动 实现新envoy进程替换之前的老进程,也就是所谓的envoy 的envoy hot restart。对于Istio和云平台集成的一些思考 • 可视化的统一管理平台 • 多租户的资源隔离 • Mixer的性能问题参考资料 • Service Mesh深度学习系列|istio源码分析之pilot-agent组件分析 • Patten: Service Mesh • Envoy基本架构和配置解析感 谢 聆 听 Thanks!
    0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 5 月前
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  • pdf文档 微博Service Mesh实践

    BeiJing Cluster 模块 �18 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM/ Client request Server WM/ Server ⽬目标机器器 请求机器器 Client Cluster High Available Load Balance Filter Chain Transport Endpoint Filter Chain ➢Roundrobin ➢Random ➢…Service Mesh Meetup · BeiJing Endpoint �20 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh ⽬目标机器器 请求机器器 Keep Alive Weibo Mesh Endpoint filter call serialize channelsService Mesh Meetup · BeiJing {size} byte)Service Mesh Meetup · BeiJing 协议投递过程 �23 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM ⽬目标机器器 WM 请求机器器 client server motan2/simple provider http/cgi/… motan2/simple pointerService Mesh Meetup
    0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?

    WebAssembly不是一门编程语言,而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码, WebAssembly字节码不能直接在任何一种CPU架构上运行, 但由于非常接近机器码,可以非常快的被翻译为对应架构 的机器码,因此WebAssembly运行速度和机器码接近。(类 比Java bytecode) (摘录自http://blog.enixjin.net/weba
    0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh的实践分享

    根据应用的历史流量数据推荐限流设置 • 根据动态指标自动调整配置 • 如单个实例内指标异常(超时率、cpu异常等) 动态调整限流值或直接降级 Proxy Server Intelligent center 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 Service config center 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 告警信息偏原始,缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架,通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标,对信息进行整合和推导,得 出具备操作性的建议 Proxy App Intelligent Framework 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 应用指标 上报 触发告警 Proxy App Smart agent
    0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘

    Service Mesh 为什么要 Service Mesh为什么要 Service Mesh-现状 5.客户端中间件版本的统一 9% 3.流量调度的诉求 18% 4.框架不断升级 14% 2.机器资源逐年增加 27% 1.业务和框架耦合 32%8 因为我们要解决在 SOA 下面,没有解决但亟待解决的: 基础架构和业务研发的耦合,以及未来无限的对业务透明的稳定性与高可用相关诉求。 为什么要 Client Pod 运行态 Pod 保活态 100% 100% 100% 1% 99%24 双十一成果 覆盖双十一核心链路数十万容器 双十一大促 0新增 机器 QPS 数千万 处理 RT < 0.2ms MOSN: https://github.com/sofastack/sofa-mosn25 对 Service Mesh 未来的思考 我们对
    0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践

    具备故障自动恢复 能力可用 4个9 99.99% 53分钟 极高可用 5个9 99.999% 5分钟18/总页数 治理策略 & 高可用 不可用因素 程序和配置出 bug 线程假死、配 置格式出错 机器故障 宕机 机房故障 核心交换机故 障、机房停电 容量 服务容量不足 依赖服务 响应超时19/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用 设计手段 服务高可用 服务限流 方法容错
    0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh的延伸 — 论道Database Mesh

    Mesh风头正劲Service Mesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后,数据库怎么办? 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 • SQL • ACID • 分布式 RDBMS • SQL • BASE ACID • 分布式 NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 DB2 DB3 App1 App3数据分片:引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write App3 M2 sync read S2 S3 M1 M3 write数据分片 + 读写分离:引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write sync read分布式事务:定义 传统事务:ACID Atomicity - 原子性 Consistency - 一致性 Isolation - 隔离性 Durability
    0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 5 月前
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  • pdf文档 大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路

    华为:CES Mesher • 使用Golang编写 • 由go chassis演进而来 • 走的是已有类库->加proxy->再加 控制平面的路线 • 部分对接Istio • 细节暂时不清楚,即将开源 新浪微博:Motan Mesh • 也是使用Golang编写 • 全新实现(原有类库是基于Java) 老成持重的稳健思路:以proxy为切入口,第 一时间获取跨语言和技术栈下沉的红利,立足 • 内部使用同样产品落地 ü 开源的动机 • 吸引社区,谋求合作,开源共建 ü 开源项目的维护 • 内部使用,保证持续投入 • 请放心Sofa Mesh的合作模式:多层次全方位开放 基础类库 功能模块 完整产品 解决方案 服务注册 熔断 RPC 路由规则 负载均衡 限流 加密 认证 Golang Sidecar 增强版本 Pilot Edge Sidecar 服务治理 可以当Envoy用,如 果你需要一个golang 版本的数据平面 可以当一个功能 超强的服务注册 中心单独使用 类比为Golang版本的 Netflix OSS,一起来完善 Golang的微服务基础类库 交流合作 技术交流 社区合作我们认可Service Mesh的方向 我们看好Service Mesh的前景 我们勇敢探索 我们耐心填坑 我们积极推进技术进步 我们努力打造优秀产品 我们愿意分享
    0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 微服务架构设计

    每个服务都尽量小,小到一个小团队能够很好的维护它; • 服务可独立部署,每次部署不会影响其他服务; • 每个服务都各自负责自己的数据和状态的存储,独立数据库; • 服务和服务之间通过设计良好的API接口通信,不暴露具体的实 现细节; • 各服务不需要统一技术栈,不需要共享公共库和框架;微服务究竟带来什么好处 Ready for market faster:快速响应市场地变化 Mix of technologies:多技术栈混合使用; 格负责在这些拓扑中 实现请求的可靠传递。在实践中,服务网格通常实现为一组 轻量级网 络代理,它们与应用程序一起部署,但 对应用程序透明。Service Mesh的实现原理 Spring Cloud的类库模式 Service Mesh的Sidecar模式Service Mesh:Istio架构Service Mesh:Linkerd架构Service Mesh: OCTO-Mesh架构为了解决单体的复杂度问题,我们引入微服务架构
    0 码力 | 36 页 | 26.53 MB | 5 月前
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  • pdf文档 深入 Kubernetes 的无人区-蚂蚁金服双十一的调度系统

    Device Plugin runc nanovisor 日志服务 云盘 本地多盘 弹性网卡 网络安全组 GPU 安全可信 数据库服务 OB serverless 平台 kata SOFAMesh 资源分时复用 神龙裸金属 VPC 云存储 应用服务器 数据库服务器 国产化服务器7/19 二、双十一 Kubernetes 实践 Part 2:8/19 资源分时调度 Part 2:双十一
    0 码力 | 19 页 | 2.18 MB | 5 月前
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