TypeScript 多场景设计方案及应用实践
多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba TypeScript 陈仲寅(花名:张挺) 就职于 阿⾥里里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队 zhangting@taobao.com @czy88840616 https://github.com/czy88840616 @czy88840616 MidwayJS MidwayJS MidwayJS MidwayJS Midway Pandora.js Sandbox MidwayJS Midway MidwayJS ⾯面向未来的全栈开发框架 TS ⾯面向过去,接受历史 Review TS ⾯面向现在,解决问题 Solve TS ⾯面向未来,探索未知 Explore Node.js Ready ? TS 来看看数据 Node.js 如今集团总约 Node.js Import TypeScript TS 我们都知道 TypeScript 的优势 12 3 类型描述 更更多的 Feature ⽀支持 ⾯面向接⼝口编程 TS 个⼈人开发⾯面向类型编码, 协作时⾯面向接⼝口编程 TS 开发时增加更更多接⼝口定义, 数据定义,参数定义 TS 跨协议转换 TS 进⼊入正题 进⼊入正题 我们是来解决问题的 TS Why0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 1 年前3基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排
1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析 调优能力 … 4 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理,多beats标准 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入? 业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 从Consul中获取当前agent的配置组列表,并 启动多个采集进程 配置变更感知 watch到Consul对应的agent id路径,实时感 知配置变化,并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑0 码力 | 23 页 | 6.65 MB | 1 年前3多租户Kubernetes VM Solutions for Multi-Tenant Applications
0 码力 | 33 页 | 3.34 MB | 1 年前3分布式异地多活架构实践之路
讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自:中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 技术挑战 几十毫秒的延迟; 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高; 专线不稳定 跨机房专线问题 服务依赖问题 减少对业务开发影响; 需要封装屏蔽细节 业务开发影响 如何精准调度; 如何合理调度 流量调度 存储系统自带同步 不成熟; 自研组件之间同步 数据同步 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等0 码力 | 36 页 | 1.66 MB | 1 年前3Go Context原理及其典型适用场景
Context原理及其适用场景 随手记 李帅(飞雪无情) n 常见并发模式 n Context实现原理 n TLS VS Context n 典型适用场景 大纲 Channel Fan-in func fanIn(sum1, sum2 <-chan int) <-chan int { sum := make(chan int) go func() { for {sum <- <-sum1}0 码力 | 32 页 | 4.62 MB | 1 年前3Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路
Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 Service Mesh 改造 探索 Istio 技术点 Dubbo 场景下 的改造 • 对比传统微服务架构 • 和 Service Mesh 化 之后有哪些优缺点 • MCP • Pilot • xDS • MOSN 结合 Istio 的技术点, 介绍多点生活目前的 探 索 以 及 服 务 发 现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh 改造 /01 对比传统微服务架构和 Peerauthentications Other link: https://github.com/istio/istio12/23 MOSN MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件,作为云原生的网络数据平面,旨在为服务提供 多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。MOSN 是 Modular Open Smart Network 的简称。 MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service0 码力 | 25 页 | 3.71 MB | 5 月前3ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践
ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践 胡甫旺 哔哩哔哩OLAP平台 目录 vClickHouse在B站 v内核 v日志 v用户行为数据分析 vFuture Work vQ&A ClickHouse在B站 B站ClickHouse应用概况 v 近400个节点,30个集群 v ⽇均1.5+万亿条数据摄⼊ v ⽇均800+万次Select请求 v 应⽤场景包括(不限于): Ø Performance Management) 基于ClickHouse的交互式OLAP技术架构 Cluster-01 Cluster-02 Cluster-n 。。。 ClickHouse Yuuni 定制开发的 ClickHouse-JDBC 与ClickHouse兼容的 HTTP 接口 请求管理/流量控制 查询缓存 查询分发器 查询处理器 ClickHouse 监控管理平台 元数据管理 write-write冲突依靠table level lock控制 v write-merge冲突: Unique Engine v 常驻内存模式对内存消耗很⼤ v ⾮常驻内存模式index load过程慢 v 多并发加载优化索引加载速度: 日志 日志 v Elastic To ClickHouse迁移,降本增效 v OTEL标准化⽇志采集 v 统⼀scheme⽀持 日志 v ClickHouse较ES写⼊吞吐量提升近10倍0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3函数计算在双11小程序场景中的应用
函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code Init Logic Execution0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 5 月前3ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践
ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 二〇一九年十月 苏宁科技集团.大数据中心.杨兆辉 1 关亍我 苏宁科技集团大数据中心架构师 曾就职亍中兴通讯10+years ,从事大规模分布式系统研发 10+years C++、Java、Go编程经验,熟悉大数据架构、解决方案 ClickHouse 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 2 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 3. 软件质量高 4. 物化视图 5. 高基数查询 6. 精确去重计数(count distinct) 3 精确去重计数性能测试 4亿多的数据集上,去重计算出6千万整形数值, 非精确去重函 0 10 20 30 40 50 60 时长 结论: • 整形值精确去重场景,groupBitmap 比 uniqExact至少快 2x+ • groupBitmap仅支持整形值去重, uniqExact支持任意类型去重。 • 非精确去重场景,uniq在精准度上有优势。 5 0.25 0.46 0.29 0 0 0 0.050 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 - 胡凯
第三届中国Rust开发者大会 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议? ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景,以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 ⚫ Rust 与 HTTP 协议 HTTP 协议介绍 Part 01 什么是 HTTP 协议? Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP Rust 与 HTTP 协议 以上 Rust HTTP 库主要支持的场景特点: ➢ 并发量、吞吐量需求较高 ➢ 网络环境稳定 ➢ 不太需要体现交互界面 ➢ 不太关注资源使用 比较适合构建浏览器、大型 WEB 服务器等。 终端 HTTP 通信场景浅析 Part 03 探讨终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景,以及需要思考的问题 Rust China Conf 2022 – 20230 码力 | 26 页 | 1.25 MB | 1 年前3
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