CurveFs 用户权限系统调研
© XXX Page 1 of 33 CurveFs 用户权限系统调研(已实现)© XXX Page 2 of 33 一、Curvefs测试 1. 启动curvefs 问题1:root用户无法访问挂载目录 测试 allow_root 测试allow_other 参考文献 问题2:本地文件系统挂载默认是共享的? 问题3:文件系统访问控制是在哪一层实现的? 二、文件系统权限管理 文件类型 文件类型 文件权限 特殊权限(SUID, SGID, STICKY) 文件默认权限umask 用户&用户组 文件系统用户权限管理 对mode的管理 对ACL(Access Control Lists)的管理 ACL Access Entry保存在哪? ACL的表示 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 如何存储和获取ACL信息 Inode权限校验 chmod、chown、setfacl -o user=test -o conf=./curvefs/conf/curvefs_client.conf /tmp/fsmount 问题1:root用户无法访问挂载目录 测试发现client mount进程是哪个用户启动的就只有该用户(filesystem owner)可以访问该目录,即使挂载点mode是777。 # filesystem owner wanghai01@pubbeta1-nostest2:/tmp$0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 5 月前3【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502
传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源 技术开放,吸引广大开发人员和用户使用 很多公司参与开源,帮助改进产品,众人拾柴火焰高, 反哺开源产品,形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小 美国预训练堆算力的路线不可持续,有待发现新范式“换道超车” 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事 更加理解用户需求,降低Prompt要求 直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力 可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 R1 R1在零广告投入下7天增长1亿用户,创最快应用破亿里程碑 把人工智能从不可用、凑合用,变成大家都能用、都爱用 推动市场加速发展,在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI 中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家, 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动,这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3TiDB中文技术文档
简介 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 TiDB 内存控制文档 Bit-value Literals Boolean Literals Date 和 Time 字面值 十六进制的字面值 NULL Values 数值字面值 字符串字面值 TiDB 用户文档 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB Ansible 常见运维操作 TiDB 运维文档 Try TiDB - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB TiDB Controller TiDB-Binlog 部署方案 - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiSpark 文档 TiSpark 快速入门指南 TiSpark 用户指南 常见问题与解答(FAQ) 版本发布历史 2.0.4 2.0.3 2.0.2 2.0.1 2.0 2.0 RC5 2.0 RC4 2.0 RC3 2.0 RC1 1.1 Beta 1.1 Alpha0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 5 月前3人工智能安全治理框架 1.0
- 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段,推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发 对抗样本数据,隐蔽地 误导、影响,以至操纵人工智能模型,使其产生错误的输出,甚至造成运行瘫痪。 3.1.2 数据安全风险 (a)违规收集使用数据风险。人工智能训练数据的获取,以及提供服务 与用户交互过程中,存在未经同意收集、不当使用数据和个人信息的安全风险。 (b)训练数据含不当内容、被 “投毒” 风险。训练数据中含有虚假、偏见、 侵犯知识产权等违法有害信息,或者来源缺乏多样性,导致输出违法的、不良 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 28 天前3Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 12.3. 重构以改进模块化与错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 13.3. 改进之前的 I/O 项目 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rust 能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域:你可以通过编写网页应用来学习 Rust,接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi(树莓派)上。 本书全面介绍了 Rust 为用户赋予的能力。其内容平易近人,致力于帮助你提升 Rust 的知识, 并且提升你作为程序员整体的理解与自信。欢迎你加入 Rust 社区,让我们准备深入学习 Rust 吧! —— Nicholas Matsakis0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 8 天前3Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展
v2将统一数据面标准? • xDS接口包含有较多实现相关内容:Listener, Filter, 能否可以成为一个通用的接口协议? 是否会出现Envoy之外的大量数据面实现? • 建议:对xDS接口进行改进,去掉实现相关内容 Ø Service Mesh的发展 • 控制面对数据面软硬件的统一控制能力? • 通过控制面API接入各种丰富的应用场景 - 下一个热点?总体架构-高层视图 DexMesh控制面 Mesh Service Mesh Control Plane API Gateway:应用网关逻辑 • 使用不同端口为不同租户提供访问入口 • 租户间的隔离和访问控制 • 用户层面的访问控制 • 按用户的API访问限流 • API访问日志和计费 Service Mesh:统一的微服务通信管理 • 服务发现 • 负载均衡 • 重试,断路器 • 故障注入 • 分布式调用跟踪 处理,通过tcp_proxy filter将TCP请求发往 Passthroughfilter,以达到bypass TCP流量的目的。产品化增强-TCP Service的处理-Istio 1.3中的改进 Istio 1.3改进:提供了HTTP Inspector,并且可以支持按照协议对filterchain进行 Match 可在一个TCP请求没有对应的TCP服务,并且端口和HTTP服务没有冲突的情况下, TCP请求会被缺省发送到原始目的地。0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 5 月前3副本如何用CLup管理PolarDB
@http://www.csudata.com │中启乘数科技(杭州)有限公司 数据赋能│价值创新 关于我 《PostgreSQL修炼之道:从小工到专家》的作者,中 启乘数科技联合创始人,PostgreSQL中国用户会常委。 从业近20年,拥有20年数据库、操作系统、存储领 域的工作经验,历任过阿里巴巴高级数据库专家、 网易研究院开发专家,从事过阿里巴巴Greenplum、 PostgreSQL、 MySQL数据库的架构设计和运维。 实现对PostgreSQL/PolarDB的监控管理 对PostgreSQL/PolarDB的TopSQL的管理 架构说明 有一台机器上部署的CLup管理节点,这个管 理节点提供WEB管理界面统一管理所有的 PostgreSQL/PolarDB数据库。 每台数据库主机上部署clup-agent。CLup管 理节点通过clup-agent来管理这台机器上的 PostgreSQL/PolarDB数据库。 │中启乘数科技(杭州)有限公司 数据赋能│价值创新 Clup管理界面-性能监控http://www.csudata.com │中启乘数科技(杭州)有限公司 数据赋能│价值创新 CLUP TOP SQL功能http://www.csudata.com │中启乘数科技(杭州)有限公司 数据赋能│价值创新 Clup管理界面-在Web界面中管理数据库-9- @ PolarDB环境准备创建PolarDB的要求0 码力 | 34 页 | 3.59 MB | 5 月前3Open Flags 调研
39) #define O_TMPFILE 020000000|O_DIRECTORY #define O_NDELAY O_NONBLOCK(O_NDELAY是在System V的早期版本引入的,后改进为O_NONBLOCK) flags中必须access mode:O_RDONLY, O_WRONLY, O_RDWR其中之一;© XXX Page 4 of 23 文件创建标志只影响打开操作, 与O_CREATE一起使用,如果pathname已经存在则返回失败(EEXIST),否则创建文件成功。 : 该参数不会使打开的文件成为该进程的控制终端。如果没有指定这个标志,那么任何一个 输入都将会影响用户的进程。 O_NOCTTY : 如果文件存在,且是个普通文件,具有对该文件的写权限,该flag会将文件长度截断为0。 O_TRUNC : 追加写,每次write都会将file offset 指向文件尾(file 版本的O_SYNC,现在O_SYNC=O_DSYNC|04000000)。 FASYNC: 异步的,启用signal-driven I/O。 : 直接I/O,执行磁盘I/O时绕过缓冲区高速缓存,从用户空间直接将数据传递到文件或磁盘设备。 O_DIRECT : 使得32位操作系统对大文件支持(_FILE_OFFSET_BITS=64)。 O_LARGEFILE : 以目录形式打开,如果pathname不是一个目录则会打开失败。0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 5 月前322-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊
内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB APP 移动用户 采购 平台 互联网 平台 数字 营销 敏态IT 互联网/物联网应用 创新应用 PC用户 物联网 物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型 应用价值提升 应用数量增长 应用类型丰富 应用需求多变 企业 公有云 …… 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构,在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”,团队间配合效 率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果应用负载升高/降低,如何及时、按需扩展/收缩所 用资源? 成为主要支出方向 中心集群规模为主 部署形态多元化、多云/混合云架构成为主流 自动化 用户软件发布方 式正在向自动化 转变 容器 60%以上用户已 经在生产环境应 用容器技术 微服务 微服务架构成为 主流,八成用户 已经使用或者计 划使用微服务 Serverless Serverless技术显 著升温,近三成 用户已在生产环 境中应用 云原生对业务的支撑实例(数据来源于阿里云) 4982亿0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 5 月前327-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊
Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 智能家居 业务系统连接一组人,或者说企业业务实际能力提供者,通过双中台可 以将最上层业务产品诉求直接下沉到能力端,比如我们需要快速搭建一 个电商下单APP,只需要利用中台提供的能力要素,并在APP端组织业务 流程或者产品流程,下单后,商品自动送到用户手中,而无需企业打通 上下游业务链路,可以支撑快速的组织创新和业务创新。 高级能力-低代码或无代码平台 为了进一步加速业务APP交付速度,而专业业务人员并不熟悉IT领域知识,但是低代码可以使得 栈的融合能力成为一个 重要的考验指标 • 有的企业系统已经运行 了几十年,拥有自己的 UI 体系、数据库体系和 中台体系,完全更改是 不现实的,低代码平台 要做的是与这么多技术 融合,帮助企业更好地 改进。 • 降本增效是最初级的成 果,如果能够深入企业 业务当中,低代码平台 可以带来的东西会更多。 将业务沉淀抽象化(比如 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术,如0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 5 月前3
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