String，如下： 这两个冒号 :: 是运算符，允许将特定的 from 函数置于 String 类型的命名空间 （namespace）下，而不需要使用类似 string_from 这样的名字。在第五章的 “方法语 法”（“Method Syntax”） 部分会着重讲解这个语法，而且在第七章的 “路径用于引用模块树中 的项” 中会讲到模块的命名空间。 let mut s = String::from("hello"); 字符类型，char。 • 元组，当且仅当其包含的类型也都实现 Copy 的时候。比如，(i32, i32) 实现了 Copy，但 (i32, String) 就没有。 所有权与函数 将值传递给函数与给变量赋值的原理相似。向函数传递值可能会移动或者复制，就像赋值语句 一样。示例 4-3 使用注释展示变量何时进入和离开作用域： 文件名：src/main.rs fn main() { let s = S sign_in_count, }; } 示例 5-6：使用 user1 中的一个值创建一个新的 User 实例 使用结构体更新语法，我们可以通过更少的代码来达到相同的效果，如示例 5-7 所示。.. 语 法指定了剩余未显式设置值的字段应有与给定实例对应字段相同的值。 文件名：src/main.rs fn main() { // --snip-- let user2 = User {

效、错误、偏见数据。 （f） 向境外提供人工智能服务，应符合数据跨境管理规定。向境外提供 人工智能模型算法，应符合出口管制要求。 4.1.3 系统安全风险应对 （a）对人工智能技术和产品的原理、能力、适用场景、安全风险适当公开， 对输出内容进行明晰标识，不断提高人工智能系统透明性。 （b）对聚合多个人工智能模型或系统的平台，应加强风险识别、检测、 防护，防止因平台恶意行为或被攻击入侵影响承载的人工智能模型或系统。- （b）提高人工智能系统最终用途追溯能力，防止被用于核生化导等大规 模杀伤性武器制造等高危场景。 4.2.3 认知域风险应对 （a）通过技术手段判别不符合预期、不真实、不准确的输出结果，并依 法依规监管。 （b）对收集用户提问信息进行关联分析、汇聚挖掘，进而判断用户身份、 喜好以及个人思想倾向的人工智能系统，应严格防范其滥用。 （c）加强对人工智能生成合成内容的检测技术研发，提升对认知战手段- 智能产品成为网络攻击的目标。 （f）社会公众应注意人工智能产品对儿童和青少年的影响，预防沉迷及 过度使用。- 17 - 人工智能安全治理框架 安全风险 技术应对措施 综合治理措施 内生（自 身）安全 风险 模型算 法安全 风险 可解释性差的风险 4.1.1 （a） 推进人工智能可 解释性研究 构建以负责任的 人工智能研发应 用体系 偏见、歧视风险 4.1.1 （b） 鲁棒性弱风险 4.1.1 （b） 被窃取、篡改的风险