题，不断提 高人工智能可解释性和可预测性，避免人工智能系统意外决策产生恶意行为。 5.7 人工智能安全风险威胁信息共享和应急处置机制。持续跟踪分析 人工智能技术、软硬件产品、服务等方面存在的安全漏洞、缺陷、风险威胁、 安全事件等动向，协调有关研发者、服务提供者建立风险威胁信息通报和共享 机制。构建人工智能安全事件应急处置机制，制定应急预案，开展应急演练， 及时快速有效处置人工智能安全威胁和事件。 （g）服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 （h）服务提供者应将人工智能系统运行中发现的安全事故、安全漏洞等 及时向主管部门报告。 （i）服务提供者应在合同或服务协议中明确，一旦发现不符合使用意图 和说明限制的误用、滥用，服务提供者有权采取纠正措施或提前终止服务。 （j）服务提供者应评估人工智能产品对使用者的影响，防止对使用者身

昭著的陷阱。即使谨慎的实践者，亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍：它消除了旧的陷阱，并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞，也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是，语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码，并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 Rust fined behavior）。你会得到任何 对应数据结构中这个元素的内存位置的值，甚至是这些内存并不属于这个数据结构的情况。这 被称为 缓存区过读（buffer overread），并可能会导致安全漏洞，比如攻击者可以像这样操作 索引来读取储存在数据结构之后未经授权的数据。 为了保护程序不受此类漏洞的影响，如果尝试读取一个索引不存在的元素，Rust 会停止执行 并拒绝继续。让我们来试一试，看看结果：