人工智能安全治理框架 1.0
理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、 边界传递等风险。 (c)供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断 全球人工智能供应链,带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 (a)信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容,易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题,威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务,向大模型输入内部业务数据、工业信息, 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 (d)滥用于网络攻击的风险。人工智能可被用于实施自动化网络攻击或- 6 - 人工智能安全治理框架 提高攻击效率,包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 网络扫描、社会工程学攻击等,降低网络攻击门槛,增大安全防护难度。 (e)模0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 29 天前3Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 2/562Rust 程序设计语言 简体中文版 11. 编写自动化测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 552 22.4. D - 实用开发工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 昭著的陷阱。即使谨慎的实践者,亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍:它消除了旧的陷阱,并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust,无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞,也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是,语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码,并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 9 天前3
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