2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践， 应动态调整更新，需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架

指针以及相关的 trait。 8/562Rust 程序设计语言 简体中文版 第十六章将引导我们了解不同的并发编程模型，并探讨 Rust 如何帮助你无畏地进行多线程编 程。第十七章将在此基础上进一步探索 Rust 的 async 和 await 语法，以及它们所支持的轻量 级并发模型。 第十八章着眼于 Rust 风格与你可能比较熟悉的 OOP（面向对象编程）原则之间的比较。第十 九章是一个模式和模式匹配的参考，它们是在 double）一样，替代演员完成高难度的场景。测试替身在运行测试时替代某个类型。mock 对 象 是特定类型的测试替身，它们记录测试过程中发生了什么以便可以断言操作是正确的。 Rust 并不像其他语言那样在标准库中提供内建的对象模型，Rust 也没有像其他语言那样在标 准库中内建 mock 对象功能，不过我们确实可以创建一个与 mock 对象有着相同功能的结构 体。 如下是一个我们想要测试的场景：我们在编写一个记录某个值与最大值的差距的库，并根据当 求的代码结构也不同于运行于单线程的程序。 编程语言实现线程的方式各不相同，许多操作系统都提供了供语言调用以创建新线程的 API。 Rust 标准库使用 1:1 模型的线程实现，这代表程序的每一个语言级线程使用一个系统线程。有 一些 crate 实现了其他有着不同于 1:1 模型取舍的线程模型。（Rust 的 async 系统，我们将在 下一章看到，也提供了另一种并发方式。） 使用 spawn 创建新线程 为了创建一个新线程，需要调用