· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 600 5.4.8 第 8 步：验证集群运行状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 601 5.6 验证集群运行状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1011 8.4 备份与恢复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1011 8.4.1 TiDB 备份与恢复概述 · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 596 5.5 验证集群运行状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 758 8.4 备份与恢复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 758 8.4.1 TiDB 备份与恢复概述 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 768 8.4.3 使用 BR 进行备份与恢复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 538 5.5 验证集群运行状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 699 8.4 备份与恢复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 699 8.4.1 TiDB 备份与恢复概述 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 710 8.4.3 使用 BR 进行备份与恢复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

部署方案 跨机房部署方案 配置集群 参数解释 TiDB 配置项解释 开启 TLS 验证 生成自签名证书 监控集群 整体监控框架概述 重要监控指标详解 组件状态 API & 监控 扩容缩容 集群扩容缩容方案 使用 Ansible 扩容缩容 升级 升级组件版本 TiDB 2.0 升级操作指南 性能调优 备份与迁移 备份与恢复 数据迁移 数据迁移概述 数据迁移 故障诊断 TiDB 周边工具 Syncer CN) 构建 TiDB 配置项解释 使用 Ansible 变更组件配置 开启 TLS 验证 生成自签名证书 监控集群 整体监控框架概述 重要监控指标详解 组件状态 API & 监控 扩容缩容 集群扩容缩容方案 使用 Ansible 扩容缩容 升级 升级组件版本 TiDB 2.0 升级操作指南 性能调优 备份与迁移 备份与恢复 数据迁移 数据迁移概述 全量导入 增量导入 故障诊断 TiDB 周边工具 Syncer 文件 默认: “” 如果没设置这个参数，log 会默认输出到 “stderr”，如果设置了， log 就会输出到对应的文件里面，在每 天凌晨，log 会自动轮转使用一个新的文件，并且将以前的文件改名备份 Prometheus Push Gateway 地址 默认: “” 如果为空，TiDB 不会将统计信息推送给 Push Gateway ，参数格式 如 --metrics- addr=192.168

分库分表设计 数据库中间件路由配置 数据库主从备份设计 月级别 类似单机数据库，不需要做任 何设计、修改 0 项目开发 阶段 事务处理机制 - 由应用保证 跨库、跨表查询 - 由应用保证 月级别 类似单机数据库，事务由底层 数据库提供，支持透明分布式 事务 0 扩容、缩 容、维护 制作分库数据镜像 暂停业务 检验所有数据和原有数据的一致性 切换路由配置 上线后测试验证 开始业务 （中间有问题都需要进行相应的重试 NewSQL | TiDB 以便捷的接口（MySQL 兼容），让你像使用单机数据库一样轻松 获得大数据处理能力，满足大数据量下的高压力的实时处理的各种需求。 商业模式：开源 ● 开源的模式在硅谷已经验证成功，作为基础软件领域正确的商业模式 ○ Cloudera / Hortonworks / OpenStack / Docker / RedHat ... ● 开源正在蚕食数据库市场 ○ MongoDB

（d）数据泄露风险。人工智能研发应用过程中，因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题，可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 （a）缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包，以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。 明确测试目标、范围和安 全维度，构建多样化的测试数据集，涵盖各种应用场景。 （h）研发者应制定明确的测试规则和方法，包括人工测试、自动测试、 混合测试等，利用沙箱仿真等技术对模型进行充分测试和验证。 （i） 研发者应评估人工智能模型算法对外界干扰的容忍程度，以适用范 围、注意事项或使用禁忌的形式告知服务提供者和使用者。 （j） 研发者应生成详细的测试报告，分析安全问题并提出改进方案。 （e）重点领域使用者应增强网络安全、供应链安全等方面的能力，降低 人工智能系统被攻击、重要数据被窃取或泄露的风险，保障业务不中断。 （f） 重点领域使用者应合理限制人工智能系统对数据的访问权限，制定 数据备份和恢复计划，定期对数据处理流程进行检查。 （g）重点领域使用者应确保操作符合保密规定，在处理敏感数据时使用 加密技术等保护措施。 （h）重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督，确保人工

com/alibaba/nacos Nacos 优势 易⽤：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大 规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。 实时：数据变更毫秒级推送生效；1w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 1s，99.9% 推送完成；10w 级，SLA 解答问题的客服，都是该服务的具体提供者。 在程序世界中也存在类似的情形，例如：在使用支付宝进行付款的时候，或许会要求你先登陆，验 证你的身份信息，最后才能进行支付。而这其中，可能涉及到了支付服务，登陆服务，信息验证服 务等等。而这些，都离不开服务的发现。 在服务发现领域中，服务指的是由应用程序提供的⼀个或⼀组软件功能的⼀种抽象概念（例如上述 例子的登陆或支付）。它和应用有所不同，应用的范围更广，和服务属于包含关系，即⼀个应用可 metadata: name: nacos spec: type: cluster image: nacos/nacos-server:2.0.3 replicas: 3 4. 创建 Nacos 集群，并验证 kubectl apply -f config/samples/nacos_cluster.yaml kubectl get po -o wide NAME READY STATUS RESTARTS

可信根一般是一个硬件，比如CPU或者TPM，将从 它开始构建系统所有组件启动的可信启动链，比 如UEFI、loader、OS、应用等，可以确保在被入侵 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态：存储中、传输中、使用中，但 是对第三种场景，一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 峰填谷，把慢服务分离到 后置链路，提升整个业务链路的性能。 高SLA 云原生应用将对消息这种云原生BaaS服务有更高的SLA要求，应用将假设其依赖的云原生服务具备跟云一样的可用性，从而不需要去建设备份链 路来提高应用的可用性，降低架构的复杂度。只有做到与云一样的可用性，云在服务就在，才能称为真正的云原生服务。 低成本 （Serverless化） 在过去，每家公司自建消息中间件集群，或是自研的、或

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581 15.2 hmac --- 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 IFF 分块数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1993 36.6 crypt ——验证 Unix 口令的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1994 36.6.1 哈希方法 . . 位即sys.int_info.default_max_str_digits 的值。最低限制可被配置为 640 位 即sys.int_info.str_digits_check_threshold。 验证: >>> import sys >>> assert sys.int_info.default_max_str_digits == 4300, sys.int_info >>> assert sys

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581 15.2 hmac --- 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 IFF 分块数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1993 36.6 crypt ——验证 Unix 口令的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1994 36.6.1 哈希方法 . . 位即sys.int_info.default_max_str_digits 的值。最低限制可被配置为 640 位 即sys.int_info.str_digits_check_threshold。 验证: >>> import sys >>> assert sys.int_info.default_max_str_digits == 4300, sys.int_info >>> assert sys