Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks Availability Failover/Switchover、多可用区、数据恢复等等。 Security & Compliance 访问控制、审计、安全链接、加密存储等等。 Patching & Upgrades 小版本升级、大版本升级、安全漏洞修复等等。 Data Migrations 迁移、同步、清洗、跨地域、灾备、多活等等。 DB Operator Day-2 Operations 对象被成功补救回来。 这个过程可以推广到多个 stale 对象。 所以最终 stale cache 下能保证 operator 的正确性，前提是 operator 要收到所有对象的事件。 Operator 最佳实践 第三部分 Operator 开发常见概念关系 Kubebuilder 框架模型 Setup 阶段接口 // For defines the type of Object being *reconciled*

Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践 彭泽文 蚂蚁金服高级开发工程师 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 使用可信身份服务构建敏感数据下发通道 Service Mesh Sidecar 的 TLS 生产级落地实践 分享内容基于 Secret Discovery Volume 形式挂载。 存在以下三个问题：  Secret 管理方式与现有密钥管理系统有冲突，需要密钥管理系统强依赖 Kubernetes  Secret 以明文形式挂载在容器的文件系统中，存在安全隐患  Secret 更新时，Sidecar 需要通过热重启方式重新加载，成本高昂基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 Envoy SDS 证书管理流程 进行密钥管理和分发，Sidecar 通过 gRPC 请求获取证书，并利用 gRPC stream 能力实现证书动态轮转。 当然，Sidecar 和 SDS Server 的通信也需要保证自身的通信安全，存在以下两种方案：  Sidecar 与 SDS Server 采用 mTLS 通信，采用静态证书方案，通过 Secret Mount 方式获取通信证书  Sidecar 与 SDS Server

APISIX 与 SKYWALKING 最佳实践 王院⽣ www.apiseven.com SUMMARY ➤ 关于我 ➤ Apache APISIX ➤ Apache SkyWalking ➤ APISIX 如何⽀持 SkyWalking ➤ ⼆次优化实践 ➤ 为什么要参与开源项⽬ 开源爱好者 写技术书籍、知识分享，进⼊开源世界 Apache APISIX worker phase background timer SkyWalking client share dict Nginx + Lua http(s) ⼆次优化实践 ⼆次优化实践 - ⾼性能调优利器，⽕焰图 ⼆次优化实践 - 去掉不必要的共享内存交换 rewrite phase bodyfiler phase log phase init worker phase background bodyfiler phase log phase init worker phase background timer client share dict Nginx + Lua http(s) ⼆次优化实践 ➤ Nginx 性能很⾼，⽽⾼性能的代码有时候是不优雅的 ➤ reuse the temporary Lua table object ➤ use `ngx.var.http_****` to

全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 6.4 社会公众安全应用指引 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。

严选 ServiceMesh 实践 王国云 网易资深专家 严选中台技术团队负责人/容器化负责人1/24 背景 2016.4 2016.7 2017 严选正式对外发布 技术团队规模：10+ 单体 严选初创 严选业务快速增长 RPC框架、cNginx发布 技术团队规模：50+ Service Mesh 架构试点 严选业务快速增长 服务化 技术团队规模：200+ Service 服务治理：RPC 框架 vs 服务治理平台 2. 多语言 vs Java 3. 开源 vs 自研2/24 /01 /02 /03 严选 Service Mesh 演进 混合云架构落地实践 规划与展望3/24 严选ServiceMesh演进 /014/24 严选第一代 Service Mesh 架构 • 使用 Consul 作为服务发现组件 • 数据面：cNginx • 控制面：Consul X，可扩展至 TCP √ 路由控制：提供简单的路由能力 √ 负载均衡：支持 RR、权重、一致性 Hash 等 √ 流量复制：不提供 × 故障转移：继承 Nginx 的 Failover 机制 √ 安全 访问控制：主要依靠中间件 × 中间件 治理控制 熔断降级：主要依靠中间件 中间件 限流：速率限制 √ 中间件 资源隔离：主要依靠中间件 中间件 故障注入：不提供 × 超时控制、重试、重写、重定向等：继承

微博Service Mesh实践 —Weibo MeshService Mesh Meetup · BeiJing �2 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh CONTENTS 内容提要为什什么要做跨语⾔言服务化 • 需求 • 趋势Service Mesh Meetup · BeiJing 平台体系 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh �4 平台微服务相关建设⽐比较完善 Notify Subscribe RegisterService Mesh Meetup · BeiJing 业务部⻔门调⽤用链 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh �5 RPC A WEB A 平台体系 RPC B WEB B Golang 服务 PHP 服务 OR服务 …… RestFul API 业务部⻔门 Motan 趋势 �6 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh 微服务 1 容器器化 2 DevOps 3 云原⽣生 4 服务治理理与业务逻辑解耦，可持续交付跨语⾔言服务化⾯面临的问题 • 改造成本 • 服务治理理Service Mesh Meetup · BeiJing 改造成本 �8 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh Server(php/java/

唯品会Service Mesh的实践分享 郑德惠 2019.1.6 Service Mesh Meetup #5 广州站• 唯品会内部Service Mesh的演进 • 与Istio的区别 • 实践中踩过的坑 • 今年规划（Roadmap）内部Service Mesh的演进 我是作者名称服务化体系1.0 • OSP（Open Service Platform） • Thrift over 任何组件都有不可用的时候。客户端无论如何都要有自切换的能力和可 用的备份 • 尽量减少外部组件依赖。业务/运维总会有各种特殊的需求，依赖外部组 件会给自定义需求带来障碍。 • 保持客户端选择proxy的自由度和灵活性，在我们的实践中好处大 于坏处胖客户端 vs. service mesh vs. cluster 胖客户端 Sidecar（物理机） Daemonset（云） Cluster（HTTP） 接入难度 容易。打入依赖包即可 规则路由、标签路由、邻近机房 路由、Hash路由、基于权重的路 由、熔断、健康探测、超时重试、 限流降级等等 • 契约化治理，服务接口变更diff并 通知上游 • 环境无关，物理机、云、测试机 器、本机都能跑实践中踩过的坑 我是作者名称ZooKeeper的强耦合 • 初始设计没有抽象服务注册发现和服务配 置的接口，直接操作ZK并且依赖了ZK的特 性和原语 • ZK弊端显现 • 跨机房多活问题 • 性能问题

Mesh架构实践 高飞航 陌陌中间件架构师1/24 讲师简介 高飞航，陌陌中间件架构师 2011年 毕业于东北大学 加入淘宝网 交易平台团队 负责交易流程业务研发 2013年 加入陌陌 基础平台组 负责多项中间件产品研发、多机房架构建设 在微服务领域具备丰富的经验 当前关注Service Mesh、云原生等技术方向2/24 /01 /02 /03 背景 问题 实践 微服务体系演进历程 引入Service Mesh 是否足够成熟 是否有替代方案 是否可接受成本 是否能兑现价值 观察阶段 试验阶段 评估阶段 启动阶段 思考 行动12/24 实践 /03 Service Mesh架构在陌陌的落地实践13/24 方案选型 与现有架构的兼容性 现阶段的关键需求 技术储备与原则类因素 自研数据平面与 控制平面方案 使存量服务接入Mesh 方案 对接大量内部系统 整体架构 数据平面 • 现有协议的流量转发 • Agent平滑升级机制 控制平面 • 轻量的Pilot Proxy • 向Istio的标准协议靠拢 重点目标 长期规划15/24 数据平面实践细节 • 部署方式 • 升级方式 • 容灾方式 • 性能问题 • 资源问题 • 兼容问题 关键设计 关键问题16/24 数据平面部署方式 容器化运行方式 • sidecar模式

七牛容器云Service Mesh实践 冯玮 七牛容器云架构师 2018.11.25 Service Mesh Meetup #4 上海站Ingress Controller • 流量管理 • 安全管理 • 统一配置 • 反向代理Contour • 本质上还是Ingress Controller • Kubernetes深度整合 • Gimbal生态组件Contour特点 • 基于Envoy