保持灵活应对：即使领导有情绪，坚持“解决问题”而非“对抗”态度，如：“您看这样 处理是否可行？我可以再调整。” 关键提醒： • 避免：“可能”“尽量”等模糊词汇，直接说“我能做到XX”。 • 证明可靠性：提前整理好交接文档（用AI辅助检查遗漏），主动降低领导风险感知。 • 人性化：适当流露脆弱（如“这次确实很难兼顾”），但强调“不愿让团队受影响”。 • 通过DeepSeek的理性分析和话 设定界限，明确尊重的重要性 • 示例：温和但坚定地说，“我理解您的用心，但我 希望我们能互相尊重。” 对话技巧 1.使用“我”语句：如“我感到担心…”，避免指责对方。 2.避免争论：专注于解决问题，而不是证明谁对谁错。 3.寻找共同目标：强调双方都希望孩子快乐和家庭和谐。 4.提前沟通：在情绪平静时，和婆婆提前讨论教育方式和家务 分配。 场景3：维持和领导的良好社交关系 背景：你是一名职场新人， 领导：当然，我也会尽量提供更多的指导和支持。希望我们可以一起努力， 提升团队的整体表现。 对话技巧 1.使用“我”语句：如“我觉得…”，避免指责对方。 2.避免争论：专注于解决问题，而不是证明谁对谁错。 3.寻找共同目标：强调双方都希望团队合作更顺畅，工作更高效。 4.提前准备：在沟通前，整理好自己的观点和感受，避免情绪化表达。 场景4：跨国、跨文化、跨宗教家庭中的继承权冲突 背

推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GP 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 任务类型 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 时间限制设置：要求在文案中加入限时优惠或稀缺性信息 3. 低门槛的起始步骤 简单行动设计：要求设计一个简单、具体的第一步行动 4. 清晰的收益阐述 利益点强化：要求明确列出采取行动后的具体收益 5. 社会证明的运用 案例/数据要求：要求加入用户见证或数据支持 为[产品/服务名称]创作一则促销文案，目标是有效引导目标受众立即采取行 动。请遵循以下结构和要求： （1）注意力抓取（30字以内）： 创作一个引人注目的标题

推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GP 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 任务类型 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 时间限制设置：要求在文案中加入限时优惠或稀缺性信息 3. 低门槛的起始步骤 简单行动设计：要求设计一个简单、具体的第一步行动 4. 清晰的收益阐述 利益点强化：要求明确列出采取行动后的具体收益 5. 社会证明的运用 案例/数据要求：要求加入用户见证或数据支持 为[产品/服务名称]创作一则促销文案，目标是有效引导目标受众立即采取行 动。请遵循以下结构和要求： （1）注意力抓取（30字以内）： 创作一个引人注目的标题

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法

将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。 3.4.4 UTF‑8 一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 10 能够帮助系统快速判断出异常。 之所以将 10 当作校验符，是因为在 UTF‑8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 10 。这个结论可以用 反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 10 ，说明该字符的长度为 1 ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最 高位应该是 0 ，与假设矛盾。 图 3‑8 UTF‑8 编码示例 除了 UTF‑8 之外，常见的编码方式还包括以下两种。 我们主要探究贪心选择性质的判断方法。虽然它的描述看上去比较简单，但实际上对于许多问题，证明贪心 选择性质并非易事。 例如零钱兑换问题，我们虽然能够容易地举出反例，对贪心选择性质进行证伪，但证实的难度较大。如果问： 满足什么条件的硬币组合可以使用贪心算法求解？我们往往只能凭借直觉或举例子来给出一个模棱两可的答 案，而难以给出严谨的数学证明。 Quote 有一篇论文给出了一个 ?(?3) 时间复杂度的算法