的算力约束让 OpenAI 面临迭代优先级的艰难抉择，在通往 AGI 的道路上一路高歌猛进的领头 羊似乎撞上了“算力墙”。 除此之外，能耗、资金，难以根除的幻觉，有限的知识更新速率、有限的上下文宽度、高昂 的运营成本等等，都让外界对大模型的发展忧心忡忡。面对棘手的困境与难题，大模型的未来， 又该何去何从呢？ 下一代“明星产品” “算力墙”下，模型效果边际收益递减，训练和运营成本高昂，在这个时间节点，最好的 格式的输 出。在这个定义下，AI 设计芯片的智能化的程度可由覆盖的环节数量来确定，比如：谷歌的 AlphaChip[2]、Cadence 的 iSpatial[3]工作覆盖了布局布线（输入为 RTL，输出为布局布线 后的 Layout）；纽约大学、中科院计算所开展的基于 ChatGPT 设计芯片则覆盖了从规范到 RTL 的整个前端设计环节[4][5]；中科院计算所的启蒙 1 号工作则覆盖了从设计规范到 Exploration，DSE）：第一阶段是前端微架构设计，即探索各种微架构参数的最优组合提高处 理器芯片性能，就如前面提到的苹果 M1 处理器的 630 项 ROB 设计方案；第二阶段为后端 物理设计，即探索不同的布局布线方案，不同的工艺参数提升 PPA；第三阶段是芯片运行过程 中根据软件特征动态调整芯片参数，或者反过来对软件进行优化从而让芯片运行更高效，这是 一种软硬件协同优化思路，例如根据软件负载轻重来动态调整电压频率以降低处理器芯片运行

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | Alternation, or 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 '\b') <_sre.SRE_Match object at 0x...> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 Frequently you need to obtain more information than just whether

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | Alternation, or 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 '\b') <_sre.SRE_Match object at 0x...> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 Frequently you need to obtain more information than just whether

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | Alternation, or 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 '\b') <_sre.SRE_Match object at 0x...> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 Frequently you need to obtain more information than just whether

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | 或者“or”运算符。如果 A 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组来解 析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。例如，RFC-822

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根 本不占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本 不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可 以无限次匹配。 | 或者“or”运算符。如果 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式 中，它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任 何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序 列，因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组 来解析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。例如，RFC-822

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | 或者“or”运算符。如果 A 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组来解 析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。例如，RFC-822

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | 或者“or”运算符。如果 A 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组来解 析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。例如，RFC-822

更多元字符 我们还没有涉及到一些元字符。其中大部分内容将在本节中介绍。 要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言。它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不 占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。 | 或者“or”运算符。如果 A 实际上是相同的。在 MULTILINE 模式中， 它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。 \Z 只匹配字符串尾。 \b 字边界。这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。单词被定义为一个字母数字字符序列， 因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。 以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。 object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'> 其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。 \B 另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。 4.2 分组 通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组来解 析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。例如，RFC-822

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