Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C语言 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 392 页 | 18.52 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版
,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 9 月前3
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