通过阅读本章，你应该能够克隆仓库、查看项目历史、修改文 件和贡献更改。 如果本书在此刻自燃，你应该已经能够使用已经学到的漂亮 有用的 Git 知识获取到另外一份拷贝。 第三章 关注于 Git 的分支模型。分支模型通常被认为是 Git 的杀手级特性。 这里，你将学习到究竟是什么让 Git 与众不同。学习完本章，你可能需要一段 时间来思考， 在 Git 分支成为你的生活的一部分之前，你到底是如何生活的。 第十章 深入 Git 隐晦而漂亮的实现细节。现在，你已经知道所有有关 Git 的知 识， 能够熟练运用 Git 的强大优雅的功能。接下来，你可以继续学习 Git 如何 存储对象、 Git 的对象模型是怎样的、打包文件的细节、服务器协议等更多知 识。 本书自始至终都将引用本章的内容，以便你能够在当时就可以深入了 解。 但是，如果你像我们一样希望深入学习技术细节，你可能想先阅读第十 章。我们将选择权交给你。 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍 此，你就可以在同一个项目中，分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以 根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以前的集中 式系统中是无法实现的。 ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ GIT 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。

changed, 2 insertions(+) You’ll notice the phrase “fast-forward” in that merge. Because the commit C4 pointed to by the branch hotfix you merged in was directly ahead of the commit C2 you’re on, Git simply the merge command. It performs a three-way merge between the two latest branch snapshots (C3 and C4) and the most recent common ancestor of the two (C2), creating a new snapshot (and commit). Figure history However, there is another way: you can take the patch of the change that was introduced in C4 and reapply it on top of C3. In Git, this is called rebasing. With the rebase command, you can take

changed, 2 insertions(+) You’ll notice the phrase “fast-forward” in that merge. Because the commit C4 pointed to by the branch hotfix you merged in was directly ahead of the commit C2 you’re on, Git simply the merge command. It performs a three-way merge between the two latest branch snapshots (C3 and C4) and the most recent common ancestor of the two (C2), creating a new snapshot (and commit). Figure history However, there is another way: you can take the patch of the change that was introduced in C4 and reapply it on top of C3. In Git, this is called rebasing. With the rebase command, you can take

客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 模型评估 动态模型评估 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。

客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 初步认识系统，了解其基本运行 机制，方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点： 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。 任务执行节点（Executor）拥有使用数据的权限，参与多方安全计算，进 行模型训练和数据预测。 数据持有节点（DataOwner）是数据的归属方，有存储数据的需求。 存储节点（Storage Nodes）有丰富的闲置的存储资源，可以提供存储服

a:10:a6:42:6a: b0:af:14:0c:c0:e2:5b:b4:a1:c3:f0:07:7e:5b:7c: c4:b2:95:13:95:81:4b:6a:b9:e3:87:a4:f3:2c:7c: ae:00:91:9e:32 ASN1 OID: REMOTE HEAD:refs/for/master/SOMETOPIC After you get reviewers’ feedback, there are changes in c3 and c4 that must be fixed. If the fix requires rebasing, rebasing changes the commit Ids, see the rebasing

三维可视化 封装可以与包含元件的三维表示的文件相关联。 要将封装与模型文件相关 联，请选择 3D 设置 选项卡，如下所示。 图 13.1. 3D 模型选择界面 右侧的按钮具有以下功能： 添加3D形状 显示3D文件选择对话框并创建一个 元件的新模型条目。 删除3D形状 删除所选的模型条目。 编辑文件名 显示用于手动输入的文本编辑器 模型文件名。 配置路径 显示一个配置对话框 允许用户编辑路径别名列表和 选项卡包含一个面板，其中包含所选模型的预览以及模型的比例，偏 移和旋转数据。 缩放值对于可视化格式（如 VRML1，VRML2 和 X3D）非常有用。 由于模型 可能由任意数量的 VRML/X3D 编辑器或导出器生成，并且 VRML 不强制模型 的长度单位，因此用户可以输入适当的比例值以确保模型在 3D 查看器中显 示。 一些用户使用简单的 VRML 框作为元件的通用模型并选择比例值，以便 框具有表示组件的正确大小。 CAD（MCAD）模型，比例值应保持 为1。 MCAD 格式始终指定单位长度，任何使用 MCAD 数据格式的导出器都 将忽略缩放值。 但是 3D 查看器将始终应用比例值; 如果除了单位以外的比例 值与 MCAD 模型一起使用，则 3D 查看器的输出将与任何导出的 MCAD 模型 （如 IDF）不同。 通常需要偏移和旋转值以使 3D 模型与封装对齐。 由于 3D 建模软件的差异以 及用户构建模型的方式不同

。 在这种情况下，很容易 加载和修改现有符号。 加载将用作起点的符号。 单击 或通过右键单击值字段并编辑文本来修改其名称。 如果您选择复 制当前符号，系统将提示您输入新的符号名称。 如果模型符号具有别名，系统将提示您从新符号中删除与当前库冲突的别 名。 如果答案为否，则将中止新的符号创建。 符号库不能包含任何重复的 名称或别名。 根据需要编辑新符号。 单击图像更新当前库中的新符号： 的第一个字符表示符号是幂符号外， 参考文本并不重要。 按照惯例，引用字段以 “” 开头的每个符号都不会出现 在符号列表或网表中，并且引用被声明为不可见。 创建新的电源端口符号的更简单方法是使用另一个符号作为模型： 加载现有的电源符号。 使用新电源符号的名称编辑引脚名称。 如果要显示电源端口值, 请将值字段编辑为与引脚相同的名称。 保存新符号。 第 13 章 LibEdit - 符号 13.1. demos/simulation 目录中找到 它们。 16.1. 分配模型 在启动模拟之前，元件需要分配 Spice 模型。 即使元件由多个单元组成，每个元件也只能分配一个模型。 在这种情况下， 第一个单元应该具有指定的模型。 ”无源模型” 参考匹配 Spice 表示法中的器件类型的无源元件（R* 表示电阻 器，C* 表示电容器，L* 表示电感器）将隐式分配模型并使用值字段 确定他们 的属性。 注意 请记住，在

通过确保开发人员仅编译与正在开发的 插件直接相关的代码，从而减少每个构建和测试周期所需的时间，在插件开发 期间删除构建 KiCad 的要求极大地提高了工作效率。 插件最初是为 3D 模型查看器开发的，因此可以支持更多类型的 3D 模型，而 无需对支持的每种新模型类型的 KiCad 源进行重大更改。 插件框架后来被推 广，以便将来开发人员可以创建不同类型的插件。 目前，只有 3D 插件在 KiCad 中实现，但可以想象最终将开发 中实现，但可以想象最终将开发 PCB 插件，以使用户能够实现数据导 入器和导出器。 1.1. 插件类 插件分为插件类，因为每个插件都解决了特定域中的问题，因此需要该域独有 的接口。 例如，3D 模型插件从文件加载 3D 模型数据并将该数据转换为可由 3D 查看器显示的格式。 PCB 导入/导出插件将获取 PCB 数据并导出为其他电 气或机械数据格式，或将外部格式转换为 KiCad PCB。 目前只开发了 3D 插件 GetNFilters() - 1 */ char const* GetFileFilter( int aIndex ); /* 如果插件可以渲染这种类型的 3D 模型，则返回 true。 在某些情况下，插件可能尚未提供可视模型。 并且必须返回 false。 Return true if the plugin can render this type of 3D model

自定义 ，在 尺寸 标签页的 预设 下拉菜单选择 A4 (300ppi) 或者其他所需尺寸。如需了解本对话框的更多功能，例如从剪贴板新 建图像等，请见创建新图像页面。 请确保色彩空间区域的选项设置如下：模型为 RGB，通道为 8 位整数/通道。 如果你想了解这些选项的作用，请在色彩原理页面学习色彩管理的更多知识。 如何使用笔刷 创建了新图像后，Krita 窗口就会显示它的画布，你可以立即使用鼠标或者数位 人眼可以分辨几百万种颜色，色彩是人类对射入眼睛的光线的感知，而光是一种电 磁波。任何物体的表面都会反射、吸收不同波长的电磁波 (光) ，不同波长的光呈现 出不同的颜色。 左图：符合减色法原则的 CMY 色彩模型；右图：符合加色法的 RGB 色彩 模型。由于两者的差异，图像在打印前需要进行一次色彩转换。 在传统绘画中我们使用颜料作画。不同的颜料会吸收不同波长的光，从而呈现出它 们应有的颜色。但是混合的颜料越多，被吸收的光就越多，颜色也会变得越来越浑 计算机以像素为单位保存颜色的三原色数值。在不同的色彩模型里面，可以显示的 颜色种类与颜色的 分量 或者 通道 的位深度有关。 上图是一张红玫瑰的图像中的红色通道。我们可以看到花瓣是浅白色的， 这意味着那些区域的红色含量高。茎叶的颜色很暗，意味着红色的含量少 ——因为它们是绿色的。 计算机默认使用 RGB 色彩模型，但它们也可以把颜色转换成减色法的 CMYK 模 型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描述颜色的