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  • pdf文档 Apache Kafka with Istio on K8s

    Sebastian Toader & Zsolt Varga 2021-Feb-26 Apache Kafka with Istio on K8s 2 • Scalability • Resiliency • Security • Observability • Disaster recovery Production grade Apache Kafka on Kubernetes certificate attached automatically by Istio Proxy sidecar container • Client certificate includes the K8s service account of the Kafka client application • SPIFE:///ns//sa/
    0 码力 | 14 页 | 875.99 KB | 1 年前
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  • pdf文档 K8S安装部署开放服务

    A. 准备主机/虚拟机 安装 k8s 集群需要至少 4 台主机/虚拟机,下面是参考配置: 1 台作为 k8s master CPU:2 核, 内存:8GB, 系统盘:40GB, docker 数据盘:80GB 3 台作为 k8s node CPU:2 核, 内存:16GB, 系统盘:40GB, docker 数据盘:40GB, ceph 数据盘:1TB *下面是 vSphere /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack D. 安装 docker-ce 和 k8s See https://cloud.tencent.com/developer/article/1627330 Step1: 安装 docker-ce # 安装需要的支撑软件 yum "overlay2.override_kernel_check=true" ] } systemctl restart docker Step2: 安装 k8s # 添加 yum 源 cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors
    0 码力 | 54 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix高级应用 -- K8S 集群监控

    Zabbix高级应用 --K8s集群监控 ����� ��������FiberHome 演讲主题: • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体,并 对采集器采集的原始数据通过管道进行处理,最终达到 数据展现和存储的要求。 例如 SNMP采集交换机内存 15MB string? 图形?触发器? Kubernetes 架构 k8s node k8s pod k8s master 应用 Zabbix Agent HTTP Agent CPU/内存/磁盘/网络 服务/日志/... 状态/CPU/内存 Kubernetes 监控 Kubernetes
    0 码力 | 25 页 | 11.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 K8s扩展功能解析

    0 码力 | 12 页 | 1.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Scaling a Multi-Tenant k8s Cluster in a Telco

    Scaling a Multi-Tenant k8s Cluster in a Telco Pablo Moncada October 28, 2020 About MasMovil group ● 4th telecom company in Spain ● Provides voice and broadband services to +12M customers ● Several
    0 码力 | 6 页 | 640.05 KB | 1 年前
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  • pdf文档 涂小刚-基于k8s的微服务实践

    网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 k8s平台接入流程 k8s环境空间和应用名规范 k8s-namespace k8s-service k8s-app-name app-name 特定标识来识别业务线。 k8s-service k8s-dns注册服务名,通过配置文件关键字关联业务线应用名称,保持应用和k8s之间的关联。 k8s-app-name 容器host应用名称,deployment 名,通过配置文件关键字关联业务线应用名称,保持应用和k8s之间的关联。 规范 范例 应用名称 ai-dc-server ai-dc-web ai-dc-api 镜像版本和git版本库规范 local/huize ai-test ai-dc-web 20190510-1033 v20 registry.hz.local/huize/ai-test_ai-dc-web:20190510-1033_v20 k8s镜像构建过程 domain/path namespaces app-name date-time git-ver 镜像地址规范 镜像地址组成 你好我是分享标题 我是作者名称 每个控制平面节点运行的一个
    0 码力 | 19 页 | 1.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 石墨文档Go在K8S上微服务的实践-彭友顺

    石墨文档GO在K8S上微服务的实践 彭友顺 石墨文档 基础设施负责人 目 录 1 架构演进 01 2 微服务的生命周期 02 3 如何管理好微服务 03 架构演进 第一部分 架构演进 单体应用时期 垂直应用时期 微服务时期 快速、简单 耦合强 隔离、稳定 复制多 隔离、稳定 复用高 架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 应用开发 资源调度 权限控制 标准统一 运维简单 框架简单 编译 部署 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 编译 部署 2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 第二部分 微服务的生命周期 开发 测试 部署 启动 调用 治理 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 统一配置、调用用方式,降低开发心智负担 UserErrNotFound()) 微服务的开发阶段 • protobuf lint的注释,利于阅读文档 • 调试gRPC,服务中注入reflection.Register的方法 • 通过K8S API,选择环境、应用、pod, 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位
    0 码力 | 41 页 | 3.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 (四)基于Istio on Kubernetes 云原生应用的最佳实践 - Alibaba Cloud K8S Playground

    0 码力 | 6 页 | 1.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验

    阿里云云原生应用平台 阿里巴巴 k8s 超大规模实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •曾凡松(逐灵),当前主要负责 k8s 在阿里巴巴场景中的规模化落地,将 k8s 应用于阿里最核心的业务,帮助客 户以云原生的方式管理应用并获得效率、 稳定性及成本的改善。 •汪萌海(木苏),经历了阿里巴巴集团 集群调度从自研 sigma 系统迁移到 k8s 体系的过程,目前主要负责解决阿 体系的过程,目前主要负责解决阿 里巴巴集团在大规模场景下使用 k8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问 题。❖ 阿里巴巴容器的发展历程 ❖ 基于 k8s 云原生改造实践 ❖ k8s 规模及性能优化实践 ❖ 云原生应用管理演进路线 主要内容阿里巴巴容器的发展历程 2013 初步探索 使用容器的方式替换传统使用 VM 部署应用的,基于 lxc 自研 了 t4 容器并构建了 AI 集团管理 系统 统,并构建了集团统一资源池, 在此基础上发展出弹性、混部等 技术成果,大幅降低了数据中心 的资源成本 2019 全面拥抱云原生 阿里业务全面上云,运维体系全 面拥抱云原生,基于 k8s 生态在 阿里内部蓬勃发展。在 2019 双 11 中,k8s 体系支撑了阿里史上 规模最大的集群,并提供了极速 的应用扩容体验 2015 野蛮生长 体验到使用容器部署应用的优势 后,阿里内部发展出众多的运维 平台,包括
    0 码力 | 33 页 | 8.67 MB | 5 月前
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  • pdf文档 腾讯云 Kubernetes 高性能网络技术揭秘——使用 eBPF 增强 IPVS 优化 K8s 网络性能-范建明

    TKE使用eBPF优化 k8s service Jianmingfan 腾讯云 目录 01 Service的现状及问题 优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod,应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 控制面和数据面算法复杂度都是O(1) • 经历了二十多年的运行,比较稳定成熟 • 支持多种调度算法 优势 IPVS mode 不足之处 • 没有绕过conntrack,由此带来了性能开销 • 在k8s的实际使用中还有一些Bug 02 优化的方法 指导思路 • 用尽量少的cpu指令处理每一个报文 • 不能独占cpu • 兼顾产品的稳定性,功能足够丰富 弯路 • 为什么DPDK不行?
    0 码力 | 27 页 | 1.19 MB | 9 月前
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