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  • ppt文档 绕过conntrack,使用eBPF增强 IPVS优化K8s网络性能

    0 码力 | 24 页 | 1.90 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    标记 为“不可用”。当用户试图访问(写入)这一片内存时,硬件就会触发所谓的缺页中断 ( page fault ),进入操作系统内核,内核会查找当前进程的 malloc 历史记录。如果发 现用户写入的地址是他曾经 malloc 过的地址区间,则执行实际的内存分配,并标记该段 内存为“可用”,下次访问就不会再产生缺页中断了;而如果用户写入的地址根本不是他 malloc 过的地址,那就说明他确实犯错了,就抛出段错误( 刚才的案例里,不会初始化的 malloc ,第一次往里面赋值时,因为这时操作系统还没有给 这个数组分配内存,所以会触发缺页中断,进入操作系统内核给数组分配内存,是内核执 行内存分配的这个动作,花费了额外的时间。而第二次因为内存已经被分配上了,所以再 次访问也不会触发缺页中断,所以看起来比第一次快很多。 进一步:分配是按页面( 4KB )来管理的 • 当一个尚且处于“不可用”的 malloc 和缓存的局域性,非常精彩。 vector 也可以不初始化:只需使用一个帮手类 也可以使用小彭老师封装好的帮手类 重复分配效率低 • 即使第二次分配的是同一段差不多大小的内存,也是会产生缺页中断,花费分配时间的。 • glibc 的 malloc 实现,不会重复利用现有的内存。 改用 tbbmalloc • tbbmalloc 分配的效率比 glibc 的 malloc 效率稍微高一些,但还是不能帮你自动池化的。
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    标记为“不可 用”。当用户试图访问(写入)这一片内存时,硬件就会触发所谓的缺页中断( page fault ),进入操作系统内核,内核会查找当前进程的 malloc 历史记录。如果发现用户写 入的地址是他曾经 malloc 过的地址区间,则执行实际的内存分配,并标记该段内存为“可 用”,下次访问就不会再产生缺页中断了;而如果用户写入的地址根本不是他 malloc 过的 地址,那就说明他确实犯错了,就抛出段错误(
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    等一系列 组合键,看到出现了什么? • 可以看到显示的字符变成了 ^R ^E ^C 等… … • 这是 Unix 类系统显示控制字符的一种方式 。 • 众所周知,我们常用 Ctrl+C 来发送中断信号 ( SIGINT )强制终止程序,这时常常会看到 一个 ^C 的字样,就是这样出现的。这里我 们的 cat 程序收到 ^C 以后,就直接终止退 出了。 关于控制字符的一个冷知识 • 除此之外,因为 e.com/cn/6211/ MSVC 经典笑话:烫烫烫屯屯屯 • Windows 的 MSVC 在 Debug 模式下会默认把未初始化的栈内存 填满 0xCC ( x86 的 INT3 单步中断指令),未初始化的堆内存填 满 0xCD 。 • 而 0xCCCC 在 GBK 编码中就是“烫”,所以如果不小心打印了栈上 未初始化的字符串数组,就会看到“烫烫烫”。 • 而 0xCDCD 在
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询,可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量,可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据,通过 GCN 进行半监督学习和分 类,预测企业的违约概率 传统的关系型数据库的存储方式丢失了事物之间的关系信息 Relational Table Technology Landscape 2020 • 图数据库 • 图数据建模 • 图计算引擎 • 图数据集成 • 可视化分析 • 知识图谱解决方案 • 图查询语言 • 欺诈检测 • 网络安全分析 • 社交网络分析 • BI 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source : Graph Aware 图数据库发展趋势 AtlasGraph 研发背景 • 业务对大图分析的诉求(千亿点、万亿边)
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • ppt文档 使用硬件加速Tokio - 戴翔

    • 现在主要专注于服务网格领域,探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust currently provides only the bare essentials for writing async code. Rust has very strict
    0 码力 | 17 页 | 1.66 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    如果预判失败,最后走了分支 B ,那就不得不把预先执行分支 A 的数据全部删了,浪费 90% 的算力。这就是 CPU 的分支预测,根据历史的分支记录总结经验,不断调整两个分 支预执行的比例。其实就像训练神经网络一样,一直喂给他正确的数据,他就越来越自信。 • 随着 CPU 预判分支 A 成功的次数越来越多, CPU 对自己的结果就越来越自信,并进一 步加大预执行分支 A 所占的比例,从最初的 50% 到
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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