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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

    OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 127 134 136 139 139 139 139 141 153 154 154 155 157 OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 209 216 226 236 246 268 281 283 292 307 目 目录 录 3 OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 4 第 1 章 推荐的主机实践 本节为 OpenShift Container Platform 提供推荐的主机实践。 重要 重要 这些指南适用于带有软件定义
    0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布,发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.2 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS 平台

    基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点,现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者, Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 Erda Infra 开发框架 Erda Infra 是⼀套轻量级 Go 微服务框架,包含⼤量现成的模块和⼯具,能够快速构 建起以模块化驱动的应⽤程序。 • 以模块化设计⽅式来驱动应⽤系统实现,⽀持模块可插拔 • 统⼀配置读取,⽀持默认值、⽀持从⽂件、环境变量、命令⾏参数读取 • 统⼀模块的初始化、启动、关闭 • 统⼀管理模块间的依赖关系 • ⽀持模块间的依赖注⼊ • 包含⼤量现成的微模块 基于 pr 的持续集成 - 打破需求、开发和测试的边界 简化平台的上⼿难度 - 解耦对中间件的强依赖 - 平台应⽤可独⽴安装和部署 - 像搭积⽊⼀样拼装系统 云端和本地⼀致的开发体验 - 本地⽆需启动完整的环境 - 借助IDE插件实现云端服务连接 - 本地和云端服务可交互 微信公众号 : Github : https://github.com/erda-project/erda
    0 码力 | 40 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Chaos Mesh让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞-杨可奥

    之外还维护有多个受欢迎的开源项目,如 pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人:杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes
    0 码力 | 30 页 | 1.49 MB | 9 月前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉

    2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布,发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过
    0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉

    2022 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布,发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过
    0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉

    2023 年 04 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布,发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单; • 2023 年 4 ⽉
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉

    务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式,确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布,采用 GPL v3 开源许 可协议; • 按月迭代,多次登顶 GitHub Trending 榜单; • 自助下载,日均下载次数超过 150 次,累计下载 约 10 万次。 注:GitHub Star 数量统计截止至 2023 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四:安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 (可携带访问密码与访问有效期) 组织内部资源共享 访问公共分享链接 (在公共链接设置的限制条件下访问) 组织一 组织二 隔 离 组织一资源 组织一角色 组织一用户 组织二资源 组织二角色
    0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Composable Vue, 编写可组合可复 的Vue 函数的最佳实践与技巧

    可组合的 Vue Composable Vue, 编写可组合可复⽤的 Vue 函数的最佳实践与技巧 ANTHONY FU Hangzhou, China 2021 Anthony Fu antfu antfu7 Anthony Fu antfu.me Vue 核⼼成员 / Vite 团队成员 VueUse, Slidev, Type Challenges 等项⽬创作者 全职开源 有限的类型⽀持 按 API 类型组织 极易复⽤ (原⽣ JS 函数) 可灵活组合 (⽣命周期钩⼦可多次使⽤) 提供更好的上下⽂⽀持 更好的 TypeScript 类型⽀持 按功能/逻辑组织 可独⽴于 Vue 组件使⽤ 对象式 API 存在的问题 组合式 API 提供的能⼒ 什么是可组合的函数 Dark 可复⽤逻辑的集合,专注点分离 export function useDark(options: = v === preferredDark.value ? 'auto' : v ? 'dark' : 'light' }, }) } 在 VueUse 中可⽤: usePreferredDark useLocalStorage useDark 组合关系 其中每⼀个函数都可以独⽴使⽤ 专注点分离 useDark usePreferredDark
    0 码力 | 36 页 | 4.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐

    Click to edit Master title style 1 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E . W. K u o @ i T h o m e K u b e r n e t e s S u m m i t 2 0 2 2 Click to edit Master title style complexity Observability Observability Demo 3 Day2 運營 定義與說明 Kubernetes Day2 運營的挑戰 馴服運營 複雜性 可觀測性 實踐與思維 可觀測性 關聯演示 Click to edit Master title style 4 Day2 Operation 定 義 與 說 明 4 Click to edit Master Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement DevOps Workflows with
    0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前
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