基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排
1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析 调优能力 … 4 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理,多beats标准 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入? 业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 从Consul中获取当前agent的配置组列表,并 启动多个采集进程 配置变更感知 watch到Consul对应的agent id路径,实时感 知配置变化,并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑0 码力 | 23 页 | 6.65 MB | 1 年前3维度变换
Tensor维度变换 主讲人:龙良曲 Operation ▪ View/reshape ▪ Squeeze/unsqueeze ▪ Transpose/t/permute ▪ Expand/repeat 2 View reshape ▪ Lost dim information 3 Flexible but prone to corrupt 4 Squeeze v.s. unsqueeze0 码力 | 16 页 | 1.66 MB | 1 年前3TypeScript 多场景设计方案及应用实践
多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba TypeScript 陈仲寅(花名:张挺) 就职于 阿⾥里里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队 zhangting@taobao.com @czy88840616 https://github.com/czy88840616 @czy88840616 MidwayJS 接⼝口时,需要写 JSDoc TS Node.js 测试靠⼈人⾁肉 Node.js Import TypeScript TS 我们都知道 TypeScript 的优势 12 3 类型描述 更更多的 Feature ⽀支持 ⾯面向接⼝口编程 TS 个⼈人开发⾯面向类型编码, 协作时⾯面向接⼝口编程 TS 开发时增加更更多接⼝口定义, 数据定义,参数定义 TS 跨协议转换 TS 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景,⽽而淘宝有不不少全栈场景 js/ts ⽬目录混合 TS 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景,⽽而淘宝有不不少全栈场景 class ⽤用法,⽆无法多继承 TS 杂糅的 app/ctx 合并机制 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景,⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 第⼀一代设计 第⼀一代设计 TS 解决复杂度问题 尝试引⼊入 IoC0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 1 年前3多租户Kubernetes VM Solutions for Multi-Tenant Applications
0 码力 | 33 页 | 3.34 MB | 1 年前3分布式异地多活架构实践之路
讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自:中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 技术挑战 几十毫秒的延迟; 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高; 专线不稳定 跨机房专线问题 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等 读多写少 主从模式 (单点写,多点读) 用户个性化数据同步、账号等 读写均衡 多主模式 (多点读写) 分布式日志收集等 写多读少 汇聚模式 (多点写,单点读)0 码力 | 36 页 | 1.66 MB | 1 年前3开源多集群应用治理项目Clusternet 在多点生活的云原生实践
陈鹏 开源多集群应用治理项目 Clusternet 在多点生活的云原生实践 陈鹏 多点生活 平台架构-基础架构工程师 个人简介 • 开源项目 MOSN 核心 Committer • 主要负责容器服务整体架构的设计与开发 • 主导 ServiceMesh 落地相关工作 目录 多集群管理现状 Operator 迭代 反思&重构 整体架构 • 多单元 • 多集群 • 多分组 多种公有云(腾讯云、微软 云等) 核心组件-Symphony CI/CD 业务方使用 对外提供统一API 运行情况展示 应用在多集群运 行状态收集 应用维护,日志 查看,故障排查 应用发布 Operator API • 对使用方屏蔽多单元、多集群的存在 • 提供简单的、无需运维介入的日常维护功能 • 结合监控,可以查看每个实例的运行情况 • 支持离线日志查看,减少对容器的理解 客户端 • CI/CD流程耦合 2019~2020 • 使用 Go 重构 CD 流程 • 多云环境适配 • Service Mesh 落地 • Multi runtime 支持 2021~ • 多商家私有云适配 • HPA 支持 • …… https://github.com/symcn/sym-ops CRD AppSet: spec: chart: "****:v1" clusterTopology:0 码力 | 22 页 | 17.18 MB | 1 年前3多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略
多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合,加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & APIs orchestrate containers infrastructure 使用多層次的架構重塑雲端佈署0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前3云时代下多数据计算引擎的设计与实现
Discoveries”「数据计算,只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 OpenPie Confidential JANM: 大数据计算系 统云存储底座 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 多计算引擎 内置计算引擎 Postgres执行器 全新的向量化执行引 擎 向量数据库 单机和分布式 Spark 客户依赖 跑批任务 机器学习 …… ... 按需增加 @20240 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前32022年美团技术年货 合辑
历了无数的悲喜,也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样,只有历尽波澜,才能欣赏茫茫大海的辽阔和无边, 才能感受到漫天星辰的光芒和温暖。 在2023年春节到来之际,我们从去年美团技术团队公众号上精选了60多 篇技术文章,整理制作成一本1300多页的电子书,作为新年礼物赠送给 大家。 这本电子书内容覆盖算法、前端、后端、数据、安全等多个技术领域, 希望能对同学们的工作和学习有所帮助。 也欢迎大家转给更多有相同兴趣、积极上进的同事和朋友们,一起切 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级,更快更准的 2.0 版本来啦 13 通用目标检测开源框架 YOLOv6 在美团的量化部署实战 17 7 次 KDD Cup&Kaggle 冠军的经验分享:从多领域优化到 AutoML 框架 37 图神经网络训练框架的实践和探索 66 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 最具代表性,但在实际使用中,我们发现上述框架在速度和精度方面 仍有很大的提升的空间。基于此,我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术,开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求,并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化,在 COCO 数据集上,YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法,相关 结果如下图 1 所示:0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3美团点评2018技术年货
全年独立访问用户累计超过300万,微信公众 号(meituantech)的关注数也超过了15万。 由衷地感谢大家一直以来对我们的鼓励和陪伴! 在2019年春节到来之际,我们再次精选了114篇技术干货,制作成一本厚达1200多页的电子书呈送给大 家。 这本电子书主要包括前端、后台、系统、算法、测试、运维、工程师成长等7个板块。疑义相与析,大家 在阅读中如果发现Bug、问题,欢迎扫描文末二维码,通过微信公众号与我们交流。 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 作者: 国宝 小龙 一、背景 一、背景 美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置,需要根据城市、版本、平 台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中,保持运营资源能够被高效、稳定和灵 活地配置,是我们团队面临的重大考验。在这种背景下,大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵 活、高效的运营配置平台。本文 基础配置,常见的有入口资源的配置、网络的配置等。相对运营资源来说,其变更的频繁度相对较低,与 时间、城市的关系也没那么强。譬如下面大众点评App-我的页面里的入口。这类配置有如下几个特征: 1. 多维度:需要针对不同的版本、平台、渠道,做不同的配置。 2. 长期有效:这种类型的配置一般长期存在,不会存在过期问题。 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 二、遇到的问题0 码力 | 229 页 | 61.61 MB | 1 年前3
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