Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 目前已经支持上海到美国和德国的 目前已经支持上海到美国和德国的 Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis

. . 8 3.1.1 开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.2 指定输入数据的尺寸 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.3 编译 . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.3.4 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.3.4.1 数据并行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.3.4.2 设备并行 . . . . . . . . 3.8 如何获取中间层的输出？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3.9 如何用 Keras 处理超过内存的数据集？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.10 在验证集的误差不再下降时，如何中断训练？ . . . . . . . . . . . .

内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class Reporter(models.Model): 6. full_name headline 然后，运行 Django 命令行工具来创建数据库表。 1. $ python manage.py migrate migrate 命令会查找所有可用的模型，如果数据库中没有与之对应的表，则会为其自动创建。 Django 也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python API 用于访问你的数据。这些 API 是自动即时 创建的，你不用编写其他任何代码。

企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台（AI Devops、资 源管理任务调度） 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 研究内容 代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台，采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T 发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统，实现全 面的系统集成和数据融合，打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台，负 责工业4.0国家战略的宣传推广，标准制定，人才培养 和技术研发。 以工业大数据为驱动，以云计算，大数据， 物联网技术为核心的工业互联网开放平台， 实现产品，机器，数据，人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server （git based）

ClusterServiceVersions (CSV) 和自定义资源定义 (CRD) 以便在集群中创建， 并存储有关软件包和频道的 Operator 元数据。它运行在 Kubernetes 或 OpenShift 集群中，向 OLM 提供这些 Operator 目录数据。 OperatorHub OperatorHub 是一个 web 控制台，供集群管理员用来发现并选择要在其集群上安装的 Operator。它 Bundle Format 是 Operator Framework 引入的新打包格式。为提高可伸缩性并为自行托管 目录的上游用户提供更好地支持，Bundle Format 规格简化了 Operator 元数据的发布。 Operator 捆绑包代表 Operator 的单一版本。磁盘上的捆绑包清单是容器化的，并作为捆绑包镜像提供， 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 7 Operator 作为捆绑包镜像提供， 该镜像是一个不可运行的容器镜像，其中存储了 Kubernetes 清单和 Operator 元数据。然后，使用现有容 器工具（如 podman 和 docker）和容器 registry（如 Quay）来管理捆绑包镜像的存储和发布。 Operator 元数据可以包括： 标识 Operator 的信息，如名称和版本。 驱动 UI 的额外信息，例如其图标和一些示例自定义资源

MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 38 40 42 过信任度不同的网络进行传输。 策略强制 - 对服务间的交互应用机构策略，确保实施访问策略，并在用户间分配资源。通过配置 网格就可以对策略进行更改，而不需要修改应用程序代码。 遥测 - 了解服务间的依赖关系以及服务间的网络数据流，从而可以快速发现问题。 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.2.1. 使开源包含更多 红帽承诺替换我们的代码、文档和网页属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始： master、 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 发行版本解决了 CVE 报告的安全漏洞问题以及程序错误。 另外，这个版本有以下新特性： 在 must-gather 数据收集工具中添加了一个选项，用于从指定的 Service Mesh control plane 命 名空间中收集信息。如需更多信息，请参阅 OSSM-351。 提高了带有数百个命名空间的 Service

11 1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 touch .env .flaskenv 第 2 章：Hello, Flask! 17 .flaskenv 用来存储 Flask 命令行系统相关的公开环境变量；而 .env 则用来存储敏 感数据，不应该提交进Git仓库，我们把 .env 添加到 .gitignore 文件的结尾（新建一 行）来让 Git 忽略它。你可以使用编辑器执行这个操作： .env 在新创建的 .flaskenv

http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb/rdb.xsd "> name="username" value="root"/> 0 码力 | 311 页 | 2.09 MB | 1 年前

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http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb/rdb.xsd "> name="username" value="root"/> 0 码力 | 403 页 | 3.15 MB | 1 年前

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Q：可以更新或清空队列（如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格，因为空格只在老版本中起作用，而在 3.0 0 版本的监控项 key 中，空格不是一个有效 的标示符（或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景），应该如何做以及有哪些注意事项？ A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications and link labels * Calculated item formulas 4. Q: 我的图形中有一些点而不是线或者有一些空白区域，为什么会这样? A: 数据丢失，这种情况的发生有多种原因——Zabbix 数据库的性能问题、Zabbix 服务器问题、网络问题、监控设备问题... 5. Q: Zabbix 守护进程无法启动消息监听器，错误信息为: socket() for [[-]:10050]