Redis 多数据中心双向同步 祝辰
Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 目前已经支持上海到美国和德国的 目前已经支持上海到美国和德国的 Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3Zabbix 5.0 Manual
API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 14 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1517 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2715 5 Zabbix 用户手册 欢迎查阅 Zabbix 用户使用手册。 Zabbix 产品手册由原厂 Zabbix 技术团队创建,Zabbix 中国——上海宏时数据系统有限公司组织开源社区志愿者翻译并维护。希望可以 帮助用户更好地使用 Zabbix,解决和管理日常 IT 运维监控遇到的各种问题。翻译虽然结束,优化并未停止,如有优化反馈及更多问题, 欢迎联系小 Z0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3Zabbix 5.2 Manual
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 818 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q:可以更新或清空队列(如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列)? A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库? A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库,并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格,因为空格只在老版本中起作用,而在 3.0 0 版本的监控项 key 中,空格不是一个有效 的标示符(或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景),应该如何做以及有哪些注意事项? A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动,但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前3Zabbix 6.0 Manual
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1721 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1741 5 Zabbix 使用手册 欢迎查阅 Zabbix 用户使用手册。 Zabbix 产品手册由原厂 Zabbix 技术团队创建、Zabbix 中国——上海宏时数据系统有限公司组织开源社区志愿者翻译并维护。希望能帮助 用户更好地使用 Zabbix,解决和管理日常 IT 运维监控遇到的各种问题。翻译虽然结束,优化并未停止,如有优化反馈、申请成为译者, 欢迎联系小 Zabbix 应用 是一种快速体验 Zabbix 使用的替代方案。 配置 是本手册中最大和最重要的部分之一。它包含大量关于如何设置 Zabbix 以监控你的环境的基本建议,从设置主机到获取基本数据到 查看数据到配置通知和远程命令以在出现问题时执行。 IT 服务 部分详细介绍了如何使用 Zabbix 对监控环境进行高级概述。 Web 监控 可以帮助您了解如何监控网站的可用性。 虚拟机监控 提供了配置0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.14 Operator
ClusterServiceVersions (CSV) 和自定义资源定义 (CRD) 以便在集群中创建, 并存储有关软件包和频道的 Operator 元数据。它运行在 Kubernetes 或 OpenShift 集群中,向 OLM 提供这些 Operator 目录数据。 OperatorHub OperatorHub 是一个 web 控制台,供集群管理员用来发现并选择要在其集群上安装的 Operator。它 Bundle Format 是 Operator Framework 引入的新打包格式。为提高可伸缩性并为自行托管 目录的上游用户提供更好地支持,Bundle Format 规格简化了 Operator 元数据的发布。 Operator 捆绑包代表 Operator 的单一版本。磁盘上的捆绑包清单是容器化的,并作为捆绑包镜像提供, 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 7 Operator 作为捆绑包镜像提供, 该镜像是一个不可运行的容器镜像,其中存储了 Kubernetes 清单和 Operator 元数据。然后,使用现有容 器工具(如 podman 和 docker)和容器 registry(如 Quay)来管理捆绑包镜像的存储和发布。 Operator 元数据可以包括: 标识 Operator 的信息,如名称和版本。 驱动 UI 的额外信息,例如其图标和一些示例自定义资源0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh
MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 38 40 42 过信任度不同的网络进行传输。 策略强制 - 对服务间的交互应用机构策略,确保实施访问策略,并在用户间分配资源。通过配置 网格就可以对策略进行更改,而不需要修改应用程序代码。 遥测 - 了解服务间的依赖关系以及服务间的网络数据流,从而可以快速发现问题。 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.2.1. 使开源包含更多 红帽承诺替换我们的代码、文档和网页属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始: master、 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 发行版本解决了 CVE 报告的安全漏洞问题以及程序错误。 另外,这个版本有以下新特性: 在 must-gather 数据收集工具中添加了一个选项,用于从指定的 Service Mesh control plane 命 名空间中收集信息。如需更多信息,请参阅 OSSM-351。 提高了带有数百个命名空间的 Service0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前38. Continue to use ClickHouse as TSDB
Continue to use ClickHouse as TSDB 邰翀 青云QingCloud 数据库研发工程师 ► Look back: Why we choose it ► Now: How we do ► Future: What we do Content Why we choose it Why we choose it Why we choose it 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 不断收集温度,坐标,方向 ,速度等指标,优化路线和 驾驶方式 ► 上述业务数据特点: ► (1) 数据多 ► (2) 旧数据趋于不变 ► (3) 新数据更有价值 ► (4) 数据总是随时间变化而不断变化 Why we choose it ► 解决方案 ► (1) Row-Orient Database ► (2) QingCloud 自研的一 款高性能、具备强大 分析 能力的时序数据库产品 高性能并发读写 • 千万数据点并发实时写入 • 引入辅助索引,加快数据检索 速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能,对历史数据做聚合,减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks For You0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3Python 标准库参考指南 3.13
文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7 二进制数据服务 167 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 188 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 189 8 数据类型 191 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1910 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.13
文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 7 二进制数据服务 165 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 186 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 187 8 数据类型 189 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1890 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.12
文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 163 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 184 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1850 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
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