1.9. 在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 2.4. 准备安装 SERVICE MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。

海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML） • 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式，高可用 • 高性能，低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod） Retrieval Storage PromQL Local Exporters Prometheus Server Short-lived jobs pod host Node pod host Endpoints Targets Data 监控维度: • 宿主机 • 容器 • 应用 • 业务 业务采集指标: • 访问量 • 错误率 • 调用耗时 • 饱和度 数据采集方式: • Push：非标 • Pull： • Filebeat扩展

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3 新增监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 8. 服务监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 11 监控方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 686 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 705 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

join(ap p.root_path, 'data.db') app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 关闭对模型 修改的监控 # 在扩展类实例化前加载配置 db = SQLAlchemy(app) 如果你固定在某一个操作系统上进行开发，部署时也使用相同的操作系统，那么可 以不用这么做，直接根据你的需要写出前缀即可。 习编程的过程中使用它来在线开发 Web 程序。 PythonAnywhere 的 Web 面板还有一些功能设置：Log files 部分可以查看你 的程序日志，Traffic 部分显示了你的程序访问流量情况，Security 部分可以为 你的程序程序开启强制启用 HTTPS 和密码保护。 如果你是《Flask Web 开发实战》的读者，第 14 章详细介绍了部署 Flask 程 序的两种方式，传统部署和云部署。

YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当 RT 上升 10% 时，自动扩容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通过 99% 的测试时，按 每小时切 10% 流量 的节奏进行发布 YAML 文件 YAML 文件 HorizontalPodAutoscaler CustomMetricsServer Prometheus Service Monitor Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境” Kubernetes 2. 用户友好、高可扩展 3. 统一、标准化 理想中的应用管理平台 目标一：一个面向用户，应用为中心 CI/CD 流水线 应用 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词：用户友好，应用层语义和抽象 平台工程师 Controller

CTO What we did in APISIX V2 02 • 丰富插件 • 70+ 生态丰富 • 开箱即用 • 生态丰富 • 全平台支持 • 裸金属、虚拟、容器、K8s • 全流量 • 开发者友好 • 多语言 Runner • Wasm 插件 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 • APISIX Way • 稳定 • 高性能 • 动态 • 社区活跃 • 云原生架构 • 多语言 • 插件编排 • Loadbalancer • API 网关 • K8s Ingress • 服务网格 全流量 • 多种配置中心 • 智能诊断 易用 全生命周期生态 感谢聆听 THANKS

Replication State-based Replication • 通常是基于全量状态进行同步, 这样的结果是造成的网络流量 太大, 且同步的效率低下. 在同步机制已经建立的系统中, 我们 更倾向于使用 Op-based replication, 以达到节省流量和快速 同步的目的 Op-based Replication • 基于 unbounded resource 的假设上进行论证的学术理念

、Underflow 以及FloatOperation 。 对于每个信号，都有一个标志和一个陷阱启动器。遇到信号时，其标志设置为 1 ，然后，如果陷阱启用 器设置为 1 ，则引发异常。标志是粘性的，因此用户需要在监控计算之前重置它们。 � 参见 • IBM 的通用十进制算术规范描述，The General Decimal Arithmetic Specification。 9.4.1 快速入门教程 通常使用 DivisionByZero: x / 0 上下文还具有用于监视计算期间遇到的异常情况的信号旗标。这些旗标将保持设置直到被显式地清除， 因此最好是通过使用clear_flags() 方法来清除每组受监控的计算之前的旗标。 >>> setcontext(ExtendedContext) >>> getcontext().clear_flags() >>> Decimal(355) / Decimal(113) curses.ascii.STX 文本开始 curses.ascii.ETX 文本结束 curses.ascii.EOT 传输结束 curses.ascii.ENQ 查询，附带ACK 流量控制 curses.ascii.ACK 确认 curses.ascii.BEL 蜂鸣器 curses.ascii.BS 退格 curses.ascii.TAB 制表符 curses