1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析 调优能力 … 4 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理，多beats标准 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 从Consul中获取当前agent的配置组列表，并 启动多个采集进程 配置变更感知 watch到Consul对应的agent id路径，实时感 知配置变化，并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑

Tensor维度变换 主讲人：龙良曲 Operation ▪ View/reshape ▪ Squeeze/unsqueeze ▪ Transpose/t/permute ▪ Expand/repeat 2 View reshape ▪ Lost dim information 3 Flexible but prone to corrupt 4 Squeeze v.s. unsqueeze

多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba TypeScript 陈仲寅（花名：张挺） 就职于 阿⾥里里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队 zhangting@taobao.com @czy88840616 https://github.com/czy88840616 @czy88840616 MidwayJS 接⼝口时，需要写 JSDoc TS Node.js 测试靠⼈人⾁肉 Node.js Import TypeScript TS 我们都知道 TypeScript 的优势 12 3 类型描述 更更多的 Feature ⽀支持 ⾯面向接⼝口编程 TS 个⼈人开发⾯面向类型编码， 协作时⾯面向接⼝口编程 TS 开发时增加更更多接⼝口定义， 数据定义，参数定义 TS 跨协议转换 TS 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 js/ts ⽬目录混合 TS 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 class ⽤用法，⽆无法多继承 TS 杂糅的 app/ctx 合并机制 体验不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 第⼀一代设计 第⼀一代设计 TS 解决复杂度问题 尝试引⼊入 IoC

讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自：中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 技术挑战 几十毫秒的延迟； 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高； 专线不稳定 跨机房专线问题 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等 读多写少 主从模式 （单点写，多点读） 用户个性化数据同步、账号等 读写均衡 多主模式 （多点读写） 分布式日志收集等 写多读少 汇聚模式 （多点写，单点读）

陈鹏 开源多集群应用治理项目 Clusternet 在多点生活的云原生实践 陈鹏 多点生活 平台架构-基础架构工程师 个人简介 • 开源项目 MOSN 核心 Committer • 主要负责容器服务整体架构的设计与开发 • 主导 ServiceMesh 落地相关工作 目录 多集群管理现状 Operator 迭代 反思&重构 整体架构 • 多单元 • 多集群 • 多分组 多种公有云（腾讯云、微软 云等） 核心组件-Symphony CI/CD 业务方使用 对外提供统一API 运行情况展示 应用在多集群运 行状态收集 应用维护，日志 查看，故障排查 应用发布 Operator API • 对使用方屏蔽多单元、多集群的存在 • 提供简单的、无需运维介入的日常维护功能 • 结合监控，可以查看每个实例的运行情况 • 支持离线日志查看，减少对容器的理解 客户端 • CI/CD流程耦合 2019～2020 • 使用 Go 重构 CD 流程 • 多云环境适配 • Service Mesh 落地 • Multi runtime 支持 2021～ • 多商家私有云适配 • HPA 支持 • …… https://github.com/symcn/sym-ops CRD AppSet： spec: chart: "****:v1" clusterTopology:

Discoveries”「数据计算，只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发 和产业经验. • 产品 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据，多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 OpenPie Confidential JANM： 大数据计算系 统云存储底座 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 多计算引擎 内置计算引擎 Postgres执行器 全新的向量化执行引 擎 向量数据库 单机和分布式 Spark 客户依赖 跑批任务 机器学习 …… ... 按需增加 @2024

历了无数的悲喜，也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样，只有历尽波澜，才能欣赏茫茫大海的辽阔和无边， 才能感受到漫天星辰的光芒和温暖。 在2023年春节到来之际，我们从去年美团技术团队公众号上精选了60多 篇技术文章，整理制作成一本1300多页的电子书，作为新年礼物赠送给 大家。 这本电子书内容覆盖算法、前端、后端、数据、安全等多个技术领域， 希望能对同学们的工作和学习有所帮助。 也欢迎大家转给更多有相同兴趣、积极上进的同事和朋友们，一起切 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级，更快更准的 2.0 版本来啦 13 通用目标检测开源框架 YOLOv6 在美团的量化部署实战 17 7 次 KDD Cup&Kaggle 冠军的经验分享：从多领域优化到 AutoML 框架 37 图神经网络训练框架的实践和探索 66 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 最具代表性，但在实际使用中，我们发现上述框架在速度和精度方面 仍有很大的提升的空间。基于此，我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术，开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法，相关 结果如下图 1 所示：

全年独立访问用户累计超过300万，微信公众 号（meituantech）的关注数也超过了15万。 由衷地感谢大家一直以来对我们的鼓励和陪伴！ 在2019年春节到来之际，我们再次精选了114篇技术干货，制作成一本厚达1200多页的电子书呈送给大 家。 这本电子书主要包括前端、后台、系统、算法、测试、运维、工程师成长等7个板块。疑义相与析，大家 在阅读中如果发现Bug、问题，欢迎扫描文末二维码，通过微信公众号与我们交流。 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 作者: 国宝 小龙 一、背景 一、背景 美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置，需要根据城市、版本、平 台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中，保持运营资源能够被高效、稳定和灵 活地配置，是我们团队面临的重大考验。在这种背景下，大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵 活、高效的运营配置平台。本文 基础配置，常见的有入口资源的配置、网络的配置等。相对运营资源来说，其变更的频繁度相对较低，与 时间、城市的关系也没那么强。譬如下面大众点评App-我的页面里的入口。这类配置有如下几个特征： 1. 多维度：需要针对不同的版本、平台、渠道，做不同的配置。 2. 长期有效：这种类型的配置一般长期存在，不会存在过期问题。 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 二、遇到的问题

关英文文献时，不至于感到陌生。 尽管每天都有深度学习相关算法论文的发布，但是作者相信，深度学习的核心思想和基 础理论是共通的。本书已尽可能地涵盖其中基础、主流并且前沿的算法知识，但是仍然有很 多算法无法涵盖，读者学习完本书后，可以自行搜索相关方向的研究论文或资料，进一步学 习。 深度学习是一个非常前沿和广袤的研究领域，鲜有人士能够对每一个研究方向都有深刻 的理解。作者自认才疏学浅，略懂 PyTorch 基础 4.1 数据类型 4.2 数值精度 4.3 待优化张量 4.4 创建张量 预览版202112 4.5 张量的典型应用 4.6 索引与切片 4.7 维度变换 4.8 Broadcasting 4.9 数学运算 4.10 前向传播实战 4.11 参考文献 第 5 章 PyTorch 进阶 5.1 合并与分割 5.2 数据统计 游戏平台中的 49 个游戏上取得了 与人类相当甚至超越人类的水平；在围棋领域，DeepMind 提出的 AlphaGo 和 AlphaGo Zero 智能程序相继打败人类顶级围棋专家李世石、柯洁等；在多智能体协作的 Dota2 游戏 平台，OpenAI 开发的 OpenAI Five 智能程序在受限游戏环境中打败了 TI8 冠军队伍 OG 队，展现出了大量专业级的高层智能操作。图 1.9 列出了 2006

7 更多延迟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 12.5 多GPU训练 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 528 12 训练 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533 12.6 多GPU的简洁实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 536 12.6.1 12.7.2 环同步（Ring Synchronization） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542 12.7.3 多机训练 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545 12.7.4 键值存储