前言 市面上有众多监控系统，刨去商业软件不说，开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等，还有云厂商提供的监控系统，比如华为云的云 监控、腾讯云的云监控、阿里云的云监控，甚至有些云厂商会提供多个割裂的监控系统，比如阿里云不但 有云监控，还有 ARMS，还有 SLS。 大部分公司都不会只使用一套监控系统，网络设备的监控可能采用的 Zabbix，Kubernetes 的监控可能 用的 Prometheus（Kubernetes 可能有多套，以至于 Prometheus 可能有多套）或者 Nightingale， 日志的监控可能用的 Elastalert，如果上云了，可能还会有多套不同的云监控（尤其是多云场景下）。 监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能 力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升 级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是 PagerDuty FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名，核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分

Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 Last Updated: 2023-10-17 OpenShift Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 法律通告 法律通告 Copyright © property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在 OpenShift Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 章 监 监控概述 控概述 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 1.2. 了解监控堆栈 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 1.4. 其他资源 1.5. 后续步骤 第 第 2 章 章 配置 配置监 监控堆 控堆栈 栈 2.1. 先决条件 2.2. 对监控的维护和支持 2.3. 准备配置监控堆栈 2

演讲主题 演讲嘉宾 主从监控项经验分享 伍昕 宏时数据 01 主从监控项简介 主从监控项 Dependent Items show global variables; 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数 据库所有状态） Zabbix的一个使用场景 主从监控项 Dependent Items http://exporter_ip:9100/metrics 主从监控项 Dependent Items Zabbix的一个使用场景 主从监控项 将Zabbix的一次数据采集获取到的多个值，分别赋值给各个从属监控项 （相关项目）监控项 DEPENDENT ITEM 数据预处理 PREPROCESSING 第一步： 第二步： 2步操作 2个Zabbix的功能 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改 sh restart 主从监控项 Dependent Items 第一步：配置一个（相关项目）监控项 Item PropertiesàType àDepdent itemàMaster item àDone 创建监控项 à监控项类型à依赖监控项 à选择“主监控项” à 配置结束 主从监控项 Dependent Items 第一步：配置一个依赖监控项 Item PropertiesàType

OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 发行注 行注记 记 1.1. 电源监控 0.1 （技术预览） 第 第 2 章 章 电 电源 源监 监控概述 控概述 2.1. 关于电源监控 2.2. 电源监控架构 2.3. KEPLER 硬件和虚拟化支持 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 为 为 RED HAT OPENSHIFT 安装 安装电 电源 源监 监控 控 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR 3.2. 部署

监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 caolei – 监控Apache Flink应用程序(入门) – 2 Table of Contents 1 Flink指标体系 ...................................................................... ............................................................................................. 6 3 监控 .................................................................................................. ....................................................................................... 9 4 进度和吞吐量监控 ......................................................................................... 10 4.1 吞吐量

使⽤Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking 个⼈介绍 GitHub： https://github.com/wu-sheng Personal Homepage： https://wu-sheng

基于open-falcon的 平安云监控 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 团队介绍 Ø 平安云IAAS团队 Ø 负责平安集团IAAS平台建设 Ø 为平安集团内部其他子公司服务 Ø 打造对外的金融云服务 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 背景 Ø 应对云主机快速增长 Ø 打造用户自助服务的监控平台 Ø 适应内部的三级网络架构 背景 云管区 公共服务区 可用区 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 系统定位 Ø 保证基础监控，提供监控通道 Ø 要求高可用、高可扩展 Ø 分离用户、平台管理员 建设用户自助平台（看性能、配告警、收告警） Ø 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 Ø 兼顾通用的和个性的监控要求 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus是什么 Ø 是平安云监控系统 Ø 希腊神话里的百眼巨人 Ø 基平open-falcon开发的平安云监控系统

Zabbix高级应用 --K8s集群监控 ����� ��������FiberHome 演讲主题： • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体，并 自动创建监控指标，触发器和图形的方法。 l 磁盘 l 网卡 l 端口 l ....... 例如 预处理 对采集器采集的原始数据通过管道进行处理，最终达到 数据展现和存储的要求。 例如 SNMP采集交换机内存 15MB string? 图形？触发器？ Kubernetes 架构 k8s node k8s pod k8s master 应用 Zabbix Agent HTTP HTTP Agent CPU/内存/磁盘/网络 服务/日志/... 状态/CPU/内存 Kubernetes 监控 Kubernetes Metrics Server 安装 https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server # Kubernetes 1.7 $ kubectl create -f deploy/1.7/ # Kubernetes

在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring

云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 个人介绍 秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年 毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向， 是Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件 的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客 户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机