Gopher  China  2015  Resource  Scheduling  &  Container  Technology  for  Financial  Service  动态资源管理和容器技术  在金融行业的架构探索和明天  余军  Gopher  China  2015  Gopher  China  2015  China  2015  求解之路的探索  n 他们是否解决了我们的问题?  n No   ① Mesos  采用了DRF(Dominant  Resource  Fairness)  调度机制。 YARN自带FIFO、Capacity  Scheduler和Fair  Scheduler(借鉴了 Mesos的DRF)。  ② Mes oop中Capacity  Scheduler的调度机制，将所有资源分成若干个queue，每个 queue分配一定量的资源，每个user有一定的资源使用上限。  ③ Mesos采用了Resource  Offer机制，这种调度机制面临着资源碎 片问题，即：每个节点上的资源不可能全部被分配完，剩下的一 点可能不足以让任何任务运行，这样，便产生了类似于操作系统 中的内存碎片问题。 

TiDB Operator: Design & Implemention Presented by Yecheng Fu (@cofyc) PingCAP.com Agenda ● TiDB Operator 简介 ● 扩展 Kubernetes 的几种方式 ● TiDB Operator 实现 TiDB Operator 是什么 PingCAP.com Cloud Native Scaling - Handle network, hardware failures, etc. - Backup/Restore/Data migration - ... TiDB Operator TiDB PingCAP.com Kubernetes Pattern - Declarative Model - 用户描述自己的期望，提交给 Kubernetes API Server implemented TiDB Operator Kubernetes Pattern - Declarative Model PingCAP.com Operator Pattern - Extending Kubernetes TiDB Operator TiDB PD API Kubernetes API PingCAP.com Operator Pattern - Custom

Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 从被收购到卷王（si） 回到初（qi）心（dian） KubeBlocks Maintainer & 研发总监 free6om 什么是 Operator 第一部分 Operator 前世今生 TPR Operator CRD Operator Pattern 2015.11 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta 阶段并正式取代 TPR； controller-runtime

2.2. 以其他用户身份创建项目 2.3. 配置项目创建 第 第 3 章 章 创 创建 建应 应用程序 用程序 3.1. 使用 DEVELOPER 视角创建应用程序 3.2. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.3. 使用 CLI 创建应用程序 第 第 4 章 章 使用 使用 TOPOLOGY 视图查 视图查看 看应 应用程序 用程序组 组成情况 成情况 4.1. 先决条件 4 第 第 6 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 6.1. SERVICE BINDING OPERATOR 发行注记 6.2. 了解 SERVICE BINDING OPERATOR 6.3. 安装 SERVICE BINDING OPERATOR 6.4. 服务绑定入门 6.5. 在 IBM POWER SYSTEMS、IBM Z 和 LINUXONE 上使用服务绑定 上使用服务绑定 6.6. 从服务公开绑定数据 6.7. 投射绑定数据 6.8. 使用 SERVICE BINDING OPERATOR 绑定工作负载 6.9. 使用 DEVELOPER 视角将应用程序连接到服务 第 第 7 章 章 使用 使用 HELM CHART 7.1. 了解 HELM 7.2. 安装 HELM 7.3. 配置自定义 HELM CHART 仓库 7.4. 使用 HELM 发行版本

2.2. 以其他用户身份创建项目 2.3. 配置项目创建 第 第 3 章 章 创 创建 建应 应用程序 用程序 3.1. 使用 DEVELOPER 视角创建应用程序 3.2. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.3. 使用 CLI 创建应用程序 第 第 4 章 章 使用 使用 TOPOLOGY 视图查 视图查看 看应 应用程序 用程序组 组成情况 成情况 4.1. 先决条件 4 第 第 5 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 5.1. SERVICE BINDING OPERATOR 发行注记 5.2. 了解 SERVICE BINDING OPERATOR 5.3. 安装 SERVICE BINDING OPERATOR 5.4. 服务绑定入门 5.5. 在 IBM POWER SYSTEMS、IBM Z 和 LINUXONE 上使用服务绑定 上使用服务绑定 5.6. 从服务公开绑定数据 5.7. 投射绑定数据 5.8. 使用 SERVICE BINDING OPERATOR 绑定工作负载 5.9. 使用 DEVELOPER 视角将应用程序连接到服务 第 第 6 章 章 使用 使用 HELM CHART 6.1. 了解 HELM 6.2. 安装 HELM 6.3. 配置自定义 HELM CHART 仓库 6.4. 使用 HELM 发行版本

自动扩展自动调整 POD 资源级别 2.5.1. 关于 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.2. 安装 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.3. 关于使用 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.3.1. 更改 VPA 最小值 2.5.3.2. 自动应用 VPA 建议 2.5.3.3. 手动应用 VPA 建议 2.5.3.5. 阻止容器特定容器应用 VPA 建议 2.5.4. 使用 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.5. 卸载 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.6. 为 POD 提供敏感数据 2.6.1. 了解 secret 2.6.1.1. secret 的类型 9 9 9 10 10 10 使用 NODE TUNING OPERATOR 5.5.1. 访问 Node Tuning Operator 示例规格 5.5.2. 自定义调整规格 5.5.3. 在集群中设置默认配置集 5.5.4. 支持的 TuneD 守护进程插件 5.6. 使用 POISON PILL OPERATOR 修复节点 5.6.1. 关于 Poison Pill Operator 144 144 144 147

自动扩展自动调整 POD 资源级别 2.5.1. 关于 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.2. 安装 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.3. 关于使用 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.3.1. 自动应用 VPA 建议 2.5.3.2. 在创建 pod 时自动应用 VPA 建议 手动应用 VPA 建议 2.5.3.4. 阻止容器特定容器应用 VPA 建议 2.5.4. 使用 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.5. 卸载 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.6. 为 POD 提供敏感数据 2.6.1. 了解 secret 2.6.1.1. secret 的类型 2.6.1.2. Secret 5.3.1. 修改节点 5.4. 管理每个节点的 POD 数量上限 5.4.1. 配置每个节点的最大 pod 数量 5.5. 使用 NODE TUNING OPERATOR 5.5.1. 访问 Node Tuning Operator 示例规格 5.5.2. 自定义调整规格 5.5.3. 在集群中设置默认配置集 5.5.4. 支持的 Tuned 守护进程插件 5.6. 了解节点重新引导

章 特殊 特殊资 资源 源 OPERATOR 3.1. 关于特殊资源 OPERATOR 3.2. 安装特殊资源 OPERATOR 3.3. 使用特殊资源 OPERATOR 3.4. PROMETHEUS SPECIAL RESOURCE OPERATOR 指标 3.5. 其他资源 第 第 4 章 章 NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 4.1. 关于 NODE NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 4.2. 安装 NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 4.3. 使用 NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 4.4. 配置 NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 4.5. 使用 NFD TOPOLOGY UPDATER 3 4 4 5 6 9 10 10 Container Platform 上构建的驱动程序容器镜像的基础镜像。 特殊资源 Operator (SRO) 编配驱动程序容器的构建和管理，以便在现有 OpenShift 或 Kubernetes 集群上加载内核模块和驱动程序。 Node Feature Discovery (NFD) Operator 为 CPU 功能、内核版本、PCIe 设备供应商 ID 等添加 节点标签。 第 第 1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.3 Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.7.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.8 Data Masking . . . . . . . . .

that Objective-C reference. Previously, the Kotlin/Native memory manager ran objc_release on a special GC thread. If it's the last object reference, the object gets deallocated. Issues could come up the object was passed to Kotlin on a thread other than main, the objc_release is called on a special GC thread as before. 如何选择退出 In case you face issues, you can disable this behavior in your gradle over 10 times smaller than in Kotlin 1.8.20. These size optimizations result in more efficient resource utilization and improved performance when targeting Wasm platforms with Kotlin code. JavaScript