协议更容易让人理解， 并且有很多成熟的工业算法实现，比如蚂蚁金服的 JRaft、Zookeeper 的 ZAB、Consul 的 Raft、 百度的 braft、Apache Ratis；因为 Nacos 是 Java 技术栈，因此只能在 JRaft、ZAB、Apache Ratis 中选择，但是 ZAB 因为和 Zookeeper 强绑定，再加上希望可以和 Raft 算法库的支持团队 随时沟通交流，因此选择了 列表变化的注册中心产品。 互联网软件行业普遍热捧开源产品，因为开源产品代码透明、可以参与共建、有社区进行交流和学 习，当然更重要的是它们是免费的。个人开发者或者中小型公司往往会将开源产品作为选型首选。 Zookeeper 是⼀款经典的服务注册中心产品（虽然它最初的定位并不在于此），在很长⼀段时间里， 它是国人在提起 RPC 服务注册中心时心里想到的唯⼀选择，这很大程度上与 Dubbo 在中国的普 及程度有关。Consul 服务的实例又会有划分为多个子集的需求，例如⼀个服务是多机房部署的，那么可能需要对每个机 房的实例做不同的配置，这样又需要在服务和实例之间再设定⼀个数据级别。 65 > Nacos 架构 Zookeeper 没有针对服务发现设计数据模型，它的数据是以⼀种更加抽象的树形 K-V 组织的，因 此理论上可以存储任何语义的数据。而 Eureka 或者 Consul 都是做到了实例级别的数据扩展，这

ShardingSphere document, v5.0.0 3.2.4 集群模式 适用于分布式场景，它提供了多个计算节点之间的元数据共享和状态协调。需要提供用于分布式协调的 注册中心组件，如：ZooKeeper、Etcd 等。 3.3 DistSQL 3.3.1 背景 DistSQL（Distributed SQL）是 Apache ShardingSphere 特有的内置 SQL 语言，提供了标准 v5.0.0 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下，进行全局事件通知机制，以及独占性操作的分布式协调锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等实现配置的同步，状态变更的通知，以及分布式锁来控制排他性操作。 同时，由于治理功能本身可以采用合适的第三方组件作为基础服务，需要我们抽象统一的接口，统一各 种不同的组件的标准调用 最后对于可管理性和可观测性的要求，我们需要完善通过 UI 查询、操作和控制系统的功能，进一步完善 对于 tracing 和 APM 的支持。 4.5.3 目标 对于治理功能，目标如下： • 支持 Zookeeper/etcd，管理数据源、规则和策略的配置，管理各个 Proxy 实例的状态。 对于可观测性，目标如下： • 支持 OpenTracing/Skywalking 集成，实现调用链的跟踪； 4

coordinator，纠结么 zookeeper etcd how to use etcd like zookeeper :) Distributed conponents 起因以及一些差异 not gonna cover every details zookeeper vs etcd 起因: reborndb是一个分布式redis集群框架 支持透明切换引擎 为了同时支持zookeeper和etcd zookeeper vs etcd zookeeper: session etcd: stateless zookeeper vs etcd 文件和目录的差异 zookeeper: 目录可以带value etcd: 目录就是纯粹的目录 zookeeper vs etcd 临时节点 zookeeper: 直接创建 etcd: 自己去更新ttl，用goroutine不断 去更新 如果watch了临时节点：这样又会不断 产生新的事件 zookeeper vs etcd zookeeper: getwatch etcd: watch after index ? how to choose index? what if index is far from current raft index? out of date zookeeper vs etcd RebornDB的getwatch实现

生产环境建议使用集群模式部署。 2. 集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 配置示例 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: File overwrite: false 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: ZooKeeper props: namespace: governance overwrite: false 4.1. ShardingSphere-JDBC 52 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 相关参考 • ZooKeeper 注册中心安装与使用 • 持久化仓库类型的详情，请参见内置持久化仓库类型列表。 数据源配置 背景信息 ShardingSphere‐JDBC 支持所有的数据库 JDBC 驱动和连接池。 server‐lists String 注册中心连接地址 props Properties 持久化仓库所需属性 注意事项 1. 生产环境建议使用集群模式部署。 2. 集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 操作步骤 引入 Maven 依赖。 org.apache.shardingsphere

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for production environment. 2. The ZooKeeper registry center is recommended for cluster mode deployment. 3. If there is configuration information in the ZooKeeper, please refer to the config information Apache ShardingSphere document Cluster Mode (recommended) mode: type: Cluster repository: type: ZooKeeper props: namespace: governance server-lists: localhost:2181 retryIntervalMilliseconds: 500 timeToLiveSeconds: here-cluster-mode-repository-zookeeper ${shardingsphere.version} Related References • Installation and Usage of ZooKeeper Registry Center • Please refer

集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 配置示例 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: JDBC 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: ZooKeeper props: shardingsphere-cluster-mode-repository-zookeeper ${shardingsphere.version} 相关参考 • ZooKeeper 注册中心安装与使用 • 持久化仓库类型的详情，请参见内置持久化仓库类型列表。 • 持久化仓库 注册中心连接地址 props Properties 持久化仓库所需属性 注意事项 1. 生产环境建议使用集群模式部署。 2. 集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 操作步骤 引入 Maven 依赖。 org.apache.shardingsphere

集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 配置示例 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: JDBC 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: ZooKeeper props: shardingsphere-cluster-mode-repository-zookeeper ${shardingsphere.version} 相关参考 • ZooKeeper 注册中心安装与使用 • 持久化仓库类型的详情，请参见内置持久化仓库类型列表。 • 持久化仓库 注册中心连接地址 props Properties 持久化仓库所需属性 注意事项 1. 生产环境建议使用集群模式部署。 2. 集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 操作步骤 引入 Maven 依赖。 org.apache.shardingsphere

集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 配置示例 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: JDBC 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: ZooKeeper props: shardingsphere-cluster-mode-repository-zookeeper ${shardingsphere.version} 相关参考 • ZooKeeper 注册中心安装与使用 • 持久化仓库类型的详情，请参见内置持久化仓库类型列表。 • 持久化仓库 注册中心连接地址 props Properties 持久化仓库所需属性 注意事项 1. 生产环境建议使用集群模式部署。 2. 集群模式部署推荐使用 ZooKeeper 注册中心。 3. ZooKeeper 存在配置信息时，则以 ZooKeeper 中的配置为准。 操作步骤 引入 Maven 依赖。 org.apache.shardingsphere

MongoDB 未授权访问漏洞 Jenkins 未授权访问漏洞 Memcached 未授权访问漏洞 JBOSS 未授权访问漏洞 VNC 未授权访问漏洞 Docker 未授权访问漏洞 ZooKeeper 未授权访问漏洞 Rsync 未授权访问漏洞 Atlassian Crowd 未授权访问漏洞 CouchDB 未授权访问漏洞 Elasticsearch 未授权访问漏洞 Hadoop ，才可以继续执行。 ZooKeeper 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 zookeeper是分布式协同管理工具，常用来管理系统配置信息，提供分布式协同服务。Zookeeper 的默认开放端口是2181。Zookeeper安装部署之后默认情况下不需要任何身份验证，造成攻击者可以远 程利用Zookeeper，通过服务器收集敏感信息或者在Zookeeper集群内进行破坏（比如：kill命令）。攻 '/tmp/etc', 'mode': 'rw'}}) https://github.com/Tycx2ry/docker_api_vul 环境搭建 未授权访问测试 利用zookeeper可视化管理工具进行连接 下载地址：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/ZooInspector.zip

1：直接落盘，异步merge - background_pool_size 2：一个Insert Request，涉及N个分区的数据，在磁盘上就会生成N个数据目录，merge跟不上 3：一个目录，一个zxid，zookeeper集群的压力大，插入速度严重变慢 解决： 1：增大background_pool_size治标不治本 2：设置分区的时候需要思考，数据的特性需要了解 我们遇到的问题 查询过程中clickhouse-server进程挂掉 我们遇到的问题 zookeeper相关的问题 问题一：zookeeper的snapshot文件太大，follower从leader同步文件时超时 问题二：zookeeper压力太大，clickhouse表处于”read only mode”，插入失败 分析： clickhouse对zookeeper的依赖还是很重的，有大量的数据需要写到zookeeper上面，数据Part都在 zookeeper上面有个节点与之对应以及表的元数据信息等等 zookeeper上面有个节点与之对应以及表的元数据信息等等. 解决： 1：zookeeper机器的snapshot文件和log文件最好分盘存储(推荐SSD)提高ZK的响应 2：zookeeper的snapshot文件存储盘不低于1T 3：做好zookeeper集群和clickhouse集群的规划，可以多套zookeeper集群服务一套clickhouse集群 3.1：zookeeper集群的znode最好能在400w以下(这个时候snapshot文件到达2G+)