let mut b = &a[0..4]; println!("{}", b); //This will panic //thread 'main' panicked at 'byte index 6 is not a char boundary; it is inside '你' (bytes 5..8) of `testa Arc Weak 首先引出 Arc 前先罗列一个例子。搭配 mutex 进行使用，对共享内存中的内容 进行修改。 use std::sync::{Mutex, Arc}; use std::thread; fn main() { let counter = Arc::new(Mutex::new(0)); let mut handles = vec![]; (i,j) in (0..20).enumerate() { let counter = Arc::clone(&counter); let handle = thread::spawn(move || { let mut num = counter.lock().unwrap(); println!("index

进程一般由程序段、数据段和进程控制块三部分构成进程 实体。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 什么是线程 根据多任务原理，在一个程序内部也可以实现多个任务（顺序控 制流）的并发执行，其中每个任务被称为线程（Thread）。更专 业的表述为： 线程是程序内部的顺序控制流。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 线程和进程的区别和联系 代码 数据 进程空间 打开文件 寄存器 栈 线程 1 。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 多核与多线程 ▶ 多核处理器是指在一个处理器上集成多个运算核心以提高并 行计算能力，每一个处理核心对应一个内核线程（Kernel Thread，KLT）。 ▶ 内核线程是直接由操作系统内核支持的线程，由内核来完成 线程切换，内核通过操作调度器对线程进行调度，并负责将 线程的任务映射到各个处理器上。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 线程的概念模型 Java 线程的概念模型 在 Java 语言中，多线程的机制通过虚拟 CPU 来实现。 1. 虚拟的 CPU，由 java.lang.Thread 类封装和虚拟； 2. CPU 所执行的代码和数据，传递给 Thread 类对象。 代码 数据 虚拟CPU 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 创建线程 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程

tag("jobxx") def scheduler_thread(): while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) # 启动调度器线程 thread = threading.Thread(target=scheduler_thread) thread.start() schedule.run_all() ★第16章、多进程与多线程 ★多进程mul�processing.Process类 python多进程（mul�-process）适用于计算密集型的任务， 对于I/O密集型任务应该使用多线程（mul�-thread），比如磁盘读写， 网络通信等 在python中，对于计算密集型任务，多进程占优势；对于IO密集型任 务，多线程占优势。 使用多进程时，各进程拥有独立的内存空间，无法共享内存空间，所 以 ★多线程threading.Thread类 python多线程（mul�-thread）适用于I/O密集型的任务， 对于计算密集型任务应该使用多进程（mul�-process） Python3有两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持 python2为thread和threading模块 ★简单线程_thread模块 import _thread import time

std::io; use rand::Rng; fn main() { println!("Guess the number!"); let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1..=100); println!("The secret number is: {secret_number}"); println!("Please trait，它定义了随机数生成器应实现的 方法，想使用这些方法的话，此 trait 必须在作用域中。第十章会详细介绍 trait。 接下来，我们在中间还新增加了两行。第一行调用了 rand::thread_rng 函数提供实际使用的 随机数生成器：它位于当前执行线程的本地环境中，并从操作系统获取 seed。接着调用随机 数生成器的 gen_range 方法。这个方法由 use rand::Rng fn main() { // --snip-- # println!("Guess the number!"); # # let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1..=100); # # println!("The secret number is: {secret_number}"); # # println

string_error_msg ) fn main() { panic!("Hello"); println!("End of main"); // �������� } thread 'main' panicked at 'Hello', main.rs:3 fn main() { let a = [10,20,30]; a[10]; // �� 10 �������������������� rs:4:4 | 4 | a[10]; | ^^^^^ index out of bounds: the len is 3 but the index is 10 $main thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 3 but the index is 10', main.rs:4 note: Run number is even"); } else { panic!("NOT_AN_EVEN"); } println!("End of main"); } thread 'main' panicked at 'NOT_AN_EVEN', main.rs:9 note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

std::io; use rand::Rng; fn main() { println!("Guess the number!"); let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1..=100); println!("The secret number is: {secret_number}"); println!("Please trait，它定义了随机数生成器应实现的 方法，想使用这些方法的话，此 trait 必须在作用域中。第十章会详细介绍 trait。 接下来，我们在中间还新增加了两行。第一行调用了 rand::thread_rng 函数提供实际使用的 随机数生成器：它位于当前执行线程的本地环境中，并从操作系统获取 seed。接着调用随机 数生成器的 gen_range 方法。这个方法由 use rand::Rng guessed: 60 Too big! Please input your guess. 59 You guessed: 59 You win! Please input your guess. quit thread 'main' panicked at src/main.rs:28:47: Please type a number!: ParseIntError { kind: InvalidDigit }

are accessible from any thread, they must be Sync. Interior mutability is possible through a Mutex, atomic or similar. Thread-local data can be created with the macro std::thread_local. 10.5 const Constants std::time::Duration; fn sleep_for(secs: f32) { if let Ok(dur) = Duration::try_from_secs_f32(secs) { std::thread::sleep(dur); println!("slept for {:?}", dur); } } fn main() { sleep_for(-10.0); sleep_for(0.8); • 为了演示运行时 panic，请添加一个会递增“self.value”并以相同方法调用其子项的“fn inc(&mut self)”。如 果 存 在 引 用 循 环，就 会 panic，并 且“thread” “main”会 因“already borrowed: BorrowMutError”而 panic。 22.4 练习：健康统计 你正在实现一个健康监控系统。作为其中的一部分，你需要对用户的健康统计数据进行追踪。

197 14.3.9 Object.wait() 和 notify() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 14.3.10 Thread.sleep() 与 Object.wait()、notify() 的区别 . . . . . . . . . . . . 198 14.3.11 生产者—消费者问题 . . . . . . 页 / 共 306 页 6.2. JAVA 程序内存运行分析 � 6 � JVM内存模型 Heap Method Area Runtime Constant Pool Thread Thread Thread PC Register JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM Stack Native Method Stack 线程不安全 不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据导致出现“脏数 据”。（ArrayList、LinkedList、HashMap 等） ArrayList Obj Thread 1 Thread 2 V V size = 0 v = V size +1 v = K CPU 调度 T2 执行 K T1 执行 K size +1 CPU 调度 T1 执行 K

that doesn't have the functionality for efficient garbage collection. To compensate, it maintains thread-local linked lists of all allocated objects before the garbage collector (GC) merges them into a which can cause memory usage problems when mutator threads allocate objects faster than the GC thread can collect them. To address these issues, Kotlin 1.9.0 introduces a preview of the custom allocator consecutive arrangement of memory blocks ensures efficient iteration through all allocated blocks. When a thread allocates memory, it searches for a suitable page based on the allocation size. Threads maintain

that doesn't have the functionality for efficient garbage collection. To compensate, it maintains thread-local linked lists of all allocated objects before the garbage collector (GC) merges them into a which can cause memory usage problems when mutator threads allocate objects faster than the GC thread can collect them. To address these issues, Kotlin 1.9.0 introduces a preview of the custom allocator consecutive arrangement of memory blocks ensures efficient iteration through all allocated blocks. When a thread allocates memory, it searches for a suitable page based on the allocation size. Threads maintain