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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes 方式大致相同,不過只有在特定硬體才能支援私有雲和裸機部署。Rancher目前 並沒有提供完全託管的Kubernetes服務。 9. 容器執行階段及登錄檔 容器執行階段負責在Kubernetes叢集的基礎節點建立、啟動及管理低階容器,因此 成為任何Kubernetes部署的核心元件,必須安裝在叢集之中的每個節點。針對容器 執行階段評估Kubernetes發行版本時,其中的差異因素在於每個發行版本支援的執 行 階 段 選 項 廣 Containers及CRI-O。 Containerd是高階容器執行階段,可管理完整的容器生命週期,提供簡易性、強健 性及可攜性。Containerd可視為業界標準的容器執行階段,也是上游Kubernetes 的預設選項。Canonical Kubernetes及Rancher均支援Containerd。 Kata Containers以安全性為重,將容器置於輕量級VM之中,在容器之間提供更深 度的隔離。Canonical
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes 入門

    是什麼? 首先,它是一個全新的基於容器技術的分散式架構解決方案。這個方案雖然還很 新,但它是 Google 十幾年來大規模應用容器技術的經驗累積和演進的一個重要成 果。確切地說,Kubernetes 是 Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統,它基 於容器技術,目的是實現資源管理的自動化,以及跨多個資料中心的資源利用率最 Google 首度公開,大家才得以瞭解它的更多內幕。 正因站在 Borg 這個前輩的肩膀上,吸取了 Borg 過去十年間的經驗與教訓,所以 Kubernetes 一經開源就一鳴驚人,並迅速席捲了容器技術領域。 1-9 1.3 從一個不簡單的 Hello World 範例說起 瀏覽器訪問 讀 寫 虛擬機 Kubernetes 服務 圖 1.3 Kubernetes 部署架構圖 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件,它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合,使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件,在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件,例如 LimitRange、ResourceQuota。另外,一些系統內部使用的物件
    0 码力 | 12 页 | 2.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略

    Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with (GCF) App Engine 以原始碼為基礎佈署 Kubernetes Engine 以容器為基礎佈 隨選生成的K8S叢集 Compute Engine 隨選生成的虛擬機 IaaS and PaaS at Scale Google App Engine #全代管服務 #以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署,擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復,重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放,自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾,逐漸部署對應用程序或其配置的更改, 在出現 問題時恢復更改 Google Kubernetes Engine ● Google Kubernetes
    0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 353 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 360 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 357 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    ,其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板,以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積(面積),其中高度由較短的隔板決定,寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板,使得組成的容器的容量最大,返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成,因此本題的狀態為兩個隔板的索引,記為 [?, ?] 。 15‑10 中,移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 359 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略:初始化兩指標,使其分列容器兩端,每輪向內收縮短板對應的指標,直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下,指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 9 月前
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