Phase 2 讓 MapReduce 變成一個單純跑在 YARN 上頭的 Batch Job Computing Framework 在 YARN 上頭另外發展 Tez、Storm、Giraph、Spark、 OpenMPI、... 18 / 74 MapReduce 改造 Phase 3 把原先跑在 MapReduce 上的應用 (Hive、Pig)，搬到更適合的 Computing Framework Google 跟 Qualcomm 拿到 110M。 45 / 74 難得有不是萬年小學生的日本卡通！ Hadoop 富二代 46 / 74 Parallel Processing： Tez Spark ... User Interface： Hue SQL on Hadoop： Impala Presto Drill/Dremel/BigQuery ... Data Collector： 倍 可以直接執行，也可以在 YARN 上執行 MLLib、Mahout、Crunch、 Cascading 已經搬到 Spark Cloudera、DataBricks、IBM、 Intel 與 MapR 正在努力搬 Hive、Pig、Sqoop 與 Oozie Spark - Lightning-Fast Cluster Computing 49 / 74 Hue - Hadoop User

remain 'alive' (in scope) for at least as long as our slice. • The question about modifying a[3] can spark an interesting discussion, but the answer is that for memory safety reasons you cannot do it through