Hadoop 3.0以及未来 刘 轶 自我简介 • Apache Hadoop的committer和顷目管理委员会成员。 • ebay的Paid IM(互联网市场)部门架构师，领导ebay产品广告、互 联网市场数据和实验平台的架构设计。负责领导使用Hadoop、 Spark、Kafka、Cassandra等开源大数据顷目建立ebay的广告和数 据平台。 • 加入ebay前，在intel工作6年，大数据架构师，负责领导大数据的 加入ebay前，在intel工作6年，大数据架构师，负责领导大数据的 开源贡献、基于Intel平台的开源顷目优化以及一些基于Spark的大 规模机器／深度学习顷目。 • 超过9年的互联网、云计算、大数据的工作经验。 概要 • Hadoop的历叱 • Hadoop 3介绍  Common  HDFS  YARN  MapReduce • Hadoop的未来发展方向 Hadoop的历叱 2004 2005

Spark 简介以及与 Hadoop 的对比 1 Spark 简介 1.1 Spark 概述 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用的并行计算框 架，Spark 基于 map reduce 算法实现的分布式计算，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的 优点；但不同于 MapReduce 的是 Job

果不进行治理，那 么这些变化就会积累，稳定性的破坏是熵增的，而云原生基础设施就要做到对变化产生的不稳定因 素进行熵减处理 • 向上站在企业立场上：是要解决微服务体系快速落地的问题，低成本支撑企业创新以及数字疆域规 模扩张 1 技术架构变化：因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化：代码因商业而变带来新 的功能缺陷 3 配置变化：因环境而变带来的不稳 定性因素 6 外部依赖变化：ERP可用性变化 服务发现 SideCar SideCar 统一化Service Mesh’s Control Plane • 通过将服务治理、通信、安全等从微服务框架中以独立进程剥离出来，解决了微服 务治理的碎片化以及基础设施耦合问题。 • 但是Sidecar（数据面）在国际化组织和企业联盟的努力下，也形成了叫做UDPA （Universal Data Plane API）的标准，使得在不同场景下的数据面在API层面达成统 网络（Networking） • 状态（State） • 捆绑（Binding） 每种需求存在的问题和局限性，导致传统解决方案如企业服 务总线（ESB）及其变体（如消息中间件，轻量级的集成框架 等）不再适用。随着微服务的发展，以及容器和 Kubernetes 的普及和广泛使用，云原生开始影响这些需求的实现方式。 未来趋势是通过将所有传统的中间件功能移至其他运行时来 全面发展，最后的目标是在服务中只需编写业务逻辑。 思路大体是：Smart

MoonBit 编程语言（WASM 技术） 服务端应用展望 以及对Kubernetes生态的影响 沙渺（MoonBit 语言社区开发者） 本分享包含大量目前尚处在早期开发阶段甚至概念阶段， 尚未获得广泛应用的技术。 仅为前景展望，不推荐用于当前立项开发的实际工程。 敬请注意 内容 • WASM 技术栈现状和 WASM 后端应用的构想 • MoonBit 语言介绍 • MoonBit

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 满足可控信息互通 的要求 • 涵盖所有云，涵盖所有业务形态 • 满足性能、安全要求 • 满足云间通信 • 是未来下一代云，目前云厂商还在摸索阶段 • 有望成为云计算终极形式，云原生ServiceMesh以及 OAM等会得到更广阔空间的提升和发展。 2020年，全球数据存储总量预计为58ZB，平均每年增长 1倍。当前数据爆炸时代带来了三大问题。一、储存成 本问题： 通过当前的中心化云计算处理和存储海量新

Machine Learning extension for VS Code • 连接 AML 服务 • 管理 workspaces • 提交 experiments • 注册模型 • 部署 • 以及更多 VS Code 远程开发 • 允许开发者使用容器、远程机器（通过SSH）或者 WSL 作为开发环境进行开发。 • 发布于 PyCon US 2019 VS Code 远程开发 —— 容器

........................60 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 5 前言 目前很多企业科技及 IT 的负责人、从业者都有以下同样的感受以及面临着同样的问题， 即 IT 部门采购了大量基础架构及运维安全管理工具，但是却发现在 IT 整体服务响应速度及 管理能力提升上却收效甚微，仍然难以从整体上快速供给提供运行环境资源，快速响应业务 人力在重复操作工作上，并且难以精细有效管 理 IT 资源，造成大量的资源浪费和不必要的成本投入。 同时随着市场竞争的加剧，对企业 IT 的依赖程度及要求越来越高，IT 规模以及 IT 组织 规模增大分工越来越细化，以及云时代的来临云基础架构带来的多样化，使得 IT 部门越来 越不堪重负，形成了两个日趋激化的矛盾。  一方面，业务快速发展要求 IT 响应时间越来越短，迭代开发测试速度越来越快， 大中型企业云管平台建设，在长期实践中对企业 IT 面临的问题及解决方案进行了长期专注 的产品研发及落地实践，籍此白皮书阐述和介绍多年实践积累的产品及解决方案，希望能够 帮助广大企业能够从根本上解决传统 IT 以及 IT 基础架构、工具体系演进过程中面临的问题， 早日完成实现 IT 服务管理模式的转型，从而助力加速企业数字化转型，业务的快速发展， 减少业务快速发展在 IT 侧形成的阻力，同时解放释放 IT

等系统。本书共分为 20 章，内容涵盖了部署 Linux 系统，常用的 Linux 命令，与文件读写操作 有关的技术，使用 Vim 编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格 式化以及挂载等操作，部署 RAID 磁盘阵列和 LVM，firewalld 防火墙与 iptables 防火墙的区别和配置， 使用 ssh 服务管理远程主机，使用 Apache 服务部署静态网站，使用 vsftpd ...................................................................... 433 11 18.3 管理用户以及授权 ................................................................................................ ............ 482 前 言 12 前 言 Hello World! 在本书开篇，刘遄老师将向各位读者讲述自己十多年来的 Linux 系统学习经历以及教学 感悟，介绍《Linux 就该这么学（第 2 版）》图书的主要优势及特点，旨在让您更快地下定学 习决心。 Linux 系统的兴盛受益于开源社区的强健根基，我们将与读者一起学习了解开源软件的

................................................241 9.3.1 了解当月整体费用支出以及历史月份费用支出增长变化......................... 242 9.3.2 了解当年已费用支出以及当年各月份费用支出增长变化......................... 242 9.3.3 配置概览页面显示内容......... ................................. 289 1 概述 1.1 文档目的 面向通过云管理平台在线提供 IT 资源、应用运行环境服务，和管理资源的 IT 管理员 以及云管平台实施人员，通过该手册了解云管平台的管理侧功能及相应的使用场景、操作 使用方法。 1.2 阅读对象 杭州飞致云信息科技有限公司 7  IT 系统管理员、云平台管理员、运营人员   云管平台实施人员  云管平台开发测试人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平台、超融 合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方式提供资源 的平台，除 VMware 外，常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、 华为的 Fus