© XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs)，还是2个（类似moosefs）？ 2. Trash放在哪里？ 3. 是否需要做session机制（在metaserver打开），来维护inode的打开情况？ 遗留问题 工作量评估 背景 目前curvefs client版本对删除unlink和rmdir的设计只有简单的删除inode和dentry结构，遗留了nlink和lookup count相关的内容还未实现，是不完备的。本文首先调研moosefs，chubaofs等分布式系统，参考并设计解决上述遗留问题。 当前删除接口代码如下：© XXX Page 3 of 15 CURVEFS_ERROR } return ret; } 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑： 文件的nlink用于实现hard link。 hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数，第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1， 每删除一个hard link或指向的原文件时，nlink字段-1。© XXX Page

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 < size; i++) { res[i] = nums[i]; } // 释放内存 delete[] nums; // 返回扩展后的新数组 return res; } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 47 nums[index] = num; } 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.cpp === /* 删除索引 index 处元素 */ void remove(int*

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 enlarge) # 将原数组中的所有元素复制到新数组 for i in range(len(nums)): res[i] = nums[i] # 返回扩展后的新数组 return res 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 赋给 index 处元素 nums[index] = num 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 44 Figure 4‑4. 数组删除元素 # === File: array.py === def

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { res[i] = nums[i]; } // 返回扩展后的新数组 return res; } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 46 nums[index] = num; } 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.ts === /* 删除索引 index 处元素 */ function remove(nums:

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { res[i] = nums[i]; } // 返回扩展后的新数组 return res; } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 48 nums[index] = num; } 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.java === /* 删除索引 index 处元素 */ void remove(int[]

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { res[i] = nums[i]; } // 返回扩展后的新数组 return res; } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 46 nums[index] = num; } 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.js === /* 删除索引 index 处元素 */ function remove(nums

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 将原数组中的所有元素复制到新数组 for i in nums.indices { res[i] = nums[i] } // 返回扩展后的新数组 return res } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 数组与链表 hello‑algo.com 48 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.swift === /* 删除索引 index 处元素 */ func remove(nums:

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 // 将原数组中的所有元素复制到新数组 for i, num := range nums { res[i] = num } // 返回扩展后的新数组 return res } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 48 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.go === /* 删除索引 index 处元素 */ func remove(nums

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 < size; i++) { res[i] = nums[i]; } // 释放内存 delete[] nums; // 返回扩展后的新数组 return res; } 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 47 nums[index] = num; } 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 Figure 4‑4. 数组删除元素 // === File: array.cpp === /* 删除索引 index 处元素 */ void remove(int*

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 enlarge) # 将原数组中的所有元素复制到新数组 for i in range(len(nums)): res[i] = nums[i] # 返回扩展后的新数组 return res 数组中插入或删除元素效率低下。如果我们想要在数组中间插入一个元素，由于数组元素在内存中是“紧挨着 的”，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再 把元素赋值给该索引。 赋给 index 处元素 nums[index] = num 删除元素也是类似，如果我们想要删除索引 ? 处的元素，则需要把索引 ? 之后的元素都向前移动一位。值得注 意的是，删除元素后，原先末尾的元素变得“无意义”了，我们无需特意去修改它。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 44 Figure 4‑4. 数组删除元素 # === File: array.py === def