Hello 算法 1.0.0b1 Swift版

《Hello 算法 1.0.0b1 Swift版》是一本针对算法初学者的入门教程，涵盖数据结构与算法的基础知识，旨在帮助读者高效学习并为后续刷题和知识体系搭建奠定基础。以下是书中的核心内容和关键信息： --- ### 书籍概况 1. **目标读者**：主要面向算法初学者，也适合有一定积累的读者用于系统回顾。 2. **内容结构**：书中内容分为复杂度分析、数据结构和算法三大部分，涵盖数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，以及查找、排序、搜索与回溯、动态规划、分治算法等核心算法。 3. **学习方式**：鼓励“手脑并用”，通过动画、图解、源代码和实践加深理解。配套代码托管在GitHub，提供详细注释和测试样例。 --- ### 算法学习路线 书中建议将学习分为三个阶段： 1. **算法入门**：熟悉数据结构和算法的定义、原理、优劣势、时空效率及实现方法。 2. **刷算法题**：推荐从热门题单（如剑指 Offer、LeetCode Hot 100）开始，积累至少100道题，注重“周期性回顾”以解决遗忘问题。 3. **搭建知识体系**：通过阅读算法专栏、解题框架和教材丰富知识体系，采用进阶刷题方案（如按专题分类、一题多解、一解多题）。 --- ### 编写风格与阅读建议 1. **标题标注**：章节标题后标注*的内容为选读章节，相对较难。 2. **重点标注**： - 重要名词用「括号」标注，建议记住英文翻译。 - 重点内容、总起句和总结句加粗。 - 专有名词和特指含义的词句用“双引号”标注。 3. **动画与图解**：知识重难点以动画和图解形式呈现，文字作为补充说明。 4. **代码实践**：建议通读并运行源代码，甚至手动敲代码以加深理解。 --- ### 核心算法与数据结构 1. **查找算法**： - **线性查找**：适用于数组和链表，时间复杂度为?(?)，空间复杂度为?(1)。通用性高但效率低。 - **二分查找**：要求数据有序，时间复杂度为?(????)，适用于数组。 - **哈希查找**：通过哈希表实现“键→值”映射，时间复杂度为?(1)，体现“以空间换时间”思想。 2. **排序算法**： - **快速排序**：分治算法，通过递归划分和partition操作实现，平均时间复杂度为?(?????)。 - **归并排序**：典型的分治思想，包含划分和合并两个阶段，时间复杂度为?(?????)。 --- ### 学习建议与总结 1. **实践优先**：强烈推荐动手敲代码、运行源代码，并多逛评论区与他人互动。 2. **图文结合**：动画和图解是重点和难点的集中体现，建议以图为主线，结合文字理解。 3. **系统学习**：算法入门阶段是后续学习的基础，对于初学者尤为重要。 --- 本书通过简明扼要的内容、清晰的结构和丰富的学习资源，帮助读者从零开始高效学习数据结构与算法，适合初学者少走弯路。