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美团技术团队 作者简介 作者简介 朱凯，资深工程师，2014年加入大众点评，先后从事过账号端/商家端的开发，有着丰富的后台开发架构经验，同时 对实时数据处理领域方法有较深入的理解，目前在点评平台负责运营业务相关的研发工作，构建精细化运营的底层数 据驱动能力，着力提升用户运营效率。重点打造点评平台数据中台产品——灯塔。 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 - 美团技术团队 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 大众点评账号业务高可用进阶之路 - 美团技术团队 大众点评账号业务高可用进阶之路 大众点评账号业务高可用进阶之路 作者: 沙堂堂 孟德鑫 杨正 谢可 徐升 引言 引言 在任何一家互联网公司，不管其主营业务是什么，都会有一套自己的账号体系。账号既是公司所有业务发 展留下的最宝贵资产，它可以用来衡量业务指标，例如日活、月活、留存等，同时也给不同业务线提供了 大量潜在用户，业务可以基于账号来做用户画 美团点评运营数据产品化应用与实践 美团点评运营数据产品化应用与实践 作者: 吉喆 背景 背景 美团点评作为全球最大的生活服务平台，承接超过千万的POI，服务于数量庞大的活跃用户。在海量数据 的前提下，定位运营业务、准确找到需要数据的位置，并快速提供正确、一致、易读的数据就变得异常困 难，这些困难主要体现在以下方面： 取数门槛高，找不到切合的数据，口径复杂不易计算，对运营人员有一定的技能要求，人力成本增大；

夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 稳定性体系一定要重视起来，而监控，就是稳定性体系中至 关重要的一环 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 左图是2013年的一个新闻，讲 Google宕机的影响。2020年也出现

mock数据可被使用者二次修改或替换。 3.mock数据独立工程管理。 静态匹配（json） 动态匹配（脚本） 在线抓取Mock数据 手工编写应用服务的mock数据往往工作量巨大，尤其是对一些数据驱动的业务，比如电信营业厅的套餐开户、基金业 务中的基金购买等，手工制作这些mock数据费时费力。通过对线上（一般是测试环境）实际服务调用的真实数据的抓 取来制作mock数据能非常有效的降低Mock数据制作的工作量，同时还能提升Mock数据的质量。

强企业使用过 Kafka，包括花旗集团、Humana、英特尔和沃尔玛等。 图表 50 ：Confluent 不同行业的企业用户 资料来源：Confluent 官网 Confluent 提供的云服务是营业收益的一项主要来源。过去三年，Confluent 的销售额年均增长率为 90%，而其中云服务的收入占比从 2018 财年的 4% 升至 2020 财年的 13%，复合增长率高达 221%， 超过其总收入的增长率，可以看出 软件大多基于开源，开源软件已经成为软件产业创 新源泉和“标准件库”。 ● 在发展目标上，通知指出，生态培育获得新发展。培育一批具有生态主导力和核心竞争力的骨干企业， 到 2025 年，主营业务收入达百亿级企业过百家，千亿级企业超过 15 家。建设 2-3 个有国际影响力 的开源社区，培育超过 10 个优质开源项目。高水平建成 20 家中国软件名园。软件市场化定价机制进 一步完善。建

SQL等关系型DB 作为明细数据的快速检索查询，但当业务成长较快时，很快就会遇到性能瓶颈，并且运维成本也 很高。例如，大数据量的同步、新增字段、历史数据更新等操作，它们的维护成本都非常高。 外卖运营业务特点 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。外卖业务为大家提供送餐服务，连接商家与用户， 这是一个劳动密集型的业务，外卖业务有上万人的运营团队来服务全国几百万的商家，并以“商圈 ”为单元，服

被篡改的大陆网站数量明显上升，总数达到28367个， 比去年全年增加近16% 1.3. 相关政策、法规（1） n PCI DSS 美国，2008年PCI法案通过之后，要求提供信 用卡网上支付超过一定营业额的企业，都需要 配置Web应用防火墙或进行代码级应用安全加 固。 1.4. 相关政策、法规（2） n 胡锦涛总书记重要指示 q “把握信息化发展的方向、维护国家在网络空间的安全和利益成 为信息时代的重大战略课题。”

Confluent across industry 资料来源：Confluent 官网 Source: Confluent official website Confluent 提供的云服务是营业收益的一项主要来源。过去三年，Confluent 的销售额年均增 长率为 90%，而其中云服务的收入占比从 2018 财年的 4% 升至 2020 财年的 13%，复合 增长率高达 221%，超过其总收入的增长率，可以看出 industry and "standard parts library. " 在发展目标上，通知指出，生态培育获得新发展。培育一批具有生态主导力和核心竞争力 的骨干企业，到 2025 年，主营业务收入达百亿级企业过百家，千亿级企业超过 15 家。建 设 2-3 个有国际影响力的开源社区，培育超过 10 个优质开源项目。高水平建成 20 家中国 软件名园。软件市场化定价机制进一步完善。建成一批国家特色化示范性软件学院。国际

一AI领域的开发框架。 （X-Deep Learning） 由清华大学计算机系图形 学实验室开发，实现图像 识别、检测、分割、生 成、渲染等AI能力的开源 开发框架。 开源时间 国内首个以AI为主营业务 的企业，对外开放的围绕 机器视觉打造的开发框 架，主要应用于视频分 析、影像处理、金融预测 等领域。 技术巨头推出AI通用型框架，AI厂商及研究机构聚焦垂直型框架 34 ©2023.11 iResearch