数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅
数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅 目录 CONTENTS 交易系统功能介绍 交易系统架构设计 钱包实现介绍 1 交易系统功能介绍 交易系统功能-基本概念 class Side(Enum): ‘下单方向’ BUY = 0 SELL = 1 class Order(NamedTuple): ‘订单’ id: int side: Side amount:0 码力 | 24 页 | 799.65 KB | 1 年前311 数字货币交易系统python实践 代少飞
数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS 常见问题 数据库锁问题 任务调度框架 监控 单击此处添加标题 1 常见问题 队列数据丢失 队列挂掉 负数资产 冲钱一次,转两倍资产 用户资产 用户发现自己资产为负数 负数资产 充一次转双倍 队列数据丢失 队列挂掉 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失 订单摆上去,能交易0 码力 | 21 页 | 1.77 MB | 1 年前3亿图项目管理用户手册
单击“添加行”; 在键盘上按下 “Enter ”键。 添加资源后,需要在“资源”窗口中定义资源的以下信息。 25 默认货币单位 亿图项目管理软件默认的货币单位是 CNY [元]。要更改或自定义货币单位类型,可以单击小 三角形按钮以选择或自定义目标货币单位。 资源类型 亿图项目管理软件可以设置五种资源类型,这五种资源可以分为两大类 - 工时资源和非工 时资源。 工时资源:0 码力 | 44 页 | 7.49 MB | 1 年前3Nim 2.0.2 中文手册
以获得反向操作的相关信息。 如果 distinct 类型的基类型是序数类型,则 distinct 类型也为序数类型。 模拟货币 distinct 类型可⽤于模拟不同的物理 units "单位",例如,数字基本类型。以下为模拟货币的示例。 在货币计算中不应混⽤不同的货币。distinct 类型是⼀个模拟不同货币的理想⼯具: 可惜, 不允许 d + 12.Dollar ,因为 + 已被 int (以及其他)所定义。 "借⽤"旨在解决这个问题,理论上,能够简单实现上述所⽣成内容: borrow 编译指示会让编译器使⽤,与处理distinct类型的基类型过程相同的实现,因此不会⽣成任何代码。 但是, Euro 货币似乎需要重复这些样式的代码,这个可以⽤模板来解决。 borrow 编译指示也可⽤于 distinct 类型注解,以提升某些内置操作: ⽬前仅点访问器可以通过这个⽅式借⽤。 proc `*` (x:0 码力 | 127 页 | 7.05 MB | 1 年前3Go Web编程
的字符串或其它一些东西(比如时间和货币的格式)等 等。这涉及到三个问题: 1、如何确定locale。 2、如何保存与locale相关的字符串或其它信息。 3、如何根据locale提取字符串和其它相应的信息。 在第一小节里,我们将介绍如何设置正确的locale以便让访问站点的用户能够获得与其语言相应的页面。第二小节将 介绍如何处理或存储字符串、货币、时间日期等与locale相关的信息 本地化资源 10.2 本地化资源 前面小节我们介绍了如何设置Locale,设置好Locale之后我们需要解决的问题就是如何存储相应的Locale对应的信息 呢?这里面的信息包括:文本信息、时间和日期、货币值、图片、包含文件以及视图等资源。那么接下来我们讲对这 些信息一一进行介绍,Go语言中我们把这些格式信息存储在JSON中,然后通过合适的方式展现出来。(接下来以中文 和英文两种语言对比举例,存储格式文件en Clock() //解析相应的%Y %m %d %H %M %S然后返回信息 //%Y 替换成2012 //%m 替换成10 //%d 替换成24 } 本地化货币值 本地化货币值 各个地区的货币表示也不一样,处理方式也与日期差不多,细节请看下面代码: en["money"] ="USD %d" cn["money"] ="¥%d元" fmt.Println(date(msg(lang0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3张海宁:使用Kubernetes部署超级账本Fabric
区块链项目对比 10 Hyperledger (Fabric) Bitcoin Ethereum 项目定位 通用联盟链平台 数字货币系统 通用公有链平台 管理方式 Linux基金会 社区 社区(众筹) 货币 无 BTC 比特币 Ether 以太币 挖矿 无 有 有 状态数据方式 键值数据、文档数据 交易数据 帐号数据 共识网络0 码力 | 45 页 | 2.70 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 Java版
常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给收银员付了 100 元,则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考: 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜,大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 算法,用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来的最好选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 1. 初识算法 hello‑algo0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 Python版
常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给收银员付了 100 元,则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考: 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜,大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 算法,用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来的最好选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 1. 初识算法 hello‑algo0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 C#版
常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给收银员付了 100 元,则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考: 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜,大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 算法,用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来的最好选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 1. 初识算法 hello‑algo0 码力 | 341 页 | 27.39 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 C++版
常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给收银员付了 100 元,则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考: 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜,大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 算法,用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来的最好选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 1. 初识算法 hello‑algo0 码力 | 343 页 | 27.39 MB | 1 年前3
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