微博在线机器学习和深度学习实践-黄波
微博在线机器学习和深度学习实践 黄波 @黄波_WB 资深技术专家 2019.5 目录 1.推荐篇 2.平台篇 3.总结篇 1 目录 • 推荐场景 • 推荐 • 在线机器学习 • 深度学习 • 平台背景 • 平台架构 • 平台效果 • 微博技术里程碑 • 微博业务生态 推荐篇 APPLICATION 推荐场景、在线机器学习和深度学习 11 1 推荐场景 •0 码力 | 36 页 | 16.69 MB | 1 年前3Rust与算法 - 谢波
第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 与 算法 谢波 …………………………………………………………………………. …………………………………………………………………………… ...... …………………………………………………………………………… ……………… …………………………………………………………………………… ………………………. ……………………………………………………………………………0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前302 黄盈樟 MicroPython与硬件开发
MicroPython与硬件开发 黄盈樟 个人简介 2019年11月10日8时10分 资深嵌入式开发工程师,近几年的工作领域为开源无人机系统应用、物联网全系统 应用,擅长语言是C/C++/Python, 曾于国内多个重点大学开展无人机应用项目, 在国内多所二本院校担任物联网专业的课程讲师。 目录 CONTENTS 硬件发展史与开发语言 MicroPython发展史 MicroPython实例0 码力 | 23 页 | 1.77 MB | 1 年前3数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅
数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅 目录 CONTENTS 交易系统功能介绍 交易系统架构设计 钱包实现介绍 1 交易系统功能介绍 交易系统功能-基本概念 class Side(Enum): ‘下单方向’ BUY = 0 SELL = 1 class Order(NamedTuple): ‘订单’ id: int side: Side amount:0 码力 | 24 页 | 799.65 KB | 1 年前3海量用户推送后台系统架构实践-曾振波
极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台开发工程师 多年互联网开发经验,专注后台开发技术。2016年加入极光,负责极光推送平台架构设 计及开发,主导包括K8S在内的技术架构实施落地,推动系统架构的演进,构造支撑海 量用户的推送系统,对大规模分布式系统架构及设计有深入的理解。0 码力 | 23 页 | 1.26 MB | 1 年前3张波-虎牙直播在微服务改造中的实践
虎牙直播在微服务改造中的实践 张波 虎牙基础保障部中间件团队负责人 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站 微服务改造事项 DNS-F在数据 库场景的落地 名字服务在负 载均衡场景的 落地 DNS-F在微服 务场景的落地 应用层探活 数据库故障 恢复时间长 服务故障牵 引慢,流量 接入生效时 间长 DNS生效慢 内部服务无 就近接入能 力0 码力 | 27 页 | 1.03 MB | 1 年前3Golang在接入层长连接服务中的实践-黄欣
Golang 在接入层长连接服务中的实践 黄欣 基础平台-架构部 目录 • 背景 • 架构 • 心得 目录 • 架构 • 心得 背景—why 长连接? • 业务场景 – 大量实时计算 • 司机乘客撮合 • 实时计价 – 高频度的数据交互 • 坐标数据 • 计价数据 – App和服务端双向可达 • 上行(抢单) • 下行(派单) 背景—why golang? • 开发效率0 码力 | 31 页 | 1.67 MB | 1 年前3PyConChina2022-深圳-Python Web大型项目开发进击之路-黄志武
Python大型Web项目进击 之路 主讲人: 黄志武 – 华世界集团创始人 目录 • Python web开发有什么优势 • 现在的python Web 有哪些选择 • 我们到底是在解决谁的问题 • 业务需求和技术需求哪个更重要 • 技术的价值到底在哪里 Python Web开发有什么优势 • 为什么选择python django框架做web开发 • 基于后端数据模型生成的web模板0 码力 | 9 页 | 722.41 KB | 1 年前3Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波
《MySQL 容器化部署实践》 演讲者/王晓波 背景 ■ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库,导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波
KubeVela:以应用为中心的 渐进式发布最佳实践 孙健波 阿里云-云原生应用平台团队 技术专家 关于我 • 孙健波 • 阿里云 (@天元) • 云原生应用平台团队--应用管理和应用交付 • Github(@wonderflow) • OAM - Open Application Model (https://oam.dev/) • KubeVela (http://kubevela0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前3
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